在宣布主要面向游戏爱好者的 GeForce RTX 40 Super 系列图形处理器后，Nvidia Inc. 分享了 64%收于52253 美元，是有史以来的最高价格**。 英伟达被视为人工智能计算处理器的领先供应商，其股价在 2023 年上涨了两倍多。
根据伦敦证交所的数据，交易员在周一的交易中兑换了价值超过320亿美元的英伟达**，使其成为华尔街交易量最大的公司。 NVIDIA的**市值目前接近13万亿美元。
NVIDIA 最新助力推动费城半导体指数 33%。
英伟达过去五年的股价走势。
这样的成就，与英伟达在巩固其数据中心芯片地位的同时，也在拓宽AI在更多领域的应用有关。
与芯片三巨头竞争
过去，英伟达的主要人工智能芯片一直围绕着数据中心，因为其昂贵的服务器GPU，包括H100，对于训练和部署生成式人工智能至关重要，例如OpenAI的ChatGPT。 现在，英伟达正在利用其在消费级GPU方面的优势，实现所谓的“原生”AI，可以在家中或办公室的个人电脑或笔记本电脑上运行。
英伟达周一宣布了三款新显卡——RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super和RTX 4080 Super——*价格在599美元至999美元之间。 这些卡具有额外的“张量核心”，旨在运行生成式 AI 应用程序。 英伟达还将为宏碁、戴尔和联想等公司的笔记本电脑提供显卡。
对NVIDIA企业级GPU的需求导致NVIDIA的整体销售额激增，市值超过1万亿美元，每个GPU的成本高达数万美元，并且通常配备8个GPU协同工作的系统。 长期以来，PC GPU 一直是英伟达设计用于运行**游戏的主要产品，但该公司表示，今年对显卡进行了改进，着眼于运行人工智能模型，而无需将信息发送回云端。
该公司表示，新的消费级图形芯片将主要用于游戏，但它仍然可以突破人工智能应用。 例如，英伟达表示，RTX 4080 Super 生成 AI ** 的速度比上一代型号快 150%。 英伟达表示，该公司最近宣布的其他软件改进将使大型语言模型的处理速度提高五倍。
NVIDIA 产品管理高级总监 Justin Walker 在一份新闻稿中告诉记者：“随着 1 亿个 RTX GPU 的出货量，它为用于 AI 应用的强大 PC 提供了庞大的安装基础。 ”
英伟达预计明年将出现新的人工智能应用，以利用增加的马力。 Microsoft预计将在今年晚些时候发布新版本的 Windows，即 Windows 12，它可以进一步利用 AI 芯片。
根据Walker的说法，新芯片可用于在Adobe Photoshop的Firefly生成器上生成图像，或从通话中删除背景。 英伟达还在开发工具，允许游戏开发者将生成式人工智能集成到他们的游戏中，例如，与非玩家角色生成对话。
英伟达本周发布的芯片表明，虽然它是与大型服务器GPU联系最紧密的公司，但它将与英特尔、AMD和高通竞争，本地人工智能也是如此。 因为这三家公司都发布了新的芯片，这些芯片将为所谓的“AI PC”提供动力，并配备特定于机器学习的组件。
英伟达此举正值科技行业正在寻找部署生成式人工智能的最佳方式之际，生成式人工智能需要大量的计算能力，并且在云服务上运行的成本可能非常高。
Microsoft和Nvidia的竞争对手推出的技术解决方案之一被称为“AI PC”，有时被称为“边缘计算”。 设备不是在互联网上使用强大的超级计算机，而是内置了更强大的人工智能芯片，可以运行所谓的大型语言模型或图像生成器，尽管有一些权衡和缺点。
NVIDIA 提出了可以使用云模型来解决棘手问题的应用程序，以及可以使用本地 AI 模型来处理需要快速完成的任务的应用程序。
云中的 NVIDIA GPU 可以运行非常大的语言模型，并使用所有处理能力来支持非常大的 AI 模型，而 PC 中的 RTX Tensor Core 将运行对延迟更敏感的 AI 应用程序，“NVIDIA 的 Walker 说。
该公司还表示，新显卡将符合出口管制，可以运往中国，为无法使用英伟达最强大的服务器GPU的中国研究人员和公司提供另一种选择。
成为汽车芯片的重要参与者
除了上述芯片，汽车芯片也是英伟达最重要的力量。 财报数据显示，该公司汽车业务营收为261亿美元，环比增长3%，同比增长4%。 其中，中国无疑是英伟达在汽车芯片上发力的重要重点。
英伟达表示，包括理想汽车、长城汽车、极氪和小米在内的四个中国电动汽车品牌将使用其DRIVE技术作为自动驾驶系统的大脑。 其中，增力汽车选择了NVIDIA Drive Thor**车载计算机为其下一代车队提供动力。 据介绍，英伟达驱动器雷神是下一代集中式汽车计算机，将广泛的智能功能集成到一个AI计算平台中，提供自动驾驶和泊车功能、驾驶员和乘客监控以及AI座舱功能。
英伟达表示，理想汽车目前使用两个Drive Orin处理器为其L系列车型的驾驶辅助系统AD Max提供动力。 这些处理器每秒可提供总计 508 万亿次操作 （TOPS），实时融合和处理传感器信息，为高级驾驶辅助系统 （ADAS） 导航、全场景驾驶辅助、变道控制 （LCC）、自动泊车和自动紧急制动 （AEB） 主动安全功能等全场景自动驾驶提供动力。
新广告最多 30升级，将系统过渡到以大规模AI模型为主导的端到端算法架构。 它利用占用网络、时空轨迹规划和模型**控制算法，提供更安全、更舒适的智能驾驶体验。
此外，电动汽车制造商长城汽车（GWM）、极氪和小米也采用了NVIDIA Drive Orin平台为其智能自动驾驶系统提供动力。
据介绍，长城汽车将基于Drive Orin集中计算平台，打造自主研发的高端智能驾驶系统Coffee Pilot。 Coffee Pilot可以支持停车、高速、城市场景，无需高精度地图即可实现全场景智能导航和辅助驾驶功能。
长城汽车与英伟达合作开发智能驾驶系统，并将于今年上半年推出首款搭载该系统的车型。 Urban N**iGate自动驾驶、跨层记忆泊车等高级智能驾驶功能将在长城WEY车型上率先推出极氪的旗舰车由两款Drive Orin系统芯片提供动力，可在高速公路和城市道路上提供智能停车和自动化操作小米的首款电动汽车 Su7 轿车基于双驱动 Orin 配置，可实现高速公路驾驶。 这款轿车采用小米领先的大语言感知和决策模型构建，能够无缝地穿越中国城市，不受地理、国内行政区划或道路类型的影响。
自 2022 年以来，Drive Orin 已与领先的汽车制造商、卡车、机器人出租车和班车合作生产，可提供高达 254 TOPS 的 TOPS，并可扩展以支持 2+ 级到 5 级自动驾驶功能。 英伟达强调。
在路透社看来，中国崛起的电动汽车品牌是英伟达汽车技术业务的关键市场。 中国汽车制造商正在竞相推出更先进的车载信息娱乐显示器和自动驾驶功能。 这为英伟达、英特尔、高通和其他半导体制造商创造了增长机会。 但英伟达及其美国竞争对手面临着前所未有的挑战，因为它们既要满足中国客户对强大芯片的需求，又要遵守美国对向中国出口先进半导体的更严格控制。
此外，NVIDIA 合作伙伴 Cerence 还推出了专为汽车行业量身定制的大型语言模型 CALLM，为其基于 NVIDIA Drive 的下一代车载计算平台奠定了基础。
“交通运输行业正在采用集中式计算来实现高度自动化和自动驾驶，”NVIDIA 汽车副总裁吴新洲表示。 当今智能车队首选的 AI 汽车计算机是 NVIDIA Drive Orin，汽车制造商越来越多地寻求其继任者 NVIDIA Drive Thor 的先进功能和 AI 性能，以塑造未来的车辆路线图。 ”
英伟达的担忧
对于英伟达来说，虽然很多业务都在一路唱歌。 但正如英伟达创始人黄仁勋所说，英伟达一直处于“危险之中”。 一方面，美国不断升级的芯片限制测试限制了英伟达在其最大市场中国的发挥。 例如，昨天的报道指出，英伟达的芯片降级版本让中国厂商不满，转向国产芯片，这无疑是一个很大的挑战。 （这可以从《英伟达芯片降级，中国厂商不付钱》的报道中看出）;另一方面，英伟达现在正在压制其沉重的汽车芯片，这些芯片有朝一日可能会成为美国执政党施加限制的目标，这无疑是对他们的又一次潜在打击。
最后，现在包括英特尔、AMD和高通，以及中国乃至全球初创的AI芯片行业，也给英伟达带来了巨大的“威胁”。 尤其是英特尔和AMD这两家芯片巨头，无论是软件还是硬件投资，都有望有朝一日给英伟达带来新的不确定性。
这在短期内可能不会发生。 但在未来，谁知道呢？
我是技术创造者