人工智能 （AI） 是一个复杂而广泛的领域，对于新手来说，入门似乎有点令人生畏。 但是，通过有序的学习路径和实践，您可以逐步掌握AI的基本概念和技能。 以下教程将帮助你开始使用 AI：
1.学习基础数学：
确保您在数学方面有扎实的基础，尤其是线性代数、概率论和统计学。 您可以使用**教育平台，如中文大学慕课、网易云课堂等，找到对应的数学课程。
2.掌握 Python 编程语言
Python 是 AI 领域最常用的编程语言之一。 您可以通过 MOOC、教程或书籍（例如从初学者到实践的 Python 编程）学习 Python 的基本语法和数据结构。
3.了解机器学习的基础知识：
参加Andrew Ng提供的机器学习课程，该课程可以在中国大学的MOOC平台上找到。 这是一门很棒的入门课程，涵盖了机器学习的基本概念。
4.熟悉数据科学工具：
了解如何在 Python 中使用数据科学和机器学习库，例如 numpy、pandas 和 scikit-learn。 了解如何进行数据分析和建模。
5.深度学习深度学习：
参加深度学习课程，例如 Andrew Ng 在 Coursera 上的深度学习课程。 此外，还可以学习 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架。
6.参与实际项目：
通过参与实践项目，将理论知识应用于实践。 有一些开源项目可以在 github 上找到，或者尝试在 Kaggle 竞赛中解决问题。
7.参与社区活动：
加入国内AI社区，如AI领域专栏，与其他学习者和从业者交流经验，获取学习建议。
8.学习自然语言处理 （NLP）：
如果你对自然语言处理感兴趣，你可以参加课程和教科书。 《自然语言处理入门》是一本加深你对 NLP 理解的好书。
9.关注国内AI会议和研讨会：
参加在中国举办的人工智能会议和研讨会，如CCF大会、阿里巴巴飞天大会等。 这将使您了解最新的研究和行业发展。
10.考虑与 AI 相关的证书：
考虑获得国内外知名的AI认证，如TensorFlow开发者证书、PyTorch开发者证书等，提升你在就业市场上的竞争力。
11.持续学习：
人工智能是一个不断发展的领域，有一种不断学习的态度。 关注国内外研究进展，阅读相关学术**，参与更高级的课程和项目。
通过遵循这些技巧，人工智能新手可以一步一步地打下坚实的基础，获得现实世界的经验，深入了解人工智能领域，并在职业生涯中取得成功。