WAMI策略是一种基于傅里叶分析的交易策略，它使用迭代优化过程来寻找能够从历史市场数据中持续获得稳定回报的交易策略。 它结合了指数移动平均线 （EMA）、加权移动平均线 （WMA） 和动量指标 （MOM），形成一个复合交易指标 – WAMI。 当WIS Mil*高于或低于阈值时，策略会发送**或卖出信号。
一、战略原则
该策略的核心指标是 Wami**。 计算方法是先计算**的动量，再计算n天加权移动平均线，再进行两次指数移动平均线计算，得到最终的唯美**。 其中，动量指标反映变化速度，WMA滤除短期噪声，EMA平滑**。 源代码如下：
wami: ema(ema(ema2((close-ref(close,1)),n1),n2),n2);
mawami:ma(wami,m);
当WIM上升到指定阈值以上时，意味着市场正在形成趋势当下跌越过阈值时，将产生卖出信号，代表进入**趋势。
当WAMI指标的WAMI向上突破MAWAMI并产生**信号时，表示行情正在形成**趋势;当 WAMI 指标的 WAMI 分解为 MAWAMI 时，将生成卖出信号，表示趋势的进入。
交易者可以根据回测结果自行调整参数和阈值，以获得更好的策略优化效果。
2、优势分析
这种策略结合了趋势跟踪和超买和超卖判断，可以在避免中长期趋势的同时捕捉中长期趋势。 与普通的横盘策略相比，WS提高了交易信号的质量和稳定性。
主要优点是：
傅里叶优化提高了参数的可配置性。
双 EMA 滤波可减少错误信号。
WMA+MOM的组合提高了灵敏度。
它可以很长或很短，并且适应性强。
3. 风险分析
此策略也存在一些风险：
优化过程复杂，设置不当可能会失败。
市场速度大幅下降。
性能很大程度上取决于参数设置。
当趋势逆转时，没有办法快速切换。
这些风险可以通过调整参数组合、设置止损和合理预期回报来减轻。 当市场猛烈入场**时，应暂停或减价**。
四、优化方向
该策略还可以在以下几个方面进行优化：
测试更多参数组合以找到最佳参数组合。
添加音量过滤等辅助条件。
添加止盈和止损机制。
结合其他指标确定大趋势。
动态调整参数以适应市场情况。
5. 总结
综上所述，WIS**策略是推荐的中长期趋势跟踪策略。 它通过对动量变化的深入分析形成高质量的交易信号。 在参数优化和风险控制到位的前提下，该策略可以获得稳定的收益。