“ChatGPT”、“文心易言”、“盘古聊天”等大模型的爆发，推动了新一轮人工智能技术发展，AI模型相关研究和产品不断涌现。 我国在人工智能领域的早期部署，为大模型的发展奠定了坚实的基础，在官产学研的共同推动下，建立了涵盖理论方法和软硬件技术的系统研发能力，大模型的研发呈现出蓬勃的发展态势。
国家和地方层面出台政策措施，鼓励和支持人工智能大型模型产业发展
今年以来，我国AI大模型产业发展迅速，地方政府积极制定相关政策，加快大模型产业发展。 2024年12月，国家数据局发布《“数据要素X”三年行动计划（2024-2024年）（征求意见稿）》，提出支持以科学数据发展大模型，构建高质量语料库和基础科学数据集，支持通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。 同时，北京、上海、深圳、安徽、四川等省市也相继出台大模型产业发展措施，加快大模型应用。
2024年5月，北京市人民印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新源地（2023-2024年）实施方案》，提出构建高效协同的大规模模型技术产业生态。 搭建大模型算法和工具开源平台，构建完整的大模型技术创新体系，积极争创国家人工智能开放生态技术创新中心。
2024年5月，深圳市人民政府办公厅、中共深圳市委办公厅印发《深圳市加快人工智能高质量发展和高水平应用行动计划（2023-2024年）》，提到聚焦通用大模型、智能计算芯片、 智能传感器、智能机器人、智能网联汽车，实施人工智能科技重大专项支撑计划，重点支持基于国内外芯片和算法打造开源通用大模型;支持重点企业持续开发和迭代商业通用模型。
2024年10月，上海市经济和信息化委员会等五部门印发《上海市人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2024年）》，提出实施大模型智能算力加速计划，建设市级智能算力整体调度平台，构建大规模先进算力调度供给能力。
资料来源**：中商产业研究院整理。
人工智能技术快速迭代，AI大模型市场规模不断扩大
人工智能是一项应用广泛的技术，借助机器重塑人类，整合信息、分析数据，帮助人类提高效率，优化决策和判断，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。 根据中国商业产业研究院发布的《2022-2024年中国人工智能产业需求及发展趋势展望报告》，2024年中国人工智能产业市场规模将达到2845亿元，2017-2024年年均复合增长率为550%。据中国商业产业研究院分析师**预测，2024年中国人工智能市场规模将达到3370亿元，2024年将达到4015亿元。
数据**：由中商产业研究院整理。
目前，“ChatGPT”、“文心易言”、“盘古聊天”等大模型的爆发，推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI模型相关研究和产品不断涌现，我国大模型产业规模快速增长。 据中国商业产业研究院发布的《人工智能专题系列中中国智能大模型产业全景与机遇洞察研究报告》显示，中国大模型产业市场规模从2024年的15亿元增长到2024年的70亿元，年均复合增长率为11602%。据中商产业研究院分析师预测，2024年中国大型模型产业规模将达到147亿元，2024年将达到216亿元。
数据**：由中商产业研究院整理。
AI大模型数量位居全球第二，相关产品已通过备案上市
从全球范围来看，全球范围内积极推动大模型的研发和应用，其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布的80%，成为大模型技术领域的领跑者。 我国前期在人工智能领域的各种部署，为大模型开发奠定了坚实的基础，建立了涵盖理论方法和软硬件技术的系统研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 根据科技部“新一代人工智能发展研究中心”发布的数据，截至2024年，我国参数超过10亿的大模型总数将达到79个。
数据**：由中商产业研究院整理。
国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、教育部、科技部发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》将于2024年8月15日起施行。
11月4日，网易有道（“紫月”大模型）、蚂蚁集团（百灵大模型）、面墙智能（“面墙卢卡”）、出门问问（“序列猴”）、昆仑万维（“天宫”大模型）等约11家企业获批，面向全社会开放。 除首批10余款大型号外，已获批20余款大型型号。 随着落地的批准，不少人纷纷冲上前去，AI大模型有望迅速进入原生应用争夺和产业落地阶段。
资料来源**：中商产业研究院整理。
AI大模型研发创新能力提升，行业商业化应用加速
从发展模式来看，国内高校、科研机构、企业等不同创新主体积极参与大模型研发。 在我国参数超过10亿的79款大型模型中，企、校、科研机构、校企联合研发的数量分别为36家、29家、14家，分别占比。 72%，在学术界和工业界的联合发展中还有很大的发展空间。
数据**：中国智能大模型地图研究报告》，由中国商业产业研究院编制。
大模型的产业化应用正沿着两条路径发展，一是通用大模型应用领域的不断拓展，国内一批通用化大模型，如文心一颜、通益千文、紫东太初、星火认知等正在快速发展，打造了跨行业的通用人工智能能力平台，其应用产业正在加速向办公渗透， 生活、娱乐等进入医疗、工业、教育等领域二是生物制药、遥感、气象等一批垂直领域专业化大模型不断深化，充分发挥其在领域深度方面的优势，针对具体业务场景提供优质的专业解决方案。
数据**：中国智能大模型地图研究报告》，由中国商业产业研究院编制。
AI大模型发展前景
1.AI基础数据服务规模不断壮大
在AI产业链中，算法、算力、数据共同构成了技术发展的三大核心要素。 算法模型从技术理论到应用实践的实现过程，都依赖于大量的训练数据。 训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论就越可靠。 随着人工智能、区块链、物联网等新兴技术的发展，中国乃至全球的基础数据服务规模快速增长。 未来，智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出更高的要求。
2.计算基础设施建设加快
算力是AI模型发展的重要支撑。 加快计算基础设施建设，优化计算资源配置，提高算力应用强度非常重要。 随着国家综合算力网国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设快速发展，算力规模不断扩大。 根据国家信息中心和浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》，目前全国有30多个城市正在建设或拟建设智能计算中心，而在“十四五”期间，对智能计算中心的投资可以带动人工智能核心产业增长约29-3.4次。
3.大模型应用前景广阔
目前，大模型的发展呈现出一条从技术到产品再到商业应用的发展路径，并不断向垂直行业渗透。 从应用领域来看，大模型应用案例百花齐放，已初步应用于传统产业赋能、金融、政务、文旅、医疗、智慧城市等各个领域，其中传统产业赋能和金融领域发展迅速，如传统产业赋能领域的行业知识测验、**代等， 以及金融领域的智能投研助手和智能客服。从应用类型来看，大模型主要包括内容生成、智能答疑、IT支持、数据分析、智能识别、智能硬件等。
更多信息请参考中国商业产业研究院发布的《中国智能大模型产业全景与机遇洞察人工智能系列专题研究报告》，中国商业产业研究院还提供工业大数据、工业智能、工业报告、行业***可行性研究报告、调查评估、产业规划、园区规划、 产业链投资地图、产业投资指南、项目包装策划、产业投资推介会等咨询服务。