为什么你应该将生成式人工智能纳入你的日常工作，随着团队精益的继续，你的角色将如何变化，以及你今年需要了解的其他事情。
詹妮弗·里金斯 （Jennifer Riggins） 翻译自《科技工作者：2024 年你需要知道的》，她是一位讲故事的人、记者、作家以及科技文化的活动和播客主持人，帮助分享文化和技术如何碰撞的故事，并说明我们正在构建的技术的影响。 她去过那里。 随着新年的到来，科技行业可以期待哪些变化？什么会保持不变？
以下是我们从瞬息万变的市场中学到的东西，并认为 2024 年的科技工作者需要知道——这样你就可以提前为最坏的情况做好准备，同时也弄清楚为什么仍然有充分的理由希望得到最好的结果。
到 2024 年，科技界将继续尝试回答：科技工作者如何才能最好地将时间投入到生成式人工智能上——这一承诺悬而未决，但仍然不足以解决所有问题？“我们应该如何认真对待它？开源技术主管 Tracy Miranda 在接受 The New Stack 采访时问道。 “我们是否应该重新学习参与这些生态系统的技能？或者这只是另一个来来去去的泡沫，最终可能一无所获？”
另一方面，如果你是 Gergely Orosz，《务实的工程师》时事通讯的作者，那么如果没有尝试过 Genai，你就没有实用主义。 “观望不是很明智。 现在尝试这些工具，看看它们如何提高你的生产力是明智的，“Orosz 告诉 The New Stack，不仅指的是 ChatGPT，还指的是有前途的 AI 生产力工具，如 Sourcegraph 的 Cody Programming AI Assistant。 他敦促人们“弄清楚如何将这些人工智能助手集成到你的工作流程中，以减轻更重复的事情，或者更快地掌握新技术。
虽然用例仍处于起步阶段，但它们正在迅速增长，并将在 2024 年增长得更快。 因此，他指出，问题不在于决定它是否有效，而在于它如何为你工作。
他说，不要误以为Genai革命是“遥不可及的”。 “去试一试吧。 如果它对你不起作用，那很好。 但现实情况是，新一代人正在进入这个行业——Z世代，他们正在吸收和使用所有这些东西。 ”
我的感觉是，[人工智能工具]真的可以提高你的生产力。 出于原则或其他原因拒绝使用它们的资深工程师将在几年内被现在生产力更高、工作速度更快、质量大多不减的一代人所超越。 ”
无论GenAI实验的结果如何，它都将在2024年继续主导科技行业的讨论。 这就是为什么技术工作者不仅应该作为用户参与，而且应该作为创造者参与。
在谷歌趋势中，与“开源Genai”等术语相关的搜索量至少增加了两倍，这是正常的，因为开源是免费实验的常见途径。
对于开源来说，一个大问题是它将走向何方，以及你将参与哪些社区，“米兰达说。
GenAI运动仍处于早期阶段，开源GenAI社区的突然到来使得区分信号和噪声还为时过早。 “人们会寻找可以真正参与的社区，在那里他们可以建立、协作和真正创新，”她指出。 ”
在她看来，第一个体现这种开源精神的社区是 AI Tinkerers，这是在七个国家的 21 个城市举行的一系列会议，旨在“推进大型语言模型 （LLM） 和生成式 AI 的边界”。 Miranda表示，社区致力于为参与者创造一个安全的地方，让他们相互学习和分享，这是开源的核心价值。
这个小组的好处是，它专注于展示你的项目和成果，但不会带来你的创业宣传和产品。 她说。
她还经常听说，LangChain，一个流行的LLM框架，有一个非常活跃、互动和支持性的开源社区。 但与过去一年左右出现的开源GenAI项目数量相比，这仍然很小。 那么，无论是人工智能还是更成熟的社区，你如何识别一个更具包容性、更多元化的社区的信号？毕竟，大约95%的开源贡献仍然是男性。 我们已经谈到了在《行为准则》中明确执行的重要性，这是安全社区的基本信号。 米兰达还建议，看看领导层。 留意多样性的明显迹象，或者至少多样性、公平性和包容性是该社区的优先事项，并反映在组织采取的行动中。 “我认为开源仍然是快速学习和接触优秀开发人员的好方法，”Miranda 说，但她建议谨慎选择社区。
如果社区隶属于一个俱乐部，你可能有更好的机会让社区长期存在，而不是一个风险投资支持的创业社区，它可能会也可能不会继续存在。 ”
想在这个动荡的就业市场中为自己的未来做好准备吗？您是否希望能够适应生成式 AI 等技术变革？到 2024 年，解决问题将继续是一项备受追捧的技能。 现在，您比以往任何时候都更需要对这些快速变化保持好奇和开放。 Develocity 招聘总监 Louise Ogilvy 告诉 The New Stack：“软件开发人员天生就具有好奇心和解决问题的能力，因此持续学习一直是默认的。 “我相信，到 2024 年，雇主将寻找有动力了解行业趋势并能够适应利用这些趋势的人，这将是他们在招聘过程中寻找的一项关键技能。 ”
与时俱进不仅仅是阅读新闻或您最喜欢的科技博客。 在这个行业中，了解人仍然很重要，而不仅仅是你所知道的。
网络将比以往任何时候都更加在了解行业趋势和理解新机遇方面发挥关键作用，“远程工程工作招聘平台G2i的项目总监Michelle Babels对The New Stack说。 你不需要精通，甚至不需要尝试过所有很酷的新工具，但你确实必须考虑它们，以及如何利用它们来解决问题和在未来进行协作。
“这包括了解如何将人工智能的新发展应用于分析、决策和自动化，”奥美说。 此外，技术专业人员，包括经理和领导者，需要具有灵活性和适应性，以便从一个专业转移到另一个专业，并使用对成功至关重要的新技术。 ”
当一切都变化得如此之快时，你就不能再表现出对新技术的抵触情绪。 但你也不能心甘情愿地采用任何闪亮的东西。 批判性的人类视觉比以往任何时候都更加重要。 尤其是 Orosz 所说的 AI，你需要意识到其局限性以及为什么 LLM 仍在幻想。 “我认为将非常重视以合乎道德和负责任的方式使用技术，”奥美说。 预计技术人员将了解并参与有关数据隐私、道德人工智能以及技术对社会的更广泛影响等问题的讨论。 “这些讨论很可能在技术面试中进行——如果没有，那么你未来的雇主可能会令人担忧地落后。 只是不要冒着损害身心健康的风险继续工作和学习。 软件工程师倦怠在我们的行业中仍然普遍存在。 “我们的行业一直专注于解决问题，因此要提高沟通和处理复杂问题的能力，”巴克尔斯说。 但优先考虑你的心理健康同样重要;学会平衡工作和我们最珍视的角色——例如作为父母或伴侣——对于维持您的职业生涯尤为重要，尤其是在不确定的时期。 ”
在 COVID 大流行期间，远程工作确实支撑了世界各地的运营。 但在过去的几年里，科技公司一直试图迫使不情愿的员工回到办公室。 去年12月，在亚马逊内部的一份备忘录警告说，每周在办公室工作少于三天的人不会得到晋升后，一些高级员工选择离职。
似乎到 2024 年，这种办公室与远程工作的辩论将在许多组织中继续进行。
这不仅仅是关于工作场所的灵活性。 由于预算持续紧张，许多招聘冻结仍然存在，雇佣协议将发生变化。
我们将看到更多的努力来模糊全职招聘、自由职业、部分和**提供服务之间的界限，“G2i 首席执行官 Ogabe Greenberg 对 The New Stack 说。 “2023 年的大规模裁员凸显了公司需要更灵活的劳动力，以便他们能够为关键项目或临时职位带来特定技能，而不会产生全职员工的成本。 “这种基于项目的工作和外包招聘的结合使公司能够从任何地方雇用他们需要的合适人员，并在他们需要的时候留住他们——或者在他们负担得起的时候。 这也是引入专门从事新技术的人员来帮助团队提高技能的一种方式。
当然，对于美国的技术工人来说，健康保险与全职工作挂钩，这种灵活性伴随着他们可能没有医疗保险、带薪休假或其他福利的风险。
随着科技行业努力从 2022 年复苏，科技行业仍在努力从 2022 年的过度招聘（以及合并和合并后的裁员）中恢复过来，裁员已经持续了 18 个月。 这使得较小的团队必须做更多的工作。 “我觉得我们将看到更少的增长，找出如何提高生产力将很重要，”Orosz说。 这表明我们看到越来越多的公司不再像以前那样快速招聘，而是依赖可能变得更小的小型团队。 更多的工程师可能会同时开始使用多种技术。 他看到全栈开发人员——能够同时处理前端和后端的人——在一些公司中恢复，随着团队的萎缩和技术堆栈的继续增长，这种情况将在 2024 年发生。
他指出，Stripe 多年来一直是一个全栈构建和维护机构，大多数角色仍然明显偏向于前端或后端，但他在简报中写道，“工程师很少只做后端、前端或数据。 新进入者承担团队所需的工作更为常见。 “这并不意味着你必须在两端都有专业知识。 但是，随着工具使全栈更容易采用，Orosz 认为，到 2024 年，企业将面临更大的压力，即只雇用一名工程师而不是两名工程师。
因此，如果你作为后端工程师做一点前端，或者作为前端工程师做一点后端，这会给你带来职业优势，“他预测道。 “有了人工智能工具，学习如何做到这一点或让生成器为你解释前端或后端，实际上非常容易**。 ”
这只是另一种方式，虽然公司希望团队在 2024 年做更多的事情，但建立技术职业的最安全方法是专注于保持敏捷和学习。 正如 Orosz 所说，“变化是技术中的常态，很高兴知道哪些变化对你有利。 ”