近日，中国信息通信研究院（CAICT）发布《数据指标平台技术要求》，并启动专项测试《数据指标平台技术要求》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）牵头，行业专家联合编制，科杰科技作为参与单位深度参与编制。
经过两个多月的四次标准研讨会，该标准包括指标构建、指标开发、指标运维、指标运行、指标应用、平台基础能力等六大能力域，16个一级能力项，69个二级能力项（含22个可选能力项），涉及数据采集、集成、分析、可视化等，对提升质量起着关键作用。企业数据和决策效率，中国信息通信研究院（CAICT）已正式启动基于该标准的首批数据指标平台专项测试，旨在为供给侧研发和应用侧选型提供参考。
根据Gartner的《指标平台创新洞察报告》，指标平台作为企业连接数据与业务的可量化载体，在企业业务决策中发挥着重要作用，已成为企业数字化领域的热点，相关技术标准和产品选型也成为行业迫切需求。 尤其是在AI大模型时代数据质量和规模成为制约AI大模型发展的关键因素依托大数据基础平台，为AI大模型提供数据标签的系统化管理，可以提高数据质量，从而提升训练、调优、部署、推理能力，使能企业实现成本优化的算力部署和模型应用。
KeenData Lakehouse 包括：大数据基础平台、数据标注平台、数据指标平台、数据标准平台涵盖指标定义、指标建模、指标固化、指标可视化分析等内容，可为企业梳理出一整套指标体系，建立统一的指标管理中心，从口径、计算、存储、应用等方面清晰刻画企业指标数据全过程，为企业决策等各类指标数据提供数据共享、规范管理、统一口径保障， 监管报告、风险管理、财务管理等，实现指标的全流程、一体化管理。
此次，科杰科技作为《数据指标平台技术要求》标准的核心参与单位，是对其行业地位、技术实力和服务能力的认可。 科杰科技依托丰富的产品矩阵和完善的服务体系、成熟的解决方案和落地能力，得到了业界和市场的认可，先后参与了美国信息通信研究院《企业数智能力成熟度模型（EDMM）》的编制、DataOps、数据中台、数据湖仓一体集成讨论及技术标准框架制定工作， 湖仓一体综合数据智能平台Keendata LakeHouse是首批通过云原生数据湖评估、首批通过云原生湖仓一体综合评估的企业之一，公司创始人兼CEO于洋被聘为中国信通研究院数据中台专家，联合创始人郭振强被聘为中国信通研究院数据运营专家，并被聘为中国信通研究院数据运营专家。选择Gartner、IDC、中国信息通信研究院、iAnalytics等多份报告，并获得了2024年度AIGC公司值得关注、数字经济行业独角兽奖、数据智能优秀厂商、金融行业金鼎奖、年度金融信息创新优秀解决方案提供商等奖项。
目前，科杰科技深度投入央企、金融、能源、汽车、工业制造未来，科杰科技将持续夯实技术和服务能力，与中国信息通信研究院等行业合作伙伴合作，共同制定大数据领域的技术标准，将进一步推动大数据在千行百业应用场景中的高质量落地， 全面赋能企业数字化转型、产业转型升级，助力数字中国建设。