12月20日，利亚德虚拟动力在AI成果发布日正式发布了“莉迪亚”动作模型。 华为云、京东科技、科大讯飞、天翼云、英特尔、亚马逊云等合作伙伴出席发布会，共同见证AI时代的历史时刻。
利亚德集团CMO、虚拟动态节点CEO刘耀东现场发布了莉迪亚动作模型，该模型是利亚德虚拟运动节点自主研发的专业能力模型，具备空间动作数据“认知、感知、生成”等核心能力，率先在全球范围内探索AIGC在空间计算和动作生成领域的新模式。
AI时代大模型发展的瓶颈不再是算法的开发，而是数据的积累。 利亚德虚拟动态点在空间计算和动作捕捉领域积累了多年的大量运动数据，这是其他AI大模型公司无法比拟的，也是利亚德虚拟动态点能够开发大型运动模型的核心原因。
Lydia动作模型的参数包括基础数据参数和核心动作数据参数两部分。 在基础数据参数方面，Lydia参考了当今主流的大模型数据集，在训练自然语言理解模型的过程中已经达到了100亿集的规模在核心动作数据参数方面，拥有OptiTrack光学动作捕捉多年数据积累、无标记点动作捕捉数据沉淀、互联网公众动作数据细化**。 通过三种动作数据的积累，利亚德虚拟动点成功训练了Lydia大模型的动作数据。
如今大型车型赛道的所谓“激烈竞争”，难免面临落地不高、产品差异化不高的问题。 做大模型的虚拟动点不是基于当下的趋势，而是自信是专业领域多年深耕的“无心之柳”。
在算法领域，我们卷不起大工厂——无论单个算法工程师多么强大，都可能发生变化，甚至 Open AI 的核心团队也发生了变化，“刘耀东在与 Leifeng.com 的对话中表示，”算法就是这样，算力也很容易迁移， 但数据不容易迁移。 这就是我们多年来在Optitrack所做的。 有了这些数据，我们也发现了制作大模型的机会。 可以说，Optitrack的海量数据积累，让Lydia的诞生成为理所当然的事情，也成为了我们探索大模型领域的信心和底气。
刘耀东在分享中表示：“莉迪亚是目前世界上为数不多的真正实现动作生成的大模特之一。 与其他通用模型不同，Lydia行动模型是一种专业的能力模型，具有不同的能力和应用领域，相互补充的能力和场景。 Lydia 支持对空间计算领域动作数据的认知理解，从而实现高效的动作生成。 同时，Lydia可以被其他软件平台连接和调用，使其生成的动作文件可以被生态伙伴商业化。 ”
在发布现场，利亚德虚拟动态点技术总监崔超首先展示了Lydia大模型对动作数据文件的认知理解和描述能力，可以大大提高AI数据标注行业的效率，为大模型在海量数据上的持续训练提供保障其次，通过Lydia大模型连续生成一个简单的动作、一组复杂的动作和一系列的特征动作最后，演示了Lydia大模型与主流渲染引擎Unity平台的数据连接和调用能力，实现了动作大模型等工具平台的商业闭环。
Lydia 和 OptiTrack 是两种具有不同功能的技术产品。 Lydia模型专注于解决运动数据采集效率更为重要的行业场景，而OptiTrack光学动作捕捉则更擅长精度要求更高的行业场景。 总之，Lydia注重效率，OptiTrack注重精度，两者协同工作，高效运营，为不同需求的客户创造价值。
例如，在影视、电商、动漫制作、游戏等行业，Lydia凭借其AIGC生成能力，可以大大提高行业的制作效率，为行业创造更大的价值。
那么，随着莉迪亚强势入局，Virtual Movepoint的业务会不会受到虎下坡AIGC的影响呢？制作具有虚拟移动点的大型模型是“左手到右手”吗？
刘耀东对这个问题想得很清楚，他对 Leifeng.com 说：“在Optitrack上，它的项目不会被Lydia取代，因为Optitrack未来的主要方向是在对精度要求极高的领域——比如医疗，我们用光学动作捕捉定位来操作医用手术机械手，精度误差已经小于+-0。1mm，这是莉迪亚无法解决的区域;在一些对精度要求不高，但要求高效率的领域，Lydia的优势在于可以大大提高性价比。 ”
从这个角度来看，“刘耀东说，”Lydia和Optitrack几乎不是同一个赛道，它们都能满足各自适用场景的需求。
鞠躬，砥砺前行。 在AI时代的背景下，AIGC已成为行业变革的核心力量。 未来，利亚德虚拟动态将持续提升莉迪亚的技术能力，携手众多合作伙伴，打造“专业能力行动模式生态圈”，赋能千行百业。