人工智能专题:智能基础设施, 自治网络, 双值分析, 2023

小夏 科技 更新 2024-01-31

今天分享人工智能系列深度研究报告:人工智能专题:智能基础设施, 自治网络, 双值分析, 2023

埃森哲(Accenture)出品的报告)。

报告总计:32页。

专题报告**:人工智能学院

自治网络已成为电信行业的战略重点。 通过实践自治网络可以实现多大规模的价值增长?如何在自治网络发展的各个阶段实现价值最大化?如何借助自治网络创造更大的社会价值?这些都是整个行业共同关注的问题。

本报告旨在分析和评估自治网络所能创造的价值规模,更全面、系统地阐释自治网络的价值,分析总结其商业价值和社会价值,明确和强化自治网络的价值共识。 本研究的意义不仅在于推动自治网络的发展,更在于从价值的角度呈现自治网络对商业和社会的深远影响及其蕴含的巨大价值增长潜力。

在内外部需求和人工智能技术突破的共同推动下,信息通信技术(ICT)产业正在经历一场由自主网络驱动的深刻变革。 越来越多的标准组织、行业组织、运营商、设备厂商、系统厂商、集成商加入到自治网络生态中,开始探索和实践自治网络。

自主网络推动电信行业转型

经过多年的发展,电信业已成为全球经济活动的重要基础设施,在促进经济增长、促进社会进步、改善民生福祉方面发挥着越来越重要的作用。 同时,近年来行业发展放缓,运营商普遍面临数字化转型缓慢、大规模网络运维难度大、人员效率低等问题。价值主张和系统实践方法为行业数字化转型提供了方向和指导,开启了电信行业数字化转型的下一阶段,现已成为全球网络发展的主流趋势,形成了影响深远的产业转型。

基本概念和技术特点

自治网络旨在通过全自动化网络和ICT智能基础设施、敏捷运营、全场景服务,为垂直行业和消费者用户提供zero-x(零等待、零接触、零故障)客户体验,并利用前沿技术实现“把复杂留给最好的业务,把简单带给客户”。 此外,还需要支持self-x(self-service, self-provisioning, and self-guaranteeing)网络基础设施,以方便运营商规划、营销、运营、管理部门的内部用户"。

为了满足和衡量客户体验和服务水平协议(SLA),定义了自治网络级别(ANL),以指导网络和业务的自动化和智能化,评估自治网络服务的价值和收益,并指导CSP和业务系统的智能升级。

自2024年提出自治网络概念以来,全球电信运营商通过自治网络实践实现了可观的商业价值增长,自治网络在业务增长、业务创新、成本降低等方面发挥了重要作用。 自治网络不仅帮助他们抓住新的商机,还帮助他们有效应对当前的许多问题和挑战:提高客户活跃度、丰富产品和服务、降低网络运维成本、减少碳排放。 自治网络在网络和ICT公司的商业价值增长中发挥着越来越重要的作用。

当前,我们面临着许多全球性挑战,如贫困、饥饿、不平等、气候变化等社会问题,需要各国、各行业、各组织、各个人的参与和共同行动,才能实现全球可持续发展。 事实上,任何新概念、新技术的出现,都带来了消除和缓解这些问题的机会,自治网络也不例外,自治网络的self-X和zero-x能力可以实现多层次的社会价值,包括但不限于实现联合国可持续发展目标(SDGs)SDG7——负担得起的清洁能源, SDG8 - 体面工作和经济增长,SDG9 - 工业、创新和基础设施,以及SDG11 - 可持续城市和社区。

自治网络的网格值模型

通过电信企业,自治网络以智能网络服务千行百业,最终实现各领域商业价值和社会价值的增长。 电信公司是自治网络价值最直接的受益者,它们在价值链中也发挥着核心作用。

由于自治网络可以提高意图交互的效率,提高全网连接的有效性,并使网络保持更稳定的规模,因此网络的价值将呈线性增长。

业务价值分析与评估

根据对 2022 年全球市场环境的深入研究,估计到 2025 年,自治网络可以创建多达 14 个商业价值70万亿美元,占当年全球GDP的12%99%。其中,自治网络在重点行业的商业价值约为ICT行业5614亿美元,交通行业约为7568亿美元,工业和制造业为8902亿美元。 到 2035 年,自主 Web 应用程序将覆盖全球 57% 的地区行业规模40万亿美元,占全球GDP的36%64%。其中,自治网络可用于信息通信技术行业拉动829万亿美元,工业和制造业 623万亿美元,交通运输业 604万亿美元。

社会价值分析与评价

通常,我们在衡量社会价值时,会参考联合国发布的17项可持续发展目标指标,这些指标为全球发展提供了全面的愿景和行动指南,是目前世界上最权威的社会价值指导目标。

结合SDGS,本报告提出自治网络的社会价值评估模型,基于不同自我智能水平下的行业发展,测度和分析电信行业和各行业创造的社会价值。 该模型的目的是帮助公司和政策制定者通过结果**确定自治网络在社会价值层面的潜力。 如何利用这项技术服务于公众健康福祉、环境保护、经济发展等诸多领域,从而为社会创造更多价值。

报告总计:32页。

专题报告**:人工智能学院

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