数组是编程中一种强大的数据结构,它允许您存储和操作相同类型的元素的集合。 在Python中,数组也是一种非常常见的数据结构,它起着非常重要的作用,有时候我们需要对数组进行重复数据删除,那么Python是如何对数组进行重复数据删除的呢?这是如何做到的。
1.使用集
set 是 Python 中的一种数据类型,表示无序、不可重复的元素集合。 将数组转换为集合,然后将集合转换为数组,一切顺利。
```pythona = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4]b = list(set(a))print(b) #
这种方法简单易懂,但存在集合无序的问题,因此去重数组的顺序可能与原始数组的顺序不同。
2. 使用周期
使用循环遍历数组中的元素,以将唯一元素存储在新数组中。 **下面:
```pythona = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4]b = for i in a:if i not in b:b.append(i)print(b) #
此方法保持数组的顺序不变,但需要使用循环,因此不如使用 set 有效。
3.使用numpy
NumPy 是 Python 中的一个科学计算库,它为数组操作提供了许多函数。 其中,unique函数可以实现数组重复数据删除。
```pythonimport numpy as npa = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4]b = np.unique(a)print(b) #
使用 numpy 的独特函数是删除重复数组并保持数组顺序不变的有效方法。 但是,numpy库需要安装,所以可能不是很方便。
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