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2023中国制造业数字化转型路径实践
1、制造业数字化转型的供给市场仍处于发展初期。 与过去几年相比，制造业数字化转型的供给侧市场发生了以下变化：
1）行业和客户定位的逻辑更清晰：供给端会选择政策大方向上有潜力的行业和自身优势来克服，而目前汽车及其零部件、新能源、传统能源等行业比较火热。确定行业后，供给侧的客户逻辑大致呈现龙头企业、中腰企业、长尾企业的扩张趋势。
2）供给侧产品与服务横向和纵向细分：纵向提升场景解决方案、行业解决方案、区域现场解决方案的广度横向呈现粗放综合解、细分场景解、注重流程衔接的解的变化，即平台属性开始凸显。
3）大厂之间的竞争可能拉开帷幕：行业know-how的理解和沉淀、渠道体系、品牌影响力等仍是大厂商之间竞争的重点，此外，基于AI的“智能制造能力”将是其差异化的重要方面。
4）市场化之路已开始进入探索验证阶段：部分供应商已开启上市之路，将为定制化与标准化产品的路径探索提供参考和习。
其次，制造企业数字化转型具有优先性，与金钱相关的环节往往被赋予更高的优先级，但当前的生产管理和数据价值释放是当前数字化转型的重点，并且会持续很长时间。
1）对于生产管理，主要集中在设备改造和云、研发和工艺开发管理、**链&仓储物流管理、调度和生产管理等方面，供需匹配度高，不仅具有实际落地价值，而且可以进一步积累数据资产。
2）对于数据价值的释放，主要集中在AI和BI上：对于AI来说，主要侧重于赋能系统优化、识别分类、知识沉淀等问题的处理，但ChatGPT对企业工作流程的优化和效率的提升，以及AI增强开发赋能软件开发和测试，值得期待对于BI，梳理企业数据资产之间的关联和逻辑，为决策赋能。
3、制造企业在进行数字化转型时，有三个关键词：适宜性、整合性、克服性。
以下为报告摘录：
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