中国正在从“金融强国”迈向“金融强国”，现在和未来努力的重点在哪里？
10月底召开的第一次金融工作会议首次提出要加快建设“金融强国”。 这对中国金融业的整体实力提出了新的要求，也对为金融机构提供技术支持的云厂商和金融科技公司提出了新的要求，例如数字基础设施。
打造“金融强国”，首先要明确自己的定位。 根据中国社科院发布的《2024年全球金融竞争力报告》（以下简称《报告》），过去20年，中国金融业实现了持续快速增长，培育了全球最大的银行体系，构建了全球第二大市场和债券市场。 “金融强国”是当之无愧的。
但要在此基础上打造“金融强国”，就必须在“坚实底板”的基础上进一步“锻造长板”。
稳定可靠的数字基础设施是金融业的“底板”。 近年来，通过核心金融体系的分布式转型，我国金融机构逐步具备了安全可靠、独立的数字基础设施，并在此基础上探索了数据治理、场景创新等发展路径。
在“长板”方面，报告指出，除了金融业整体规模外，中国金融体系的效率、活力和影响力以及国际金融中心的影响力都有显著提升。 特别是纳入统计范围的全球32个经济体中，中国金融业在金融科技竞争力方面具有比较优势，尤其是在算力方面，这与云计算厂商近年来积极打造的金融科技强国密不可分。
此外，首届财经工作会议还指出，当前我国金融服务实体经济的质量和效率不高，要坚持金融服务实体经济的根本宗旨。 “金融作为经济的命脉，与实体经济、数字经济并存。 金融行业也一直处于数字化转型的第一梯队，持续引领全行业数字化进程。 华为副总裁、数字金融集团CEO曹冲表示。
曹冲表示，在金融强国的新阶段，华为云将携手打造数字金融新引擎，持续推动金融行业迈向智能、敏捷、安全的未来。 在21世纪经济报道记者发布的《启航——数智金融新征程》节目中，曹冲表示，华为云致力于成为智能时代最可靠的金融云。 同时，我们也看到，华为云正在帮助金融机构夯实基础、锻造长板，为服务实体经济、打造金融强国贡献力量。
坚实的底板：夯实数智金融时代的数据基础
打造“金融强国”，需要强大的“底板”作为支撑。 “坚实的底板”是放眼未来，夯实基础。 在数智化金融时代，金融业的“底板”也在发生着新的变化。 业内人士认为，人工智能发展正在跨越拐点，引领金融科技和服务走向数智化，将成为打造“金融强国”的必经之路。
为了打造面向未来的核心竞争力，金融业需要与以往不同的数字化基础。 曹冲认为，金融机构需要为智能时代做好准备，重新思考联接、数据能力、应用能力、数字基础设施，积极拥抱数字技术。 数据平台是构建和应用这些新功能的基础。
以银行为例，“银行数字化转型涵盖产品的线上化、移动化、数智化，以及渠道场景化、平台化、生态化的模式创新。 中国民生银行数据管理部基础数据平台中心主任李凡认为，银行需要搭建一个能够承载数据量井喷的数据平台，支持全息影像客户数据分析，快速适应各种应用场景。
为此，民生银行规划并构建了全新的数据湖仓一体平台，在华为云FusionInsight MRS云原生数据湖和GaussDB（DWS）数据仓库技术栈的支持下，优化数据资源布局。 “这不仅是对旧平台的替代和承接，更重要的是，我们希望通过这个平台实现新的技术能力，实现业务的数字化、智能化转型。 ”
对于“民生银行”来说，过去烟囱式的系统架构显然已经无法满足数字经济时代的金融数据基础。 在数智化时代，地板需要在安全稳定的基础上拥有灵活、灵活、可扩展的平台架构，这将成为支撑金融机构稳定运营的坚强基石。
李凡表示，起初，民生银行对MRS平台“心里还有些鼓掌”，不知道能走多少。 但经过一系列综合评估，华为云的产品在当时是最好的，民生银行数据湖仓一体平台的规模已经超过了以往数据平台的整体规模。
在实现数字基础设施自主创新、进一步实现数据价值挖掘的基础上，金融科技领域的“夯实基础”正在取得突出成效。
锻造长板：用AI模型重塑金融行业，赢得数智未来
新的数据库重塑了金融机构的生产力，助力金融业“夯底板”。
但是，按照旧地图，一定找不到新世界。 对于金融机构来说，在AI模型等方向上寻找新的突破口，从而“锻造长板”，不仅是提升自身竞争力的有效途径，也是进一步提升中国金融科技整体竞争力的途径。
在2023华为云产业高峰论坛金融产业论坛上，华为副总裁、华为云中国区总裁张秀正表示，金融行业正面临前所未有的变革，尤其是近两年来，人工智能产业布局不断加速，以大模型为代表的人工智能应用来来去去。
金融机构应用大模型的能力将是关键生产力，并重塑整个金融行业。 曹冲认为，大模型将在三个方面带来价值：一是降本增效，这是最直观的，在很多场景中都能看到，包括开发、客服等领域第二，提升体验，创造新的机会和新的收入增长。 例如，在金融市场和资产管理领域，通过专业化模式为金融机构开辟了新的领域和服务机会三是创新模式，就像移动金融的发展一样，会产生新的模式，能力强、工作快的机构可以产生新的优势。 在曹冲看来，大模型可能是金融机构的新分水岭。
目前，头部金融机构也在探索大规模模型技术和应用，已经出现了许多落地场景。 以保险业为例，中国寿险科技创新部数据管理部副总经理陈琦表示，大模型精度更高，泛化能力更强，可以推动保险业精算模型从“粗略**”向“精准**”升级。 “我们在前期就已经和华为云盘古在相关应用场景上进行了验证，这个过程确实凸显了华为云盘古模式的能力。 希望未来有机会与盘古模式进一步合作，为数字经济的繁荣发展贡献力量。 陈琦说。
上海金融与发展实验室主任曾刚表示，在外部应用方面，大模型具有很强的交互能力，不仅可以提高工作效率，还可以改善客户体验在内部管理层面，大模型还可以提高金融机构的风险管理能力，提高业务处理效率，降低人工作业导致某些失误的概率。 无论是从前端还是后端，金融机构的形态都在向智能化转变，这不仅是一个企业的智能化，更是金融机构整体的智能化发展。
金融行业本身就拥有大量的数据，如何让这些数据在大模型时代发挥更大的作用，既是挑战，也是巨大的机遇。 曹冲表示，我们已经看到，大模型采用速度更快的银行，在数字化转型方面做得很扎实。 在数据治理能力、数据资产管理与数据服务能力、数据安全管控能力、数智融合架构能力等方面奠定了坚实的基础。
为了帮助更多的金融机构利用“数智化”，华为云正在完善盘古金融模型，在模型层面最了解金融行业。 它不仅具有强大的基础模型能力，还可以根据不同的金融领域，如银行、保险等进行定制训练和优化，提供更精准、更专业的智能服务。 在基础层，华为云整合了华为ICT产品的综合优势，构建了高效、安全的基础，提供了分布式集群计算能力，加速了大模型的训练和推送，支持千亿级参数的大模型高效训练，为大模型提供了强有力的支撑。
多方合作：共同推动数智化时代的金融赋能
* 金融工作会议强调要“坚持为实体经济提供金融服务的根本宗旨”，强调金融部门要更加注重服务实体经济。 “过去，衡量金融机构实力的标准往往是规模和效率。 在金融强国建设的新阶段，更加强调金融机构对实体经济的支撑能力。 曾刚也表达了同样的看法。
在数智化时代，因数据丢失、采集困难、数据管理能力不足等原因导致的问题，正被金融机构、华为云等云厂商、金融科技厂商等进行修复。 这增强了金融业的治理能力，增强了金融服务对实体经济的质量和效率，使无处不在的金融服务能够覆盖实体经济的“毛细血管”，以金融业竞争力的提升来提升我国经济社会的整体竞争力。
以普惠金融为例，金融业利用数字化手段和线上业务发展，开展普惠金融，提高各主体获得信贷等金融服务的便利性。 曾刚指出，过去，谈普惠金融的下沉往往意味着高定价覆盖高风险，但现在，在数智化手段的支持下，普惠金融实现了降本、风险同步降。
可以看出，在金融行业“定底板”“锻长板”的过程中，金融服务对实体经济的价值也产生了。
据了解，华为云正在成为越来越多金融机构数智化升级的可靠伙伴。 截至目前，华为云已服务全球超过500家金融客户，包括国内6大银行、12家股份制商业银行、五大保险机构、7家十大**机构。
华为云致力于打造“智能时代最可靠的金融云”，正在帮助金融客户从“全云”迈向“全智能”，提升服务实体经济的能力，助力金融客户在智能化道路上走得更远、更稳健。