检查叶片 数字化技术助力实验室智能化发展

小夏 科技 更新 2024-01-29

近日,在中华医学会、中国医师协会的指导下,浙江大学、郑州大学、郑州市卫健委联合主办,浙江省数字医疗健康技术研究院承办的2023世界生命科技大会数字医疗健康高峰论坛圆满落幕。

本次会议以“互联网+时代医疗创新应用发展战略与机制研究”为主题,就生命健康大数据、生命健康数据价值化等问题进行了深入交流和建议,为推动健康健康服务应用高质量创新发展提供了建设性意见和建议。

会议邀请医学信息学领域的专家学者以专题报告、研讨会等形式进行学术交流。 安图生物仪器研发总监侯建平在论坛上作了题为《检测大数据驱动的智能实验室探索与实践》的专题分享。 他分析了智能医学实验室的现状和趋势,分享了医学实验室的智能化解决方案,并论证了大数据在检测领域的应用案例。

随着互联网、大数据等技术的不断发展,数字医疗技术在医学实验室领域得到了广泛的应用,有效提高了检测的效率和准确性。 同时,医学实验室的新需求也推动了数字医疗技术的不断创新和发展。 安图生物在不断丰富产品线的同时,还聚焦基于自动化、大数据、人工智能等的创新技术,积极开展实验室自动化、信息化、物联网、智能化等方面的工作。

推动实验室设备的自动化和物联网化。 安图生物在推动免疫、生化、微生物、分子、凝血等领域分析仪器自动化的同时,推出了Autolasx-1、B-1等系列流水线,并自主研发了配套流水线中间件,实现智能调度、实时监控报警、自动质量控制、自动审核、自动审核、标本溯源等功能, 这不仅减少了人工操作错误,提高了测试结果的准确性,而且降低了实验室的运行成本。物联网奠定了良好的基础。

打破信息孤岛,提高信息化水平。 安图生物以商业智能化、功能精细化、人性化服务为目标,自主研发了LIS和区域LIS,开发了质量控制管理系统、微生物实验室信息系统、输血信息管理系统等专业的实验室相关信息系统。 通过信息系统、自动化设备、流水线的深度融合,提升医学实验室的智能化水平和区域检测数据共享能力。

利用医疗大数据、人工智能等技术辅助临床决策。 安图生物在自动化、信息化的基础上,结合物联网、人工智能等技术,建立了远程服务、显微检查特征数据库、生物信息学知识库、检测知识库、药敏数据库、蛋白指纹图谱数据库等云服务和云数据库,逐步形成了医学实验室云生态通过对检测大数据的挖掘和智能分析,开发“AI检测临床决策支持系统”,实现知识检索、异常分析、报告智能解读,为临床决策提供科学支撑。

普及人工智能技术的应用。 安图生物积极引入人工智能技术,拓展智能应用领域,将智能技术应用于实验室的更多领域,例如通过人工智能算法识别血清质量,提高诊断的准确性和效率;通过引入智能机器人技术,可实现实验室设备的自动化巡检和维护通过引入智能图像识别技术,提高了检测仪器的准确性和效率。

目前,我国医疗大数据应用仍处于发展初期,存在信息孤岛、生物识别数据库不完善、医学实验室质量管理水平参差不齐、自动化和物联网不足等问题,医疗大数据的深入应用还有很长的路要走。 安图生物将以大数据应用为抓手,积极推进医学实验室智能化建设,更好地服务人类健康。

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