虽然今年的国产化替代和信息创新化替代听起来没有以前那么高，但作为一般软件开发公司的参与者，我感觉到国产化的趋势就像一列已经启动的高速列车，不断加速和加速，国产基础软件落地机会越来越多，国产软件的成熟度正在快速提升。 ETL 工具，也称为数据集成产品，是一大类软件，几乎所有 IT 部门都使用 1 或 2 种不同的工具。 同时，市场上一直没有好的本地化ETL产品，Gartner排名龙头的Informatica据说在中国已经卖了上千套，IBM DataStage只会卖得更多，而不是更少，IBM庞大的销售体系，我想销量应该非常可观，而这部分客户群应该是有能力再次付款的潜在客户。
作为ETL的老人，ETL拥有近20年的开发、使用、支持、销售经验，还通过电子工业出版社出版了一本ETL书籍，据说已经重印了好几次。 我想利用这个周末来谈谈ETL（数据集成）工具或产品本地化替代。 我将从ETL本地化替代的需求、ETL本地化替代的现状和现状两个角度来谈谈ETL本地化替代。
我们先说需求，ETL本地化有需求吗？需求的风格是什么？
1 数据库本地化驱动的ETL本地化：国内有200+个数据库，每个数据库都有一些客户，这不重要，很多客户购买它是为了满足统计数据的需求。 重要的是，这两年确实有很多客户在一些不太重要、非核心的系统上使用过国产库，这些数据都要抽取出来，需求悄然来。
2 国产操作系统在线驱动ETL本地化：国产操作系统来了，麻烦大，因为Informatica和DataStage的内核都是C++，这是一个**烦恼，在早期，DataStage有时需要匹配AIX安装时的操作系统。 可想而知，国产操作系统的门槛是非常困难的。
3 庞大的 Informatica 和 DataStage 驱动的本地化：两兄弟都是企业应用时代的产物，具有强大的性能，但总体上都有点沉重。 在这个快餐时代，有时候感觉吃不上一顿热腾腾的饭菜（比如习学习周期长，很多企业级软件集成的最佳实践不是习要学的——有的从业者莫名其妙地认为老子在引领世界）。
4 ETL工具沉淀的企业数据资产保护挑战：ETL工具是开发和运营的一体化平台，很多大型企业在ETL工具上沉淀了大量的企业数据资产（现在称为数据元素的处理逻辑），ETL工具是企业花了10年或15年时间沉淀下来的业务逻辑， 而且他们已经花费了数千万或数亿沉淀的企业资产（如果按照数据丢失法计算，丢弃旧的ETL就意味着放弃了数以亿计的企业资产）。
5、新技术带动需求国产化：流批集成、数据结构（Data Fabric）等新技术也是国产化的重要驱动力，国内IT技术领域可媲美A股领先世界，新技术能力只需要一个PPT，短**即可实现，全球领先， 在弯道超车。
6 其实驱动力很多，再一列，估计没人看，这个不赚钱的小领域（ETL公司不赚钱，开发工程师工资低，VC不懂，**看不见），真的没意思。
我们来谈谈ETL（数据集成）本地化的现状，用“惨”四个字基本可以清楚，哪些方面是“惨”呢？
1.这个数字是可怕的：如果国内有 200 个数据库，ETL 工具至少翻了一番，达到 400 个。 几乎每个数据库公司都有它，几乎每个数据公司都有它。
2.几乎都赚钱了，都很惨：这几百家公司本着不利于己的精神，专门为他人谋利，几乎所有的项目都是免费赠送的;或者自己造一辆车，自己开车。
3.摸一头大象的屁股是不堪的，只是摸摸大象的屁股，准备通过生物编织技术开发出世界领先的超级大象：有少数理想主义和富有的公司准备开发国产ETL工具。 我见过很多这样的公司，我只能说他们对ETL（数据集成）产品的理解至少比Informatica这样的公司落后了20年，而原因其实很简单，几乎没有研究机构研究得这么少;具有使用它经验的普通开发人员没有太多事情可做;当时，真正熟悉自己产品的原工程师寥寥无几，很多外国工程师靠着翻译几篇英文ppt来赢得世界，知道这一点的人都明白了。
4.本地化的ETL相当于水壶穿着带有中文标志的衣服。 有个笑话说，如果你学习MySQL和PostgreSQL，你可以学习国内80%的数据库，所以学习Kettle也差不多。
**说“吐槽饱肚子防止肠破，景要长看量”，写这篇吐槽文章的原因主要是因为我最近看到了一件好事，一件好事，一款真的很好的ETL本地化产品，吹嘘保守点，至少是这个ETL产品设计的思路， 对产品的理解，以及保护企业资产和数据资产的视角是一件好事。
简单来说，对于一些数据密集型客户，使用Informatica的客户来说，这款ETL产品至少会让公司的资产余额减少数千万，甚至上亿。 我要求了几张照片给你看，真的很好，希望我没有泄露任何秘密。