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1 月 8 日，人工智能驱动单细胞分析的先驱 DeepCell 宣布与 NVIDIA 进行研究合作，以加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和采用。
已经使用 NVIDIA A4000 和 NVIDIA AI 技术，Deepcell 将把 NVIDIA AI 整合到其单细胞分析技术中，与 NVIDIA 合作开发生成式 AI 和细胞生物学中的多模态应用的新用途。
此次联合合作旨在促进对细胞形态学的理解，并最终加速人工智能驱动的细胞分析在细胞生物学和转化研究中的广泛应用，包括癌症、干细胞和细胞**。
多模态生成式人工智能在生命科学领域具有许多潜在应用。 然而，此类工具的开发和成功部署需要特定领域的专业知识，以及底层人工智能模型的创新，以考虑生命科学应用的细节。 Deepcell与NVIDIA合作，具有独特的优势，可以利用其技术来提供人工智能模型，这些模型最好地利用最先进的架构和算法，以及多模态和多组学数据集，以增强新颖生物学见解的生成。
Deepcell联合创始人、总裁兼首席技术官Mahyar Salek博士表示：
DeepCell推动了形态组学领域的发展，并展示了使用明场细胞成像和人工智能进行单细胞分析的革命性新方法的优势。 展望未来，我们看到了将多模态和生物智能纳入我们的平台并利用我们数十亿个细胞图像的专有数据库来训练其他人工智能模型的许多可能性。 我们与 NVIDIA 的关系将帮助我们加速这些增强功能，并将这些进步带给我们的客户，从而比以往任何时候都更快地做出新的发现。 」通过此次合作，Deepcell计划应用NVIDIA的计算专业知识和NVIDIA CLARA套件，共同开发用于细胞图像分析的新型算法。 NVIDIA Clara 包括计算平台、软件和服务，为医疗保健和生命科学领域的 AI 解决方案提供支持，从医学成像和仪器到基因组学和药物发现。
这项工作将通过DeepCell REM-I平台等工具推进基于细胞的成像的使用，以促进形态组学的发现及其在生命科学中的应用。
NVIDIA 基因组学联盟负责人 George Vakek 表示
生成式人工智能正在彻底改变许多与健康相关的学科，从为药物发现提供信息的基础生命科学研究到在患者床边诊断医疗状况。 此次合作将加速细胞分析生物智能工具的开发和采用，有助于推动未来的发现及其在转化研究中的应用。 」DeepCell去年宣布推出REM-I平台，并将于2024年将仪器、软件和AI模型全面商业化。 REM-I平台是集单细胞成像、分选、分析于一体的高维细胞形态分析与分选平台。 高维分析为癌症生物学、发育生物学、干细胞生物学、遗传学**、功能筛选等广泛领域提供了新的发现方法。
关于DeepCell
DeepCell是一家生命科学公司，将人工智能引入细胞生物学，开辟了高维生物发现的新领域，称为形态组学。 通过 DeepCell 的 REM-I 平台（一种 AI 成像和微流控解决方案），该公司正在利用细胞形态学进行无限发现，从而实现细胞生物学研究和单细胞分析的新规模。
Deepcell的平台利用其人工智能模型（人类基础模型）根据形态差异对细胞进行识别和分类，有助于推进基础和转化研究，并提供未来在诊断测试和靶向方面的应用。 该公司于2024年从斯坦福大学分拆出来，已经筹集了近1亿美元的风险投资。
Deepcell官网：wwwdeepcell.com
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