12月13日，据中科院消息，紫金山天文台围绕太空探测任务的Closeby宜居系外行星勘测（CHES）进行了前期研究，搭建了基于Python的平台，包括行星轨道参数反演、卫星观测视场、观测策略和方案等。
据悉，相关研究成果已作为封面发表在《天文学与天体物理学研究》（RAA）上**。
“附近宜居行星巡天”是由紫金山天文台领导的科研团队提出的。 该计划将推出 12米口径的太空望远镜通过微角秒相对天体测量，探测到100颗邻近类太阳恒星（距离太阳系约32光年）周围的宜居带中的类地行星。 该计划是具有原始技术路线的“中国解决方案”。 该研究将回答诸如“地球是否独特”和“行星如何成为生命的摇篮”等科学问题。
随着天文学的发展，高精度天体测量技术和时空基准面的建立对于基础天文学研究尤为重要。 国际天文学联合会在对时间、空间、坐标系、地球姿态等问题进行多次定义、讨论和统一后，发布了多项决议来协调解决相关问题，为天文学家在基础天文学研究中所需的参数提供了关键算法，建立和维护了FORTRAN和C版本的SOFA软件。
该团队基于国际天文学联合会发布的SOFA（The Standards of Fundamental Astronomy Service）软件，推出了一套名为pymsofa的权威算法，可以应用于Python平台，并与国际天文学联合会的决议保持一致，并将该程序添加到CHES**平台。 pymsofa填补了SOFA软件在Python语言中的空白，为研究者提供了SOFA算法在Python中的直接、便捷、高效的应用。 pymSOFA提供了三种在Python中实现SOFA算法的方法，包括CTYPES、CFFI和基于Python语言编写的SOFA算法的SOFA算法。 这三种方法都可以实现 SOFA 中所有 247 个函数的全部功能。 当前版本基于 SOFA 于 2023 年 10 月 11 日发布的最新版本。