近日，首届金融工作会议指出，金融要为经济社会发展提供优质服务，要求“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”。 “其中，无论是科技金融还是数字金融，都必须建立在可信、安全、流通的数据之上。 同时，近日国家数据局发布的《数据要素三年行动计划（2024-2024年）（征求意见稿）》进一步推动数据要素价值创造新业态成为经济增长的新动能。
如今，数字经济时代，传统要素对经济增长的拉动作用正在减弱，数据要素在经济增长中的作用日益凸显。
海明威说：“在海中移动的冰山是雄伟而宏伟的，因为它只有八分之一暴露在水面上。 “很多企业能够有效利用的数据资产，其实只是'冰山一角'，远非全貌。 企业数字化转型要从“业务驱动”走向“数据驱动”，再到更高层次的“数据驱动”，就必须实现企业数据资产的合理运营，充分发挥数据驱动业务的价值。
这也是中电金鑫发布《金融数据资产运营》（以下简称《金融数据资产运营》和《元起数据资产运营平台》）的初衷：聚焦数据资产运营体系的建设与实践，对金融行业数据资产运营的策略与路径给出建设性建议， 在数据资产的“冰山”下打开世界。
定义数据策略是数据驱动型业务的第一步
数字化的基础是数据，企业数字化转型至今可以看作是一个由浅到深挖掘数据价值的过程。
从上个世纪的信息时代到现在的数字时代，企业经过多年的系统建设积累了大量的数据，但大多是数据孤岛，相互分离，数据难以连接，更不用说数据价值的挖掘了。 随着新兴技术的发展，数据变得更加多样化，结构化数据、非结构化数据、机器数据等各类数据不断衍生和融合，这也让很多企业失去了对数据的控制。
企业需要建立运营视角，将数据打造成业务创新的主线和业务跨场景协同的纽带，真正成为企业宝贵的“资产”。
然而，向数据资产运营迈进的过程举步维艰，许多金融企业尚未制定企业级数据战略，仍面临行业与数据融合不足、缺乏业务运营思维和技术驱动推广模式的问题。 因此，数据资产的运行无法形成闭环机制，价值无法实现。
运行数据资产的第一步是制定明确的数据策略。 数据从生成到存储、管理、分析、运营的价值链非常长，因此数据战略不仅是IT部门的工作，更是需要在整个组织业务流程中全面建立的价值，这就要求企业自上而下构建一致的数据认知， 从决策层到执行层。
平台化思维下的数据资产运营
数据作为数字化转型的重要组成部分，只有通过数据资产的运营才能实现整合、共享和利用，从而推动企业数字化转型。 金融数据资产的运营是企业数据资产管理系统的核心模块，其目标是实现数据的元素化，充分发挥数据的最大价值。
但是，说起来容易做起来难，要做好数据资产的运营，其实需要有实际的支撑。 中电金信通过自身实践，提出了“.扎根，结出果实“核心数据资产运营商**。
此前，中电金信发布的《数据治理》中曾指出，数据治理是数据资产管理的基础。 没有数据治理体系作为保障，数据不仅无法转化为企业资产，还容易将企业带入“数据沼泽”的陷阱。 其实，这才是“扎根”的核心，在数据资产运营之前，数据治理必须是基础才能脚踏实地。 “向上结果”的本质是以业务为导向，这就要求数据资产运营始终关注数据价值的释放，因为客户体验是最好的“结果”。
以“下治好，推动价值释放上行”的逻辑为指导，再通过实践验证，这就是中电金芯总结的以“治理、盘点、使用、活动、评价”为核心的数据资产运营闭环流程。
（中电金信数据资产运营商**）。
事实上可以看出，这个方是典型的平台思维，利用平台承载数据生产者，服务数据消费者，让数据有效流通，从数据资产化到数据价值化，最终让数据驱动的业务创新成为企业数字化转型的新引擎。
基于源码的数据资产运营平台
如何助力金融企业迈向数据资产运营
既然数据资产运营是平台思维的产物，那么这个平台也应该产品化，而数据资产运营平台就是这样一个产品，它基于中电金鑫的数据资产运营，通过大量客户实践的实证，一点一滴地逐步形成。
基于源码的数据资产运营平台
在金融数据资产管理与运营领域，中电金信深耕多年，对金融数据资产有着深刻的理解和实践经验，研发自主创新的咨询方法和产品体系，可为用户提供包括数据战略规划、资产运营系统设计、 数据资产平台建设、数据资产盘点、资产现场运营等
目前，中电金信大数据团队已为超过200+客户提供数据服务，包括6家大型国有银行、12家国家股份制商业银行、2家政策性银行、100+城市商业银行、90+其他金融机构，涵盖客户大数据平台或数据应用系统建设。
数据资产运营平台作为数据资产运营系统的技术支持，可以支撑资产服务的多样化、运营分析的可视化、AI技术的赋能，帮助解决业务数据管理无法协调、数据应用场景无法跟踪、数据使用“不可理解”和“必然”等问题。
首先，为什么要进行资产服务多元化？这是因为企业需要面对不同层级和场景的数据消费者，需要依靠资产服务的多元化来决定资产释放的宽度。
第二，为什么要将运营分析可视化？因为企业需要通过业务生产环节、数据生产环节、分析生产环节来展示数据资产运营的细节，可视化会让运营和决策更加高效。
该技术赋能AI，即通过AI辅助提高数据运营效率。 由于查找、使用和管理数据难度大，数据资产运营平台的目的就是通过这些方法，让数据资产的运营更简单、更高效。
随着企业数字化转型的深入，数据规模将越来越大，数据资产运营的难度将不断增加，但这条路一旦完成，就像是洞察了数据“冰山”的全貌，可以从全局视角从数据的角度释放数据元素化的动能， 充分发挥数据的潜在价值，带动企业自身业务长期可持续增长。