几十年来，金融机构一直将数据视为有待开采的金矿，他们希望构建数据平台来增强业务能力。 但是，为什么业内人士一直认为这是一项艰巨的任务呢？
答案在于，虽然金融机构渴望将数据平台转化为其业务的真正价值和生产力，但他们缺乏关键的生产工具。 因此，很多与数据相关的工作仍然依赖于繁琐的人工操作，如制作复杂的报表、建立指标、建立决策系统等，效率低下。
在这项看似繁重的任务背后，隐藏着无限的潜力和创新。 今年，启富科技玉树大数据平台通过对接Databricks、Snowflake等国际知名企业的核心技术架构，在计算引擎优化、智能诊断、业务连续性保障等方面取得了行业领先的成果。
在计算引擎优化方面，最新架构的查询引擎，资源消耗和体验时间降低52%。采用的无感计算引擎升级机制，相当于为移动的飞行器更换了发动机;全新设计的二级查询加速引擎，可实现80%以上的数据分析场景在10秒内返回查询结果。
在智能诊断方面，85%以上的系统异常都能被AI精准诊断并给出精准建议，用户问题即时解决对于30%的异常任务，系统可以自动优化和自愈故障，确保SLA达到99%。
在业务连续性保障方面，核心场景的双活和关键场景的容灾，使系统更具弹性复杂的链路影响控制机制，使得上游任务变更对下游的影响得到更精准的评估和控制。
这是如何做到的？
最重要的一点是，今年，奇孚科技率先推出了大型模型这一关键生产工具。 大模型引入后，每个用户都有一位虚拟数据分析专家的陪同，AI可以对大多数系统异常进行准确诊断并给出准确的建议，立即解决问题。 沉浸式表单交互性简化了工作流程，并帮助用户将工作效率提高了 50%。 此外，它还支持SQL检索、SQL优化和NL2SQL函数，SQL写入效率可以提高80%。 支持数据自动洞察，部分数据分析场景效率提升50%。支持AI流转，复杂数据分析自动处理，效率提升80%。
事实证明，基于大模型的AI建设，使得数据平台拥有更强大的生产能力。 同时，大模型也为数据平台的建设注入了新的生产力。 过去，结构化数据占主导地位，但大量非结构化数据难以分析和利用。 如今，新的技术突破使企业能够有效地分析大量非结构化数据。
更重要的是，玉树平台背后，体现了对金融业务数据的洞察和理解，作为金融业务的服务底座，实现了业务数字化赋能的全链路闭环，最终推动了整个业务效率的大幅提升。
在金融领域，大数据平台的重要性日益凸显。 在严格监管的压力下，传统金融机构对数据质量、数据时效性、数据资产价值密度的要求越来越高。 因此，大数据平台成为实现全渠道、全链路敏捷业务能力的强大解决方案。
玉树大数据平台不仅服务于启富科技的业务需求，也为整个金融行业的创新升级提供了强劲动力。 首先，大数据平台通过聚合各部门的数据资产，形成全景视图，可以帮助金融机构充分了解资产布局。 其次，大数据平台提供完整的一站式开发和自助分析能力，使金融机构能够以可视化的方式轻松挖掘和分析数据价值，提升前端业务能力。
随着金融行业数字化转型的不断深入，金融机构对大数据的依赖程度越来越高，大数据平台的市场潜力将逐渐显现。 基于多年的实践经验，像奇富科技这样拥有大数据平台的科技厂商，纷纷推出新产品进入市场，对于金融机构来说是一个不错的选择，率先布局的金融机构有望更早抢占先机。
信息）编辑：冯磊。