就在上周，3GPP达到了另一个重要的里程碑：5G Advanced（5G-A）的第一个版本REL-18在12月11-15日的3GPP全体会议上落下帷幕，会议也批准了REL-19的主要范围，并确定了5G-A的未来方向。 这预示着5G-A时代的正式到来。
面对5G网络的不断演进，爱立信提出了“5G下一个W**e”发展规划，以卓越性能、绿色低碳、赋能增长、高度自智化四大支柱为支撑，旨在打造价值驱动的卓越网络。
2024年是通信行业蓬勃发展的阶段，一方面，中国持续引领整个5G产业和技术的发展，另一方面，我们看到全球市场呈现出百花齐放的格局。 爱立信中国网络产品解决方案总经理吴日平在“2023通信产业大会”上的致辞中指出，通信网络的可持续发展潜力巨大，同时，随着更多创新技术的出现，电信运营商也提出了更高的要求，特别是在可持续发展和网络价值变现方面， 而“5G新浪潮”正是爱立信应对这些挑战的答案。
5G发展潜力依然巨大
根据近日发布的爱立信移动市场报告的最新数据，到2024年底，5G用户数量将达到16亿，占全球移动用户总数的近五分之一。 预计2024年新增5G用户数量将达到6个1亿，比2024年增长63%。 具体而言，在2024年第三季度，中国的新签约人数达到1300万，成为增长最快的国家。
此外，我们看到整个网络持续发展的巨大潜力，预计从2024年底到2024年底，手机用户产生的流量将继续增长两倍，5G网络承载的移动数据流量将从2024年底的25%增加到2024年的76%。 可以说，5G网络在覆盖和能力发展方面仍然具有巨大的潜力。 吴日平说。
同时，他援引GSMA报告表示，根据引入5G对全球8个市场运营商平均每用户收入（ARPU）的影响，其中6个市场改变了此前ARPU值下降的趋势，呈现正增长。 即使在5G发展相对缓慢的欧洲市场，也有ARPU值明显改善的迹象。
通信网络与AI的结合是必然的
在上述四大支柱中，高度的自我智能意味着爱立信将人工智能（AI）与通信网络技术相结合的成功实践。 吴日平表示，业界有足够的动力引入AI，因为网络已经变得越来越复杂，无论是网络本身，还是承载在上面的服务和终端。 而人工智能本身在效率方面是毋庸置疑的。 “通信网络和人工智能的结合不是一种选择，而是一种必然。 他强调。
基于此，爱立信很早就开始投入AI与网络的融合，并计划将该技术发展为四个阶段：第一阶段是基于规则的自动化，在设计自动化功能时需要考虑所有场景;第二阶段是基于AI ML的自治网络，它使用AI ML**并适应一些未知的情况第三阶段是基于意图的认知网络，它支持更抽象的业务需求表达，而不是实现场景;第四阶段是零接触网络，即人工智能原生网络，它是自我配置和自我优化的，人为干预最少。
爱立信已经走过了商业化部署和技术积累的第二阶段，正在向基于意图的认知网络迈进。 吴日平特别强调，“我们不是为了AI而构建AI通信网络，而是通过AI提升通信网络的性能和体验。 爱立信认为，只有选择最合适的网络架构，才能更好地利用AI功能。
使用最合适的架构部署 AI
2024年9月，GTI联合中国移动、爱立信等行业合作伙伴联合发布《GTI 5G无线网络智能化技术要求》，提出跨域智能、网络智能、网元智能三层架构，与爱立信理念中集中式AI和分布式AI架构一致。
吴日平解释道，“通信网络的AI应该有一个分层的架构，即中心化AI和分布式AI的结合。 根据时延是全网协同还是单节点优化等特点，选择最佳节点实现AI，而不是强制所有AI在某个节点上完成。 其中，中心化AI涉及网络级协作，决策复杂，但频率低，实时性要求低，需要人工接入。 另一方面，分布式人工智能涉及节点级智能，这使得决策简单但频繁，需要高实时性能，并且需要自动化。
对此，爱立信提供了基于EIAP RAPP的集中式AI平台架构，可以提供非常好的AI支持能力，并具有完全开放的接口，可以很好地与通信网络集成。 同时，爱立信基站产品系列不断升级硬件平台（硅芯技术）的能力，不断提升对分布式AI的支持能力。
爱立信AI网络实践成果
作为一家扎根中国的全球性企业，爱立信始终致力于将最好、最前沿的技术率先带入中国市场，在通信网络的AI解决方案中也是如此。
吴日平在演讲中介绍了爱立信在中国市场的创新实践和中国移动——基于意图的AI多维基站节能优化，通过引入多维联合优化、高速闭环控制（基于KPI意图：如节能或性能优先控制），以及基于数据和ML的无线场景判断和**。 使用相同的省电功能，爱立信通过意图驱动的AI基站节能优化，在性能优先的场景中实现了平均13倍的节能增益1%，节能优先场景下平均节能增益为193%。
同时，吴指出，生成式AI在通信网络中也有很好的应用场景。 “展望未来，我们看到生成式AI，包括有效提取特征词等语义通信，以及如何有效简化数字孪生的投资，而不是大量的**开发，都有非常好的效果。 不过，在吴看来，生成式AI与其他AI在通信网络中的应用的重点是一样的，那就是AI必须与通信专业知识相结合，才能产生最佳效果，而这正是爱立信一直朝着的方向努力的方向。
在全球AI实践方面，爱立信在数据、算法、算力三个方面进行全面发力。 数据方面，截至2024年初，爱立信AI平台每天处理的网络数据超过175+ TB在算法方面，爱立信专注于选择合适的AI算法，并结合其通信专业知识，为运营商量身定制了200多个AI应用在算力方面，爱立信在全球建立了三个ICT中心，为模型训练提供充足的研发算力。
演讲最后，吴日平强调，爱立信将继续致力于在新一轮5G浪潮中将新技术带入中国网络，助力运营商构建更好的5G网络，共享更美好的数字未来。
C114 通信网络王牌