在设备维护领域，最先进的维护已成为一种利用先进技术和智能工具的数据驱动策略。 该策略使用状态监测和数据分析，在潜在设备缺陷升级之前以主动维护的方式识别它们。 高效使用最先进的维护工具不仅可以节省时间和金钱，还可以显著提高生产率。 与传统的基于时间的维护策略（如预防性维护）不同，预防性维护是一种不依赖于时间的主动方法。 它使用设备自身的数据来确定何时需要维护。
*性维护的核心在于数据收集。 通过传感器和智能物联网设备跟踪资产的功耗、温度和振动，这些设备会随着时间的推移构建设备的详细配置文件。
接下来，分析软件将实时数据与最佳性能指标的基线进行比较。 当实时数据超过正常运行的阈值时，这通常是问题的第一个迹象。 此时，您的维护团队将收到一条警报，告知他们需要注意资产。
* 性维护使您能够随时关注您的资产。 这使您可以在问题首次出现时“看到”问题，从而节省不必要的检查和调整的时间和金钱。 了解更多关于性维护的好处。
*维护工具的价值在于它可以深入了解设备的各个方面。 为了有效地应用维护，您需要为每个关键资产提供稳定的实时状态数据流。 您将需要传感器和智能设备来收集、传输和存储这些数据。 最佳做法是将传感器放置在关键设备的尽可能多的部件上，以便您可以准确定位任何缺陷。
*性维护还依赖于数据分析工具，从机器生成的大量健康和性能数据中解释和提取可操作的见解。 以机器学习为核心，快速筛选大量数据并识别模式。 例如，数据分析可以告诉您电机部件振动频率略有增加时意味着什么，并在需要时提醒您的维护人员。
振动监测：Premaint集成了振动传感器，以收集有关设备发出的振动频率的数据。 远程振动传感器可以自动将数据发送到平台进行分析，而无需中断操作来手动检查设备。 这对于识别各种行业旋转设备机器故障的早期预警至关重要，从偏远的石油和天然气站点到一般制造设施。 这些传感器易于安装，只需少数团队成员即可监控整个设施的资产。
2.温度监测：与振动监测类似，温度传感器是跟踪温度随时间变化的重要工具。 温度变化通常是机器潜在问题的早期指标，例如，温度传感器可以识别过热的电机和过载的电路板。
3.功耗监控：最后，电源监控传感器可以实时跟踪电源电平的变化。 最好的电源监视器还可以向智能手机或其他设备发送自动警报，以确保您的团队不会受到意外电涌或停电的困扰。
*性维护不仅仅是一种策略，它是优化设备性能、提高设施生产力和减少停机时间的有力工具。 选择最佳维护工具是未来维护的革命性选择，可为您的运营带来无与伦比的效率。