Colab早上醒来，有点兴高采烈。 Google Colab 页面的右上角还有一个额外的 CoLab AI 按钮。 它是 Google AI 提供的插件，功能类似于 GitHub Copilot Chat。 最后，您可以在同一页面上完成**开发、技术咨询和优化建议。
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Colab 引入了 AI 编码功能，包括完成、自然语言生成，甚至是辅助聊天机器人。 Colab 将展示 Codey，这是一系列建立在 Palm 2 之上的模型。 Codey 通过大量高质量、开源许可的外部**数据集进行微调，以提高编码任务的性能。 此外，Colab 的 Codey 版本是专门针对 Python 和 Colab 的特定用途定制的。
Colab 用户将能够在 Colab 中充分体验 codey 模型，这将大大提高编程速度、质量和理解力。 这一次，该功能将侧重于构建。
自然语言生成可帮助您从注释或提示中生成更大的块，甚至编写完整的函数。 目标是减少对重复写作的需求**，这样你就可以更专注于编程和数据科学中更有趣的部分。 在 Colab 中，Colab Pro 的用户将看到一个新的“生成”按钮，允许他们通过输入文本提示进行生成。
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Colab Pro 用户将以每月 9 美元的价格体验更完整的 Colab AI 功能从 99 年开始。 强烈建议 Google Colab 的重度用户充值使用。
PayGoogle Colab 还将聊天机器人的帮助功能直接带到了 Colab。 您可以直接在 Colab 中提问，例如：“如何从 Google 表格导入数据？或者，“如何过滤 pandas 数据帧？”。
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所有 colab 用户都可以免费访问 colab。 每月有数百万学生使用 Colab 学习 习 Python 编程和机器学习 习。 在全球范围内，资源有限的团队可以免费访问 Colab，并将强大的 GPU 用于机器 习 应用程序。
Google Colab 将很快推出更多功能和改进，使 Colab 在数据和 ML 工作流程中提供更有用和集成的体验。
这些功能将在未来几个月内逐步推出，首先面向美国的付费用户，然后扩展到免费用户。 随着时间的推移，Google Colab 将逐步扩展到其他地区。
如今，AI编程无处不在，AI辅助编程大大加快了编码的效率，成为编码中不可或缺的一部分。
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