（报道制作人：华西**）。
1、双子座引爆多模态AI概念，多模态加速发展
当地时间12月6日，谷歌宣布发布其最强大的人工智能模型gemini10。Gemini 是一款基于 Transformer Decoder 构建的原生多模态大模型，目前有三个版本：最强大的 Gemini Ultra、最适合多任务处理的型号和用于设备的 Gemini Nano，Pixel 8 Pro 成为世界上第一款配备 Gemini Nano 的智能手机。
Gemini Ultra 在 MMLU（大规模多任务语言理解数据集）测试中首次超越人类专家，在 32 个多模态基准中实现了 30 个 SOTA，概括和无缝理解、组合和操作不同类型的信息，同时识别和理解文本、图像、音频和五种类型的信息。
据英国财联社报道，谷歌的人工智能助手 Bard 增加了 Gemini1 的一部分0型号的技术预计将于明年初全面集成。 多模态技术可以提高人机交互的效率和质量，用户可以更自然、更直观地与计算机交互。 作为机器人领域多模态应用的重要场景，多模态技术可以帮助机器人实现更精准、高效、协调的运动控制，从而提高机器人的工作效率和质量。
此前，谷歌的大模型PALM-E驱动机器人可以执行大跨度任务、执行规划任务、在给定图像的情况下讲笑话等，Gemini有望应用于改善机器人任务层的实践，推动人形机器人等子行业加速商业化，相关领域的企业有望迎来机遇。 
二是数据要素政策持续加大，点亮数字经济新征程
随着数据元素在该国的重要性日益增加，预计到今年年底，顶层设计将加速。 国家数据局投入运营后，在招才的同时进行深入研究，公共数据引导定价管理办法即将落地，数据要素流通将大幅加快。
数据要素的政策引导和支持由浅向深转变，呈现“点对点、探索试验、落地深化发展”的趋势。 许多地方出台了数据要素流通交易政策和方案，完善了数据资产交易体系框架，增加了场内交易活跃度，构建了充满活力的数据要素市场。
国家数据局大力推进公共数据资源开发利用，加快推进数据配置市场化改革。 12月8日，数据资源录入服务及权重权重发布全国首个“数据资源录入***”，为推动数据资源纳入贡献集体智慧。
2.gemini多模态AI概念引爆，数据要素繁荣崛起Gemini 引爆多模态AI概念，多模态加速发展日前，谷歌发布了公司历史上最强大的多模态人工智能，Gemini10、消息一出，谷歌股价就上涨了5%以上，总市值超过17万亿美元，并带动了多模态AI概念的爆发，截至12月7日，**纳斯达克科技ETF涨幅超过227%，截至12月8日中午，苏州科达、耐塔软件涨停，云控科技涨超9%，昆仑万维、盛讯、360涨超8%，精益达、科大讯飞、拓思等个股均飙升。 体现了大家对多式联运技术突破的高度重视。 （a） 双子座10：原生多模态AI语言理解能力首次超越人类与以往的多模态大模型仅将纯文本、纯视觉和纯音频模型拼接在一起不同，Gemini 从一开始就接受了不同模态的训练，可以无缝理解和推理各种模态的输入内容。 这也意味着双子座可以像人类一样理解我们周围的世界，并吸收任何类型的输入和输出——无论是文本、音频、图像等
在MMLU（大规模多任务语言理解数据集）测试中，Gemini Ultra 得分为 90 分0分高，首次超越人类专家。 MMLU 考试包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等 57 门科目，旨在考察世界的知识和解决问题的能力。 在这 50 多个不同的学科领域中，Gemini 的表现与这些领域的最佳专家一样出色。 谷歌对MMLU的新基准允许Gemini在回答复杂问题之前更仔细地使用推理，这比仅仅依靠直觉反应有了显着的改进。
在新的MMMU基准测试中，Gemini Ultra也取得了59该测试以 4% 的高分，包括跨越不同领域的多模态任务，需要深入的推理过程。 在图像基准测试中，Gemini Ultra 的表现也优于其之前的领先型号，这是在没有 OCR 系统帮助的情况下实现的！ 各种测试表明，Gemini 在多模态处理方面表现出了强大的能力，并且在更复杂的推理方面也具有巨大的潜力。
（2）多模态AI应用陆续发布，多模态大模型引领AI领域发展在双子座1在0发布引起极大关注之前，国内外多家企业纷纷推出多模态AI应用，同时展现出良好的实测性能。 11 月 29 日，鼠兔 10正式发布，是以RUNWAY GEN-2为基准的AI生成平台，功能包括：文本生成**、图像生成**功能，你只需要输入一个简单的文字描述，或者上传一张带有文字的图片，就可以创建出高质量的**; 风格转换; 编辑内容，更改或添加其中的元素，还可以更改纵横比大小等。 
11 月 24 日，Stability AI 发布了其最新的生成模型 Stable Video Diffusion，并宣布其开源，不仅支持基于文本和基于图像的生成，还提供强大的多视图 3D 先验，模型以前馈方式生成图像的多个视图，只需要更少的计算能力，性能也优于基于图像的方法。 Stable Video Diffusion 作为两个图像到模型模型模型发布，能够在 3-30 fps 的可自定义帧速率下生成 14 fps 和 25 fps，从官方外部评估结果来看，SVD 在两种帧率标准上都比 Runway 和 Pika 更受用户欢迎。 
11 月 23 日，Adobe 宣布已完成对印度 AI 初创公司 Rephrase AI 的收购，该公司在生成式 AI 音频技术和文本到生成工具方面的专业知识有望有效扩展 Adobe 的生成能力。 11 月 21 日，Runway 发布了 Motion Brush，在操作方面，你只需要将鼠标拖动到静态图像上进行“刷子”，就可以让指定区域“移动”，从而得到动画**，用户可以自由选择不连贯的区域，还可以控制元素运动的方向和生存状态， 从实测效果来看，动画的稳定性和连贯性还有很大的提升空间。此外，还提供样式预设（Style Presets），这是 26 个滤镜，无需复杂的提示即可使用，以及与运动画笔配合使用的主摄像机移动。 
11月18日，字节跳动发布了基于扩散模型的模型Pixeldance，该模型同时结合了文本和图像指令，旨在丰富场景，提高细节和动态效果的质量。 指令范式为“文本、第一帧图像、最后一帧图像”，其中第一帧图像指令用于描述**的主要场景，最后一帧图像指令用于训练和推理。 根据评估结果，在MSR-VTT数据集上，PixelDance在FVD和ClipSim方面均优于其他T2V方法，达到领先水平。 
11月16日，Meta发布了基于扩散模型的文生模型的鸸鹋视频。 生成原理是先根据提示词生成图像，然后根据图像和文本的强化条件生成图像，即模型**关注图像在未来将如何演变，与直接基于文本的生成**相比，这种方法可以有效保留文生图模型的视觉多样性、风格和质量， 从而在相同的预训练条件下超越T2V方法的生成效果。根据JUICE（研究人员设计的稳健评估方案）的评估结果，EMU Video在质量和文本再现方面明显优于之前的所有工作，包括PIKA和RUNWAY GEN-2等商业解决方案。 
（3）袖珍模型——端侧AI创新周期已经开始谷歌最新的高端旗舰 Pixel 8 Pro 是全球首款配备 Gemini Nano 的设备。 12 月 8 日，知名开源生成式 AI 平台 StabilityAI 在其官网上开源了 30 亿参数大模型 StableLMZEPHYR3B。 ZephyR3B专为手机、笔记本电脑等移动设备设计，具有参数小、性能强、算力低等特点，可自动生成文本、总结摘要等，在MT Bench、Alpacaeval等平台上进行的基准测试中，StableLM Zephyr 3B表现良好，显示出其生成上下文、流畅和语言准确文本的卓越能力。 在测试中，它与其他一些较大的模型竞争，例如 falcon-4b-instruct、wizardlm-13b-v1、llama-2-70b-chat 和 claude-v1。 
生成式AI和设备侧AI的发展，倒逼智能设备硬件性能升级。 芯片领导者正在竞相推出支持生成式AI的处理器，英特尔和高通已经推出了专门为AI移动终端设计的芯片。 在苹果的下一代 M3 系列芯片中，M3Max 支持十亿参数 AI 模型的开发。 在华为Mate60、小米14、VivoX100发布会上，主机厂纷纷聚焦AI功能，预计2024年三星S24等高端手机发布会上，其高斯AI模型也将是主要功能; 头部PC品牌纷纷对AI PC进行相应布局，联想首款AI PC已经推出，苹果积极推动5G芯片在MacBookPro产品线落地，满足AI PC时刻的需求，惠普、宏碁等品牌的AI笔记本有望在今年陆续推出。
2.2.数据要素政策持续加大，点亮数字经济新征程根据《2024年中国数据交换市场研究分析报告》，2021-2024年，中国数据交换行业市场规模将从617个增长6亿元增至876元8亿元，年增长率在42%左右，增速显著。 根据上海数据交易所**的数据，未来中国数据产业市场规模将继续保持稳健增长态势，预计到2024年中国数据产业市场规模将达到2046亿元，到2024年将达到51559亿元，复合增长率在20左右3%。未来十年，中国数据交易市场的年复合增长率将远高于全球数据交易市场的复合年增长率水平，同时体现了中国数据要素市场的蓬勃发展潜力。 
数据要素作为数字经济增长的新动能，具有深刻的理论、实践、实践和历史逻辑，是国家的基础战略资源。 从理论上看，根据索洛模型：y=da·f（k， l）或其劳动增强方式：y=f（k， da·l），人均产出（人均资本）的稳态增长率取决于数据要素带来的技术进步。 从实践逻辑来看，数据要素可以有效提高一二三产业的发展质量，体现在农业上，数据可以促进农业管理决策科学化，辅助农业精细化生产全面发展，支撑农产品质量安全的可追溯性;
在制造业中体现，数据可以通过对生产、制造等环节的实时监控和数据分析，驱动企业不断优化调整生产，能够支撑制造业新模式、新业态的加速落地; 体现在服务业中，生产性服务业可以通过对用户信息和用户反馈的数据分析，提高服务的准确性和服务质量，而生活服务业可以依靠数据提高服务供给的规模、效率和质量。 从实践逻辑看，充分发挥数据要素作用，是高质量发展的必然要求;
2024年4月，《中共关于构建更加完善的要素市场化配置体系和机制的意见》正式发布，确立了数据作为第五大生产要素的核心地位; 与其他生产要素相比，数据具有虚拟赋能、无限融合、智能即时、泛在赋能等特点，可以通过带动间接资本投入、灵活组合其他要素、提升其产值等方式推动高质量发展落地。 从历史逻辑来看，根据《中国数据要素市场发展报告（2021-2022）》数据，数据要素对当期GDP的贡献率呈现稳步上升趋势，截至2024年，该值已达147%，上涨约27pct。
对此，我国首要和有关部门高度重视，相继推出一系列措施，加快数据要素交易和流通市场建设。 2024年3月，决定成立国家数据局，10月25日，国家数据局正式揭牌。 国家数据局的使命是促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济。 其工作重点是构建适应数据特性的基础体系，涉及数据要素的产权、流通、分配、治理等多个方面。 全面完善基础数据体系，促进数据流通、交易、开发利用，推进数据基础设施建设，加强数据安全治理，促进数据领域科技创新和国际合作。 随着数字经济的不断发展，对数据基础设施提出了新的要求，要求建设能够促进数据流通利用、充分发挥数据价值和效用的设施，包括网络、算力、数据流通、数据安全等方面的技术和设施。
2024年11月23日，在第二届全球数字博览会上，国家工业信息安全发展研究中心公布发布《公共数据授权运营平台技术要求》（TCECC 024-2023）团体标准，由中国电子商会管理。 它涵盖了数据注册、授权、流通的全过程，从功能、性能、运维、安全、互联互通五个方面提出了技术要求。 该标准的出台，将对激发公共数据价值、促进数字经济健康发展起到积极作用。 据国家工业信息安全发展研究中心介绍，该中心未来将推广该标准，并持续致力于公共数据标准体系建设、管理规范制定和行业融合应用，以支撑数据要素市场的发展。
2024年11月23日，《支持北京市深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》获批，支持北京积极打造数据化系统试验区。 包括推动建立和完善数据产权、流通交易、收益分配和治理制度，制定数据交易标准和负面清单，加强公共数据公开和第三方多主体对数据的开发利用。 此外，该计划还包括降低数据再处理成本、构建世界一流的知识产权数据库、开展数据出境安全评估、探索制定自动驾驶、生物基因等行业数据的分类指南和重要数据目录等。 通过金融科技创新监管工具、全链条“沙盒监管”等措施，充分发挥数字技术和数据要素的作用，提升金融科技创新能力，惠及百姓、造福企业。 2024年11月25日，国家数据局局长刘烈宏在2023全球数字商务大会上宣布，国家数据局将重点推进“数据元X”倡议，旨在与相关部门协同，充分发挥数据元的乘数效应。 行动将聚焦供需并举，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等几个重点领域强化场景需求牵引力。 此举旨在打破数据流通壁垒，提高数据供给质量，促进数据要素与其他要素的结合，从而催生新的产业、业态、模式、应用和治理方式。 刘烈宏希望通过此次行动，促进数据的有效开发、流通和应用，将我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在各种场景下发挥多元化乘数效应。 2024年11月25日，中国正式启动数据交易链，由上海数据交易所、浙江省大数据交易中心等7家省级数据交易机构共同发起建立。 此外，郑州、湖南、青岛、苏州等省市交易机构也作为第二批加入，共同推进数据要素市场“可信通信”计划。 本规划旨在通过系统共创、标准共制合作，实现数据交易的标准化和生态互联，促进数据在全国范围内的流通和交易。 我们认为，随着数据交易链的正式启动和未来“数据元素X”行动的发展，将加强数据元素行业场景的需求牵引力，突破流通壁垒，提高供给质量，促进数据元素与其他元素的结合，催生新的产业， 新格式、新模式、新应用、新治理。2024年12月7日，国家数据局局长刘烈宏一行调研广州数据交易所，并出席行业数字商务交流会。 刘烈宏主任指出，数据要素的关键是促进流通，参与社会化生产。 要注重数字业务的培育，在数据流通和交易中发挥数据要素的乘数效应，促进供需两端的努力，努力实现产业链的协同、不同领域的复用和数据多样性的融合， 从而实现从量变到质变。他强调，数据交换要积极推进探索性工作，营造可信的流通环境，解决现场合规、供需匹配、可控、可管、可追溯等问题。 2024年12月8日，第三届四川省数智工匠人才大赛暨数据元素发展推介会在遂宁召开。 会上，数据资源入驻服务通过建立包括会计机构、律师事务所、数据安全厂商、大数据厂商、数据资产评估机构及相关科研院所等在内的生态联盟，联合发布全国首个“数据资源入表”，充分发挥自身优势，为客户提供专业的一站式数据资源录入解决方案， 并帮助数据资源全面入表。依托生态联盟体系，分为业务和流程，帮助企业数据资源合规录入表。 2024年12月8日，在第二届数字建设峰会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据管理局将大力推进公共数据资源开发利用，加快推进数据市场化配置改革。 落实产权分离制度，明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求，明确数据供给、使用和管理的权利、责任和义务，探索公共数据产品和服务的形成机制，实现公共数据“供给”; 加快安全可信数据基础设施建设，发展数据空间和高速数据网络，推动匿名化、联邦学术习、多方安全计算等隐私计算和区块链技术应用，增强可信、可控、可测的数据使用能力，让公共数据“流动”; 针对行业发展痛点，实施“数据要素”行动计划，形成一批服务经济社会发展的典型应用场景，充分发挥公共数据的乘数效应，让公共数据“用好”。
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