BI 或商业智能是一种技术和方法，它通过集成、分析和呈现来自企业内部和外部的数据来帮助公司更好地了解业务状况、识别潜在问题和机会，并支持决策。 它涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个领域，旨在提高企业的竞争力、效率和盈利能力。 下面我们将仔细研究 BI 的起源、它的发展以及它所拥有的功能。
1.BI的起源。
商业智能 （BI） 的概念起源于 20 世纪 90 年代初的企业数据仓库 （DW） 和 OLAP（在线分析处理）技术。 当时，企业开始意识到，通过建立数据仓库和OLAP技术，可以快速整合、分析和查询企业的各种数据，从而更好地了解和监控企业的业务状况。
随着大数据、云计算、移动互联网等技术的发展，BI的应用场景进一步拓展，涌现出实时BI、自助BI、嵌入式BI等新技术、新应用模式。 BI的概念正在逐渐扩展到整个企业层面的数据分析和管理。 现在，BI已经成为企业级管理软件的重要组成部分，可以帮助企业实现更高效、更智能的数据分析和决策支持。
第二，BI的发展。
BI的发展可以分为三个阶段：数据仓库阶段、OLAP技术阶段和现代商业智能（BI）阶段。
数据仓库阶段。
在这个阶段，企业开始构建数据仓库来存储和管理大量数据。 数据仓库是一种专门设计的数据存储和查询系统，可以快速查询和分析大量数据。 这一阶段的主要目标是实现数据的整合和共享，从而提高企业的决策支持能力。
OLAP 技术阶段。
在这个阶段，企业开始采用OLAP技术来分析和查询数据。 OLAP技术可以提供多维度的数据分析和查询能力，让企业更深入地了解自己的业务情况。 这一阶段的主要目标是实现对数据的分析和查询，从而提高企业的决策支持能力。
现代商业智能 （BI） 阶段。
现阶段，BI已成为企业级管理软件的重要组成部分，可以帮助企业实现更高效、更智能的数据分析和决策支持。 现代 BI 系统通常包括数据仓库、OLAP 技术、报告生成、警报通知、可视化分析和移动设备支持等功能。 这一阶段的主要目标是实现更高效、更智能的数据分析和决策支持，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
3.BI的能力。
现代 BI 系统具有以下功能：
数据集成与共享：BI系统可以将来自不同国家的数据整合到一个数据仓库中，从而实现数据的整合与共享。 这有助于提高企业的决策支持能力。
多维度数据分析：BI系统可以提供多维度的数据分析能力，使企业能够从多个角度了解企业的业务状况。 这有助于企业识别潜在的商机和风险。
数据可视化：BI系统可以图表、图像等可视化方式呈现数据，帮助企业更直观地了解业务状况。 这有助于提高企业决策的效率和准确性。
预警通知：BI系统可以设置预警通知功能，当数据达到预设阈值时，系统会自动向相关人员发送通知。 这有助于企业及时识别潜在的风险和机遇。
可视化分析和移动设备支持：BI系统可以提供可视化分析和移动设备支持能力，使企业能够随时随地进行数据分析。 这有助于提高业务的灵活性和竞争力。
总之，BI 是一种广泛使用的业务分析工具，可以帮助企业更好地了解其业务数据，从而做出更明智的业务决策。 随着技术的不断发展，BI将继续在为企业提供更高效、更智能的数据分析和决策支持方面发挥重要作用。
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