人工智能凶猛、聪明的科学家在想什么？
回顾2024年，AI势不可挡。
娱乐艺术，AI正在变成锚点;
在商务办公室，人工智能正在抢走工作;
艺术家，已经对AI绘画着迷;
作家们悄悄地用人工智能来帮助他们写作业;
更多职业也开始悄悄感叹AI“真香”。
那么，面对AI，科学家的态度是什么呢？
如人类是最聪明的他们如何看待人工智能？作为一个人最理性、最深刻他们的态度是什么？
热情如火
他们认为，人工智能将与科学家一起升级文明。 例如，发明家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）就人类与人工智能融合的未来提出了“技术奇点”的概念。
技术中立
他们认识到人工智能只是一种工具，它的影响取决于它的使用方式。 他们支持合理使用，并有道德问题。 马斯克对人工智能持谨慎态度，并警告人工智能可能成为人类的风险。
对手
他们担心人工智能在未来可能会超越人类智能，并最终威胁到人类。 霍金曾表示，人工智能可能成为对人类的威胁，如果不加以控制，可能会导致潜在的危险。
科学家既是人工智能的创造者，也是人工智能的使用者。
科学家和人工智能之间的关系更有价值。
问题是，人工智能会取代科学家吗？
人类与人工智能之间的关系是复杂而详细的。
有一个非常微妙而紧迫的问题，人工智能会取代人类科学家吗？
1.过去和现在：
AI是助手，人类科学家扮演大脑的角色，提出研究问题设计实验分析结果跟得出科学结论，体现了创造力。
2.前途：
人类是助手，人工智能自己制定科学研究问题，提出假设，设计科学实验principal investigator
替换为造物主的造物主曾经是一个宗教命题，现在是一个科学问题。
一个科学团队：gpt-4作为探索生命科学和研究影响DNA凝胶电泳的因素的主要脑科学家，人类在这个实验中扮演着两个角色：科学的第一个推动者和执行者。
从实验结果来看，人工智能有潜力取代科学家成为实验对象。
实验团队得出了一个推测性的结论：
第 1 阶段：以人为本（碳基）研究;
第二阶段：AI（硅基）辅助研究;
第 3 阶段：AI（硅基）主脑研究，人工辅助;
第 4 阶段：AI可以完成一个完整的闭环研究;
第 5 阶段：人工智能最终会进行全栈研究。
如果是这样的话，到了第五阶段，人类科学家似乎无能为力。
那么，人类科学家真的担心脱身吗？
AI+科学家，新技术大**？
时至今日，大多数科学家都“对人工智能充满热情”。
科学界仍然更多地使用“AI”，至于后果，他们没有考虑那么多。
英国《新科学家》报道：
从破译蛋白质的秘密，到开发新的抗癌药物，再到应对气候变化和实现核聚变发电，许多科研团队已经在使用人工智能来解决人类问题。
1.美国”。深度思考“开发人工智能方法来改善蛋白质的折叠结构。 2024年，它被绘制在人体中蛋白质结构图，简短18个月它解决了生物学领域的一个重大问题，让人类目瞪口呆。
加拿大多伦多大学跟英矽智能医疗公司利用 AI 药物发现平台发现新药物肝细胞癌靶点，开发了”新型战斗人员在 30 天内开发出治疗肝细胞癌的潜在药物。
法国巴黎综合理工学院人工智能的使用确保了涡轮机经常被引导到风中，从而提高了生产力，增加的功率足以使170万户用于法国家庭。
Metaverse Inc.（元）。利用人工智能，开发了一种新的混凝土制造工艺，可以减少40%的碳排放。 新工艺对于人们应对气候变化非常重要。
科学家和人工智能的携手合作是一体的天作之合
人脑负责想象和创造，人工智能负责计算和推理。
天才科学家与无限计算能力和无限勤劳的人工智能的结合，将解决困扰人类的许多大问题。
随着人脑与AI的结合，人类似乎看到了一个新的科技巨人。
人类文明会借助人工智能升级吗？
al for science？
这些年来，中国科学家做了什么？
人工智能已经成为全球竞争的焦点，那么人工智能在中国的发展情况如何呢？这些深度参与人工智能的中国企业具体有哪些应用？中国人工智能科学家对人工智能的态度是什么？
2024年9月，腾讯举办全球数字生态大会更清晰地看到中国的人工智能生态系统。
腾讯作为中国人工智能企业的代表，多年来一直致力于人工智能应用布局和探索。不仅在多个方向着陆AI产品同时聚集了很多顶尖人工智能科学家
ai for science？这次生态大会让我们看到了一家中国人工智能企业在人工智能行业做了怎样的布局。
你也可以了解中国人工智能产业在世界竞争中的作用。
1.混合通用AI模型首次亮相
大模型是人工智能竞争的核心，也是人工智能世界的基石。
没有自己的大型模型，它就像一个没有餐具的厨师，一个没有汽车的赛车手。
AI模式不仅是企业的锚，更是国家的重要武器。
在生态大会上腾讯混合模式正式亮相，较强的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，可靠的任务执行能力。
占有超过 1000 亿个参数规模化，预训练的语料库超级2 万亿个代币。对于大型模型来说很容易”。胡言乱语“混合元素大模型的错觉问题降低 30% 至 50%
通过强化学习，让模型学习”。识别陷阱”；通过位置编码进行优化，提高超长文本处理能力；提出思链新策略，在理科、高考题、语文数学等分科被超越gpt3.5
混合元素大型模型数据飞轮它已经开始旋转，并且仍然以天为单位加速迭代，在这项全链路自研技术下通用大模型，在腾讯大数据的支持下，可以被全球AI绞肉机击杀”。奋力拼搏
2.AI技术的实施不仅仅是一座“天上之城”。
人工智能不仅涉及数据飞轮，还涉及解决技术痛点。
腾讯的人工智能技术已经渗透到多个方向，无论是在社会对弱势群体的关怀方面，还是在对国家产业的贡献方面。 从解决民生问题到探索空间;
a.多模态四足机器人应对中国人口老龄化困境;
b.无人矿车在AI音频与控制技术上实现无人操作降低高风险
c.构建能源数据AI智能管理平台，降低能耗，精准配置资源，是制造业的一次升级地基工程
d.腾讯云算力与计算机视觉AI分析中国天衍的结合助力中国天衍快速处理数据，助力寻找数十颗脉冲星推动天文探测发展
AI不是表面的幻想，而是真正的AI产品。
3.AI技术创新 进一步仰望星空
既要脚踏实地，又要仰望星空。
近年来，腾讯的AI科研取得了一系列成果
天研实验室在自然界合作出版物小鼠神经元重建的研究促进脑机协作
量子实验室高效呈现超导量子比特初始化方案以及一种超导量子比特读取加速方案;
玄武实验室发现二维码扫描漏洞badbarcode，然后结合微信支付进行国码扫读检测修复
多**实验室自研AI通用作文框架xmusic赢得2023世界人工智能大会是“小镇的宝藏”。
以上是腾讯在AI方面的布局：
从AI模型到AI产业落地，再到AI技术创新。
这也是大多数AI公司都在做的事情，也是AI科学突破的方向。
那么，人工智能科学家到底在想什么呢？未来我们将如何与AI相处？
这次会议，尤其是在Techo的AI科学家对话环节中，清楚地看到了他们的立场。
科技向善：我们必须考虑什么
在他们的谈话中，科学家们总是透露一些担忧：
人工智能和人类之间有什么关系？
人工智能+科学很可能产生大技术。
但在大科技的背后，又会有什么样的后果这令人担忧
即使是那些曾经支持人工智能发展的人也非常谨慎。 这不是任何科学家的个人关注点，而是一种事情广泛关注
深度学习神经网络AI教父Hinton，这位备受尊敬的科学家说GPT毛毛虫吸收营养后，会变成蝴蝶。
也许人工智能带来的危险不一定像科幻电影中描绘的那样出现。天网危机“这样一来，但真正的危险已经出现，即生成式人工智能是部分的假情報跟等等在互联网上大量出现。
在某种程度上，人工智能的危险超过了原子弹的危险。 人工智能的发展技术性越强，就越令人担忧。 人工智能也变得越来越像人类，因此永远追随技术将变得更加重要。
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当你和人工智能交谈时，你问它如何制造原子弹，它会回答还是不回答？
人工智能最终如何回答类似的问题取决于技术背后的价值观。
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当有人要求人工智能帮助绘制一本具有启发性的图画书时，人工智能如何做出判断？
人工智能最终如何决定也与技术有关。
人工智能”。科技向善“因为人工智能越来越像人，它代替人做了很多事情，而人就是这样”。好跟邪“这个价值的承载者。
结
人类与人工智能之间的关系将走向何方？
有人担心，这一次AI技术会变异，中国会被甩在后面
看一看中国的百模大战其实也不要太担心。
归根结底，人工智能是工程领域的突破，我们在这方面还不错。
今天就来看看吧混合元素模型，行业内又有了一个强大AI支持点
让我们来看看这个生态大会，市场化企业依然实力雄厚。
还有这个公告五大实验室的AI成果人工智能生态系统正在蓬勃发展。
最令人担忧的还是人与人工智能关系。 特别是，科学家们还担心这个问题：
人工智能会取代它的创造者科学家吗？
最聪明的人脑如何与人工智能相处？
人工智能会在发展过程中向前发展吗？
人类和人工智能将走向何方？