深入了解 Amazon Web Services 重塑、生成式 AI 与云共舞

小夏 科技 更新 2024-01-30

近日,2023 亚马逊云科技 re:invent 在拉斯维加斯圆满落下帷幕。 作为一年一度的云计算行业盛会,一系列对行业产生深远影响的产品和服务陆续发布,引起了业界的广泛关注。

完整的端到端功能:

亚马逊云科技的生成式 AI 全景图。

在今年的Re:Invent大会上,最引人注目的无疑是“生成式AI”。 亚马逊网络服务首席执行官亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)表示:“围绕生成式AI模型的创新是最重要的事情,它将重塑我们在工作和家庭中与之交互的每个应用程序,我们正在以与以前完全不同的方式采用生成式AI的概念。

因此,亚马逊云科技围绕生成式 AI 的新技术堆栈诞生了,它也是业内首批宣布围绕开发人员和用户进行生成式 AI 应用程序开发的完整端到端功能的供应商之一。

戴温表示,亚马逊云科技的生成式AI技术栈由三层技术栈组成,分别是基础设施层、基础模型服务层和AI应用层。 在这种架构下,亚马逊云科技一方面将利用其自主研发的芯片、模型、数据、服务等综合能力,确保算力与成本的平衡另一方面,为了给开发者和客户提供更多样化的选择,亚马逊云科技将继续与NVIDIA、Anthropic等软硬件厂商保持密切合作。

他进一步解释道:“在基础设施层,主要包括训练和推理的基础设施,它们共同为生成式人工智能提供稳定可靠的计算和存储能力。 ”

事实上,借助 Gr**Iton、Trainium 和 Inferentia 等 Nitro 管理程序和芯片系列,亚马逊云科技在芯片开发技术方面积累了丰富的经验。 在今年的Re:Invent大会上,亚马逊云科技更进一步,推出了用于生成式AI和机器习训练的基于云的AI芯片Amazon Trainium2,以及自主研发的服务器CPU芯片Amazon GR**ITON4。

模型层主要负责对模型进行调用、微调和优化,帮助用户更灵活、更高效地使用生成式AI技术,提高模型的性能和效率。 在此次发布会上,我们还升级了亚马逊基岩。 它是一个提供对托管基础模型的访问的平台,包括亚马逊云科技自己的 Amazon Titan 系列大型语言模型,以及来自其他供应商和开源生态系统的神经网络选项。 戴温介绍道。

值得一提的是,对于亚马逊基岩,亚马逊云科技在大会上宣布了三项新功能:模型微调、检索增强生成(RAG)和大模型预训练,允许客户在基岩中针对特定任务定制大模型。

应用层主要包括各种生成式AI应用,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。 亚马逊云科技(Amazon Web Services)的新型生成式AI助手Amazon Q也包含在这一层中。 这些应用可以帮助企业快速构建和部署AI应用,提高业务效率和创新能力。

“一般来说,在这三层AI堆栈中,底层是针对大模型的构建者,中间层是针对大模型的用户,顶层是针对生成式AI应用的开发者。 ”

谈到这些版本对开发者的影响,戴温表示,对于国内大型模型开发者来说,如何以更低的成本训练出高质量的模型是重中之重。 这涉及到两个核心问题:一是是否有强大的芯片支持,二是是否有方便的框架来调度这些计算资源。 碰巧的是,亚马逊云科技平台为用户提供了丰富的选择,包括高效的GPU、机器学习习和推理芯片,以及用户友好的亚马逊SageMaker机器学习习框架等。

Amazon Web Services 的 Amazon Bedrock 对于希望在其企业内应用大型模型的用户来说是不可或缺的工具。 如果没有它,开发人员可能需要在毒性过滤和稳健性评估等方面投入大量精力。 但现在,有了这个标准化平台,开发人员可以直接使用 GuardRails 等功能来解决这些问题,从而大大简化了工作流程。 戴温补充道。

此外,对于纯应用程序开发人员,例如移动应用程序开发人员。 Dai 温表示,即使不了解大型语言模型,开发人员也可以使用亚马逊云科技的应用层服务,例如Amazon Q,在后台轻松集成各种数据源,为应用程序添加新功能。

整体来看,从底层基础设施到中间基础模型,再到顶层AI应用,通过这幅AI全景图,可以明显看出亚马逊云科技多年来在前沿技术领域持续深耕,以及由此沉淀下来的端到端综合实力。 生成式AI的出现正在全面冲击科技行业,亚马逊云科技希望通过“家庭桶”产品和服务帮助企业和开发者抓住机遇。

技术的前轮,市场的后轮,包容性的生成式AI已经到来。

当然,除了生成式AI领域的一系列重磅公告外,今年的Re:Invent也带来了云计算领域的一系列新突破:例如,亚马逊云科技全面升级了S3对象存储服务Amazon S3 Express One Zone,可以提供每秒个位数、毫秒级数十万次的数据访问次数, 请求成本降低 50%,计算成本降低 60%。它还宣布了四项新的零 ETL 集成功能,使客户能够快速轻松地连接和分析数据,而无需构建和管理复杂的提取、转换和加载 (ETL) 数据管道等。

科技的车轮滚滚向前,对于企业来说,只有不断拥抱变化,不断创新,才能打造出长久不衰的企业。 “总的来说,对于开发者来说,我认为理性看待生成式AI浪潮,保持习学习,积极使用先进的生成式AI工具来解放双手,提高生产力,激发创造力是很重要的。 戴温总结道。

RE:INVENT 2023 带给行业的最大惊喜是,随着亚马逊云科技一系列生成式 AI 产品和云服务的发布,AI 包容性的力量开始从行业端、企业端,进一步落到构建者的个人端。 建设者可以使用这套新的生成式 AI 工具重新构想他们的业务,这些工具集成到业务流程中,并以更大的主动性创造更大的社会价值。

未来,亚马逊云科技将持续赋能更多企业和开发者,通过各类生成式AI产品和服务重构面向未来的竞争力,助力业务创新,推动生成式AI技术的融入。 亚马逊云科技本身将继续推动创新,期待在不久的将来为行业带来更多惊喜

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