人工智能（AI）在金融领域发挥着非常重要的作用，可以帮助进行数据分析、绩效评估、实时计算、客户服务、智能数据检索等。 人工智能是一系列技术，使金融服务组织能够更好地了解市场和客户，分析和学习数字路径，并以模仿人类智能和大规模交互的方式进行交互。
然而，尽管人工智能提供了强大的工具，但它不能完全取代人类在金融领域的作用。 一些复杂的财务决策需要人类的专业知识和经验，例如使用复杂的数学模型和算法对冲经理，这些模型和算法需要人类了解经济和市场趋势并考虑各种因素。 此外，金融部门涉及大量的法律、合规和道德问题，需要人类的专业知识和判断力来处理。 因此，人工智能和人类专业知识的结合可能是做出财务决策的最佳方式。
金融领域的人工智能可以在五个方面提供帮助：个性化服务和产品、创造机会、管理风险和欺诈、提高透明度和合规性，以及自动化运营和降低成本。
人工智能如何解决金融服务业的真正挑战
语音识别
将语音转录为文本，以深入了解客户交互，例如联络中心销售电话，并改善服务并推动更好的客户服务体验。
情绪分析
使用自然语言 AI 来识别给定文本中的情绪趋势，例如投资研究、聊天数据情绪等。
异常检测
检测异常情况，例如欺诈交易、金融犯罪、交易中的欺骗和网络威胁。
推荐
根据客户旅程、同行互动、风险偏好和财务目标，为金融产品和服务（例如投资建议或银行业务）提供高度个性化的建议。
译本
通过可扩展、快速和动态的机器翻译，增强客户参与度并覆盖更广泛的受众，使财务信息和应用程序等内容能够以多种语言提供。
文本处理
从文档中提取结构化和非结构化数据，并对其进行分析、搜索和存储，以用于大量文档处理流程，例如贷款服务和投资机会发现。
鉴定
通过评估财产（如财产或车辆）的损坏情况，并从图像和**中获取见解，加快保险索赔处理速度或者通过符合 KYC 的身份证件验证加快客户的入职流程。
对话
通过 AI 驱动的联络中心体验（例如银行礼宾服务或客户中心）取悦客户，同时降低成本并腾出时间供人工座席使用。 通过为应用程序**数字平台和虚拟工具提供智能、直观的体验，为您的客户提供更多财务管理方式，从而实现个人财务转型。
数据分析与科学
提供一整套数据管理、分析和机器学习工具，从数据中获取洞察，释放商业智能和决策的价值。
模型
利用客户、风险、交易、投资或其他数据洞察，以高精度交付特定的未来成果。 这些功能有助于欺诈检测、降低风险和满足未来的客户需求。
网络安全
通过持续监控和分析网络流量来检测、预防和响应网络攻击和威胁，从而实现网络安全自动化。
生成式 ai
通过以自然和负责任的方式创建、推荐、合成、分析和交互，构建新的 AI 驱动的搜索和对话体验。
人工智能正在给金融业带来哪些有意的变化？
自动化 AI
它可以帮助自动化工作流程和流程，以负责任的方式自主工作，并增强决策和服务交付。 例如，人工智能可以通过持续监控和分析网络流量来帮助支付服务提供商实现网络安全自动化或者，通过提供更灵活、更个性化的数字银行体验来更快、更安全地满足客户需求，从而增强银行以客户为中心的方法。
精确
人工智能可以帮助金融服务组织通过自动化和算法控制数据处理、分析、文档处理、入职、客户交互和其他任务中的手动错误，每次都遵循相同的流程。
效率
当人工智能用于执行重复性任务时，人们可以专注于更具战略意义的活动。 人工智能可用于自动化一些事情，例如验证或总结文档、转录电话或回答客户问题，例如“你们几点关门？和其他过程。 人工智能机器人通常用于在日常或低接触的日常任务中取代人类。
速度
人工智能可以比人类更快地处理更多的信息，并发现人类可能遗漏的数据模式和关系。 这意味着可以更快地深入了解推动决策、交易沟通、风险建模、合规管理等的因素。
创新
快速分析大量数据的能力可以带来超越竞争对手的独特、创新的产品和服务。 例如，人工智能被用于分析，以实现保险客户体验的现代化，同时保持人性化。
人工智能在未来金融服务中的应用
人工智能将有助于推动金融服务的增长。 许多组织已经实现了数字化，并学习了提高销售效率的新方法，并专注于数据。 人工智能在推动定制客户响应方面发挥着关键作用，通过提供更安全、更可靠的产品和服务建议来赢得客户信任，并在最需要的时候扩大服务范围。
此外，一人一句为研究生加油助威的金融机构需要建立强大而独特的数字客户画像，但所需的数据可能存在于孤岛中。 通过打破这些孤岛，应用人工智能层，并以无缝的方式利用人机交互，金融机构可以创造满足客户独特需求的体验，同时有效地扩展。