不是人工智能会让你失望，而是那些知道如何使用它的人！
2024年以来，生成式AI和大模型的突破正在开启AI原生的新阶段，AI在人力资源领域的应用更加广泛和深入，从人力资源规划到招聘、培训、薪酬绩效、员工体验，无所不包。 如何利用AI算法提升人力资源效率，助力管理决策，是HR和管理者亟需了解和提升的技能传统人力资源数据分析更多的是用一些简单的统计描述和计算，用一些可视化的手段，比如excel图表，或者用Power BI和Tableau等可视化工具来印证和探索人力资源业务。 传统的数据分析通常存在一些局限性，如维度和信息限制、非线性理解、数据悖论和相关性解释等。 数据挖掘它是通过算法从大量数据中寻找隐藏在其中的信息的过程，包括多维度定量分析、模型算法提供洞察结论和分析，可以进一步突破传统分析和以往经验的局限性，拓展我们对问题的视角，使数据讲述的故事更有说服力。 
为帮助HR理解和掌握AI时代的数字化技能，中智集团推出“人力资源数据分析与挖掘课程”，赋能HR从业者全面提升数字化技能，应用AI算法提升人力资源分析与决策效率。
课程内容。 6 个主题，14 节课，5 小时
课程大纲主题一：为什么要在人力资源管理中引入数据挖掘
什么是数据挖掘。
传统数据分析的局限性。
人工智能算法和人力资源应用。
主题 2：应用营业额** 与 HR 分类算法的应用
机器学习概述。
情景分析：辞职**。
分类算法的人力资源应用。
主题三：HR 应用程序聚类算法的应用程序-员工合规风险**
情景分析：员工合规风险**。
聚类算法的人力资源应用
主题 4：应用-销售**和人力资源的优化配置、回归算法和神经网络应用
情景分析：销售**和人力资源的最佳分配。
用于人力资源应用的回归算法和神经网络。
主题 5：应用 - 情感分析和员工满意度，自然语言处理和生成式AI应用程序
情景分析：情绪分析和员工满意度。
聊天机器人和生成式人工智能的人力资源应用程序。
主题 6：人力资源数据分析挖掘项目实施与能力建设路径
HR AI 项目的特点。
企业数字化能力建设路径（组织人才结构）。
应用对象具有非技术背景的人力资源从业人员。
人力资源数字化和数据分析的实践者。
交货方式**学习（CIIC在线平台）。课程讲师
高运成，中智集团数字业务咨询总监。
拥有10余年数据库和BI开发经验，专注于人力资源领域的数据分析和应用业务，主导了食品零售、医药、制造等领域的人力资源数据仓库和分析平台建设。
他受Microsoft亚洲研究院-INESA人工智能创新研究院邀请，担任人力资源AI算法应用讲师。
课程特色：
深度HR应用场景，四类案例AI详解课程深入探讨HR数据分析场景，如离职**、合规风险**、人力资本测度、劳动力市场**、调研分析等，通过实际案例详细拆解AI算法的应用。
该课程对人力资源友好，具有非技术背景，并通过工具练习掌握人工智能技能对于具有非技术背景的人力资源课程讲解中不会有教学，也不会有数学公式的推导，而只是对一些关键场景下的算法原理进行一些简单的讲解，让大家了解数据挖掘的商业价值，思考AI算法的实际应用。
面向数字和数据分析从业者为了有更直观的体验，课程将展示数据挖掘的实现过程，还将在课件中提供关键场景，以方便AI算法的学习和应用。
从AI项目入手，推动企业数字化能力建设课程不仅包括数据挖掘的专业内容，还讲授人力资源AI和数字化项目的特点，从组织人才结构的角度详细讲解企业数字化能力建设的路径，对HR团队的管理者也有很大的借鉴价值。