在人工智能领域，不同领导人之间存在着观点之争。 近日，英伟达CEO黄仁勋和Meta首席AI科学家Yann Lecun对通用人工智能（AGI）的发展时间表给出了截然不同的看法。
黄仁勋在《纽约时报》Dealbook峰会上表示，他预计在五年内将看到AGI的出现，这在业内引起了很多关注。 他将AGI定义为一种软件或计算机，它能够完成反映基本智力的测试，并且在竞争任务方面与人类具有相当的竞争力。 “我想说的是，在未来五年内，显然我们将看到能够通过这些测试的人工智能，”他说。 ”
不过，杨丽坤却有不同的看法。 作为 Meta 的首席 AI 科学家，他认为目前的 AI 系统还需要几十年的时间才能具备某种感知能力。 在庆祝 Meta 基础 AI 研究团队成立 10 周年的活动中，他说：“如果你认为 AGI 很受欢迎，你必须购买更多的 GPU。 这是一场人工智能大战，而 Jensen 正在交付。
杨指出，目前科技行业对语言模型和文本数据的关注，还不足以构建研究人员几十年来梦寐以求的类人人工智能系统。 他认为，文本是一种非常糟糕的信息形式**，这意味着人类需要20,000年才能阅读用于训练语言模型的大量文本，但即便如此，该系统仍然难以理解潜在的逻辑关系。
为了解决这个问题，杨和他的团队正在研究如何通过定制的Transformer模型，对包括信息在内的各种数据进行处理，如**、音频、**等，实现多模态AI模型的开发。 他认为，这是技术的下一阶段，但也指出其开发成本更高。
当 Meta 和谷歌母公司 Alphabet 等公司开发更先进的 AI 模型时，NVIDIA 的 GPU 技术仍然占上风。 NVIDIA 的 GPU 已成为训练大型语言模型的标准工具，而 Meta 则依靠大量 NVIDIA A100 GPU 来训练其 AI 软件。
杨丽坤还提到了人工智能硬件的未来发展。 虽然GPU技术仍然是标准，但他表示，未来的计算机芯片可能不再被称为GPU，并且可能会采用更多的加速器习神经深度。
除了在硬件上存在分歧外，杨还对量子计算持怀疑态度，这与一些科技巨头在量子计算研究上投入大量资源的趋势形成鲜明对比。 他说，目前尚不清楚量子计算的实际含义以及制造真正有用的量子计算机的可能性。
免责声明：以上内容来自网络，仅供习交流之用。 如果您有任何内容或版权问题，请留言并联系我们删除。