“智能手机进入了人工智能的新时代：从Gemini到Apple，一场技术创新的风暴”。
近日，谷歌的双子座AI模型正式亮相，这是一款号称能够轻松超越GPT-4的超级大脑。 但真正令人兴奋的是，谷歌的Pixel8 Pro手机即将成为第一款配备这种AI技术的智能手机。 这不仅仅是手机行业的一次小升级，而是谷歌向AI行业领导者OpenAI发起的“技术挑战”。
当我们谈论AI和智能手机的结合时，整个行业都按下了“快进键”。 例如，苹果分析师郭明錤**可能会在明年推出 iPhone 16，作为苹果的首款 AI 手机。 与此同时，华为、OPPO、荣耀等国产智能手机巨头也在如火如荼地筹备自己的AI手机。
这些变化揭示了一个更大的趋势：消费电子行业的每一次繁荣都是由技术创新推动的。 如今，随着AI浪潮的到来，我们即将迎来消费电子领域的又一次大变革。 准备好迎接新一轮的“换代浪潮”了吗？
但这只是故事的一部分。 有分析人士指出，AI模型在智能手机中的应用有望首先推动上游硬件市场的发展，如SoC、存储和电源管理芯片等关键部件的需求和价值。
全球巨头已经开始行动。 近日，国内一家大型模型制造商的人士表示：“只有当模型真正在终端设备上运行时，生成式AI才能渗透到消费者日常生活的方方面面。 ”
就在两天前，谷歌发布了他们“迄今为止最强大、最通用的模型”Gemini。 这种多模态大模型被誉为“超越GPT-4的鲶鱼”，为AI大模型赛道带来了新的竞争格局。
谷歌最大的优势在于，它在PC和移动设备上拥有庞大的用户群，以及源源不断的实时数据流（相比之下，OpenAI严重依赖互联网数据）。 因此，谷歌正在进一步扩大其优势。
该公司宣布 Pixel8 Pro 将成为第一款与 Gemini Nano 兼容的手机。 Pixel8 Pro 用户将能够享受 Gemini Nano 支持的两项功能：用于自动摘要的录音机应用程序和用于 Gboard 键盘的智能回复。 这两项功能都将与 12 月的功能更新一起推出。 而且，由于此模型在手机本身上运行，因此即使在离线时，用户也可以享受同样流畅和原生的体验。
“人工智能革命：智能手机世界的新浪潮”。
人工智能革命正在智能手机领域掀起一股浪潮Open AI也不甘落后，据悉，它正计划与前苹果设计大师Jony Ive和日本软银集团CEO孙正义合作，围绕“计算平台”共同开发一款全新的AI硬件产品。 他们甚至在自己的官网上刊登了一则招聘硬件工程师的广告，似乎是认真的！
与此同时，果链行业的“先知”郭明錤也发布了激烈的消息，称苹果可能会在2024年流行的生成式人工智能浪潮中为iPhone 16添加一些“黑科技”。 不仅如此，郭明錤还透露，苹果正在对Siri团队进行改组，似乎是为了整合AIGC功能和大型语言模型，让Siri更智能。
然而，海外厂商并不孤军奋战。 国内智能手机巨头已经率先“跑”了。 华为CEO俞承东在开发者大会上表示：“我们已经进入了大模型时代！“华为的盘古模型已经能够用于鸿蒙40系统，通过小艺助手实现生成、自动撰写邮件邀请函、会议纪要等多种功能。
荣耀CEO赵明也不甘示弱，在高通骁龙峰会上展示了荣耀Magic6的AI模型，该模型号称拥有70亿参数的规模，可以根据用户喜好提供个性化服务。 在开发者大会上，OPPO推出了AndesGPT大模型，不仅具有强大的对话能力，还可以定制，实现端云协同。
小米创始人雷军也在年度演讲中透露，小米手机将全面拥抱AI模式，专注于轻量化和本地部署。 vivo发布了全新的OriginOS 4系统，搭载了自研的AI模型。
业内人士表示，AI手机将比传统手机更快地响应用户需求，并提供更智能的服务。 OPPO的刘海峰甚至表示，生成式AI技术会让手机更懂你。
这场AI革命不仅限于智能手机、PC、智能眼镜、智能音箱等，也将成为AI技术的重要载体。 IDC甚至**，到2024年，中国市场近一半的终端设备处理器将搭载AI技术。
这一切的背后，上游硬件环节也将大丰收。 AI模式的移动应用将推动SoC、存储、电源管理芯片等组件的升级。 华泰**分析称，这些硬件升级将对手机的BOM成本产生重大影响。
一位大型模型制造商的人士坦言：“这仅仅是个开始。 他指出，移动AI大模型的应用场景仍然非常有限，市场需求是否足以支撑这项技术的推广还有待观察。
但不可否认的是，随着AI技术的不断进步，我们即将迎来新一轮的智能手机革命。 在AI的加持下，智能手机将不再只是通讯工具，而是成为我们日常生活中的智能伙伴，能够更准确地理解我们的需求和意图。
根据Canalys的数据，尽管经历了一段时间的低迷，但智能手机市场最近已经显示出复苏的迹象。 2024年第三季度，全球智能手机出货量同比降幅放缓，市场出货量在新品推出和区域市场复苏的推动下实现两位数环比增长。
国内市场也有类似的趋势。 Canalys数据显示，2024年第三季度，国内智能手机市场出货量同比降幅有所放缓。 这一趋势反映出技术创新正在成为市场增长的主要驱动力。
方正**的研究报告指出，虽然智能手机市场已经进入存量时代，但近两年的持续下跌为未来留下了增长空间。 IDC**也表现出乐观态度，预测2024年全球智能手机市场将同比增长6%，并在未来几年继续复苏。
总之，AI技术的快速发展正在推动消费电子终端向深度智能化转型。 不仅是智能手机，PC、智能眼镜、智能音箱等终端设备也将成为AI技术的新战场。 这不仅意味着智能手机市场将迎来新一轮的增长，也带来了相关硬件终端设备重估的潜力。
在AI时代，我们可以期待看到更多创新、智能的产品问世，为我们的生活带来前所未有的便利和体验。
在AI技术的推动下，智能手机的核心部件SoC（System on Chip）正在经历一场升级革命。 SOC包含CPU、GPU、LPDDR、Modem等关键单元，其中CPU、GPU、NPU和ISP是处理各类数据的主控节点。 以高通骁龙处理器的发展为例，为了满足日益增长的AI算力需求，手机SoC必须不断升级AI引擎，提升NPU的算力，这直接促进了其市场价值的提升。
存储也是AI时代的重要战场。 根据华泰**的数据，在一个AI推理任务中，一个100亿参数的模型（FP16精度）只需要186GB 内存，不包括用于模型计算的临时变量。 可以看出，为了满足AI应用的需求，越来越多的手机正在提高其运行内存。 例如，今年 8 月，小米的 K60 至尊版和一加的 Ace2 Pro 都已将内存增加到 24GB，为 AI 应用的发展提供了更多空间。
电源的变化也不容忽视。 随着AI推理任务的不断运行，设备消耗的电量越来越大，这需要更大容量的电池和更先进的电源管理芯片来满足需求。 在快充技术方面，一方面，更大的电池容量需要更快的充电速度另一方面，手机的AI性能增强可以帮助实现快充的自动调节管理，确保电池安全和整体性能之间的平衡。