12月7日，以“AI新生态，智启元年”为主题的首届AI PC产业创新论坛在联想北京总部举行。 联想集团与国际权威数据公司IDC联合发布首份《AI PC产业（中国）****简称“*”》，强调算力是AI技术的基础，是整个AI PC产业生态的血液。
对于AI PC来说，算力本身是没有意义的，依靠有限的算力来推动更大参数尺度的模型推理是实现AI PC功能的关键。 IDC中国区副总裁王继平表示，在有限的成本和供应下实现极致的智能计算性能，将是算力厂商的方向。
算力厂商将进行一系列彻底的转型，以提供普惠的混合AI算力为努力方向，推动AI PC全面普及。 首先，无论是模型推理计算还是AI算力都需要下沉到设备侧和边缘侧，在设备侧和边缘侧构建足够的AI算力，提高本地模型的推理能力，从而形成端边云协同的混合算力，是业界势不可挡的趋势。
与此同时，英特尔公司（中国）技术总经理高瑜也在会上表示：“人工智能工作负载有多种形式和规模。 因此，硬件上没有一个放之四海而皆准的解决方案。 因此，基于多年的习和市场经验，我们提出了XPU的概念，包括GPU NPU CPU。 他补充说，联想是英特尔的战略合作伙伴，英特尔已经在推进基于即将推出的Meteor Lake处理器的AI体验的开发和创新。
在构建本地智能算力方面，以CPU+GPU+NPU异构架构方案提供本地算力，是最成熟的解决方案之一。 异构混合算力不仅保证了终端模型推理的可行性，还能快速提升算力，使终端设备能够承载越来越大的AI模型，执行越来越复杂的任务。 在AI PC时代，算力产品在终端设备上的性能将成为行业内评估其性能的新标准。
此外，算力厂商还将建立通用兼容的AI开发框架，降低大模型和应用开发适配的门槛模型。 鉴于AI PC中的应用将主要由插件形式的大模型调用，因此全面适配各种大小模型及其调用的应用是最重要的。
据悉，AI开发框架的泛化可以显著提高AI系统的效率和可扩展性，同时降低开发和维护成本。 在 AI PC 上，AI 开发框架的泛化也有利于后续大模型和应用之间的生态开放，通过提供统一的接口和工具，让开发者能够更敏捷地进行开发和调试。
值得一提的是，国际芯片厂商将继续成为中国AI PC生态系统的主要参与者。 在外部环境不确定性的影响下，中国本土芯片厂商也有望进一步发展，在一些更注重安全性和可靠性的行业承担起供应计算产品的任务，竞争格局将变得更加复杂。