人工智能产业落地的几种模式

小夏 科技 更新 2024-01-29

随着GPT模型技术的快速发展,AI技术正在颠覆原有的数字世界,各种AIGC工具被广泛用于语音、文本、动画等的自动生成,带来了算法、算力、数据、场景等的指数级增长。 全球人工智能产业正迎来爆发式发展,AI大模型的迭代升级和平台的生态建设将为地方和园区发展带来大量产业落地机会。

1、依托科技创新的平台生态

国内AI模型包括“文心”、阿里巴巴的“通益”、腾讯的“混元”、华为的“盘古”、字节的“云雀”、京东.com的“延禧”、科大讯飞的“星火”、昆仑万维的“天宫”等。 截至2024年10月,我国拥有10亿参数以上大模型的厂商和高校有254家,底层是高校和科研院所,中层是互联网巨头和老牌AI公司,上层是各类大型模型创业公司,每家都在构建自己的平台生态。 要想在数字经济时代不落伍,就要抢占人工智能的新赛道,北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等城市都在积极布局这里。

案例链接:上海人工智能大模型产业生态集群

上海人工智能大模型产业生态集群位于徐汇滨江,重点布局“1+1+5+N”功能体系,打造开放数据平台、测试测评平台、算力调度平台、融资服务平台、综合服务平台五大公共服务平台,打造消费等垂直应用领域多个行业级生态社区, 娱乐、医疗、金融、教育等领域,需求转化快,先发优势强。目前,徐汇区共有近200家大型样板及AIGC相关企业,包括互联网厂商、AI企业、生态链场景企业等多个参与者。

2、依托算力布局的产业集聚

在AI行业,大型AI模型需要大量的计算资源进行训练和推理,因此需要建设大规模的AI计算中心和数据中心。 这些计算中心和数据中心需要大量的硬件设施,如服务器、存储设备、网络设备等,以及大量的软件、算法和数据开发支持。 为了满足人工智能产业对计算资源的需求,一些地方开始建设人工智能计算中心和数据中心,并吸引相关企事业单位入驻,形成产业集聚。 在北京、上海、深圳等地建设了一批人工智能计算中心和数据中心,多家人工智能企事业单位入驻。

案例链接:长沙打造人工智能创新应用先导区

长沙国家人工智能创新应用试验区依托“1+N”平台,建设长沙5A级智能计算中心,打通政产学研应用协同创新通道,为千行百业打造计算服务平台、算法创新平台、生态融合平台、科研协作平台、人才培养平台。 产业顶尖企业和科研院所,如引进园区、中科天机、智璞人工智能、北京大学、香江实验室等,正在孵化工业、自动驾驶、医疗、金融、科研等领域的行业标杆解决方案,打造智能制造、智能家居、智能工程机械等特色智能产业集群, 智能文化创意,智能安防。

3、依托产业集群的产业应用

以大模型为代表的通用人工智能的快速发展,改变了原有人工智能产业的发展轨迹,正在从垂直专业领域的赋能应用快速向“通用智能+专业应用”转型。 例如,华为云推出了盘古药物分子模型,主要面向药物研发领域,提供组合、属性、优化生成分子的能力。 基于华为云盘古药物分子模型和医疗AI研发平台,微芯生物提升了药物设计效率1 3,优化了40%的分子结合能,大大加速了肿瘤领域的药物研发创新。 依托区域性工业展会的产业生态进行行业应用,是地方政府推动人工智能产业落地的重要模式。

案例链接:重庆AI+汽车生态产业加速中心

重庆是我国重要的汽车生产基地,近年来已形成以长安汽车、赛力士为主导,多家国内外知名汽车厂商配套,上千家配套企业发展起来的产业集群。 重庆经济技术开发区与科大讯飞合作打造以人工智能为核心的“AI+汽车生态产业加速中心”,合作在重庆高校建立AI+汽车人才培养基地,开展大规模模型研究、语言语音交互技术创新等,引入科大讯飞智能汽车生态合作伙伴,逐步孵化培育了一批“小而”小而“的小而”小而“”小而”专精特新“中小企业,预计5年内引进线上线下生态企业100家以上。

四、基于场景构建的区域应用

谷歌、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、特斯拉、小米、JD.com 等,这些数字经济时代的创业先锋,正在基于智能硬件、无人驾驶、智慧城市等场景,构建自己的平台经济和产业生态。 应用场景是人工智能技术落地的关键,也是吸引企业集聚的重要因素。 在搭建应用场景时,要考虑到当地实际情况和产业基础,选择合适的应用场景,才能取得良好的效果。

案例链接:德清打造新一代人工智能应用县

浙江省德清县依托地理信息、通用航空等产业优势,发展AI+地理信息、AI+通用航空相关人工智能产业,打造全国首个“新一代人工智能应用县”。 德清县与中国电动汽车百人会共建智能驾驶应用示范区,并与浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学等合作共建先进技术与产业研究院、人工智能研究院、长三角人工智能城德清研究院、中车捷运莫干山研究院、智能制造研究中心等机构打造未来城市智慧出行产业集群。

五、依托组件集群的成本优势

数据标注行业是人工智能产业链的重要组成部分,为人工智能算法提供了大量的训练数据,是人工智能技术发展的重要支撑。 在数据标注行业,最重要的是数据标注服务商,这些企业专门从事数据标注业务,为客户提供各类数据标注服务,如图像标注、语音标注、文本标注等,这些企业技术门槛低,人才需求低,往往位于低成本的中小城市。 数据标注行业生态的构成还包括数据标注工具提供商、数据标注培训机构、数据标注众包平台。

案例链接:太原人工智能基础数据产业基地

2024年9月,智云与太原山西综合改革示范区达成合作,共同打造太原(山西)人工智能基础数据产业基地。 目前,山西数据标注基地已从最初的2000平方米扩大到近20000平方米,吸引和培育了50多家优质数据标注企业,拥有5000多名数据标注员,具备覆盖无人驾驶、语音识别、图像识别、内容审核等多种数据标注场景的标注能力。 入驻企业中,16家被评为国家科技型中小企业,11家被评为国家高新技术企业,2家被评为省级专精特新企业。

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