**（补货），根据销售情况和库存水平，及时补货店内缺货商品。 **它是产品管理的重要组成部分，目的是确保店铺的库存能够满足消费者的需求，避免因缺货而失去销售机会。 在场景方面，有两种场景。
一是仓库向门店补充库存，满足销售需求，使门店库存保持在最佳水平外来术语：零售补货。
另一种是让仓库在**链上增加订单，补充库存，确保仓库库存充足，支撑未来货物的销售外语：库存补货。
由于我国缺乏规范的商品管理制度，在大多数情况下，两者都被称为“****虽然确实如此，但对于商务沟通来说，一个术语来指代两个概念是不利于沟通的。
为了便于区分，基于多年的零售服务经验，NEXTSTONE耐火石是指从仓库到门店补货的情况，称为“**本文中的**属于这个概念）;将仓库中的订单添加到**链以补充库存的情况称为“追单”。
精准**对零售企业有积极作用，可以防止门店缺货：没有人希望看到消费者因为购买时缺货而离开商店，失去销售机会;它还能够防止库存积压：正确的操作可以帮助企业识别滞销商品，及时进行调拨、追单和清仓作业。
以下是零售业的一般逻辑，无论场景如何变化，大部分都是在商品消费到第一点时重新补货到目标库存，当然也有例外，比如双十一，无论是否达到第一点，都需要补货到店里支持销售。
虽然逻辑很直观，但在实际过程中仍然存在问题：
*需要门店销售、门店库存、在途库存、仓库库存等数据进行计算。
大型企业会使用ERP系统管理，商品部门可以从系统中导出**进行计算，比较准确，但是计算过程耗时太长（1人可以计算10家门店每天最多300 SKC）。它仍然会导致计算结果滞后。
小型企业使用自己的 Excel**，缺少数据且格式不同在计算之前，需要更长的时间来整合和组织使结果更加滞后。
加班的大宗商品专家。
更好的情况是，这次虽然补了，但不会缺货，下次可以补到目标库存。 最怕的是商品已经缺货好几天了，店家已经打电话**投诉了。
因此，为了避免结果过于滞后，零售企业不得不增加人力来应对大量的计算。
*除了需求波动和季节变化等客观因素外，还应考虑渠道层面和门店层面等主观因素来确定向门店补充多少库存，即目标库存的价值。
稍微科学一点，把最畅销的产品单独调整，其他产品根据销量分档次，每个级别都设置一个数量，然后按照这个数量进行计算。
但是，这个数字设定了多少，在什么基础上仍然是一个问题，最终，做出决定是不可避免的。
Nextstone的智能商品管理系统NEXTSTONE RAMA支持各种ERP，每10分钟自动拉取一次商品数据，还可以一键导入数据，节省分拣时间。
过去，三个人两三天才能处理出100家门店的**计算，现在一个人两三个小时就能完成。
Nextstone采用的智能**模式，也是从自身多年的零售咨询实践经验中总结出来的
最畅销的**型号
畅销款最好补却是最成问题的地方，补品卖不完，补品少于商品不卖，后期补品未必卖不出旺季。
在实际操作中，品牌的畅销款与门店的畅销款不同，品牌推广的畅销款可能有20款，但A店有30款畅销款，B店有15款畅销款，C店有18款畅销款......
计算时也有很多因素需要考虑，服装和鞋类行业也需要细分为颜色和尺寸。
但归根结底，这是一个逻辑顺序问题：首先，根据产品的销售数据，周转天数、生命周期、销量**、滞销情况......这些指标计算需求，然后根据门店等级、仓位等级、仓库距离来计算出货仓库和首店，然后遵循先补货后调整的原则，先从仓库到门店，再从仓库缺货时从门店出发。
清晰的逻辑，再通过系统实现，就可以达到最畅销型号的准确度**。
大多数零售企业根据分销到门店和渠道的历史信息来确定量，这是推动，很多公司仍然以这种方式运作。
然而很多企业还是依赖商品人员的经验**，准确率不到50%。通常，由于过度填充和延迟补货，季度末会出现库存积压。
于是，创建了以需求为导向的拉动类型，简单分为4个步骤：
1.将货物集中到总部仓库;2.根据门店层级设置缓冲库存，进行配送;3.每次，最小需求都是根据商店销售数据和需求订单计算的
4.增加**的频率，少用多补。
门店的订单需求是比较难控制的变量之一，它仍然存在口头需求或人工订单等方式，难以管理和作为计算的参考。
Nextstone专门开发了一款选择工具供商店使用，就像购物一样店铺只需在手机上添加所需商品，点击提交，生成订单即可。
后期，当使用拉模型计算时，可以自动检索订单数据以生成计算结果。
既然尺寸相同，那一定是店家的破码：有三个连续的商品尺寸，库存为0，键码为0。
这种情况并不复杂，销售人员可以通过excel**公式快速识别破码商品。
但是，计算要补多少，在哪里补，比较耗时，虽然不需要一天，但花两三个小时是很常见的。
季节开始就好了，库存充足，考虑从最近的仓库**;如果在赛季中期和季度末没有追逐订单，就会涉及到分配计算，这会突然变得复杂。
针对这种情况，NEXTSTONE专门设计了一款齐码**模型。
通过销售数据设置每个SKU SKC的深度，然后通过破码标准一键找出破码产品，计算**数量并生成建议，这样两三个小时的工作就可以在两三分钟内完成。
该模型根据产品生命周期中的可销售周数进行计算，并适用于所有类型的产品。
过去，面对庞大的SKU和门店，商品销售人员每天加班到午夜，但有了NextStone Resistant Stone Turnover**模型，可以在5到20分钟内完成（取决于数据量）。
通过为每个门店层面的每个产品类别设置标准周转天数，然后选择产品范围、门店范围、仓库范围，nextstone系统可以自动拉取数据来计算**推荐，整个过程只需要时间泡一杯咖啡。
正如我们前面提到的，准确的**可以帮助门店始终拥有正确或适量的库存，以满足消费者的需求，并最大程度地避免因滞后**造成的库存积压。 这样的目标靠的是人工计算，显然不能满足业务的需要，而商品人员已经做了很长时间了，最终只能成为excel高手。
并采用智能商品管理系统智能匹配补货系统，它不仅解放了商品人员投入到更有价值的数据应用工作中，而且使企业在降低成本的同时增加收入和增加利润。