最近在企业数字化出版博士安小鹏的文章《安小鹏：数据元素创造价值的3个模型》，在文章中提到。
数字化的本质究竟是什么？在我看来，有两场革命：一场是工具革命，另一场是决策革命。
看完这篇文章，我想起了2024年和安小鹏博士关于数字化的讨论，我认为数字化一切都与设计有关当时，安博士的观点是，数字化的关键是决策而且，对于设计，是的设计选项的选择，这也是一种决策
关于决策，我记得恶魔麦克斯韦
麦克斯韦是一个决策者
热力学第二定律，即熵增定律，指出孤立系统的总混沌程度（即“熵”）在自然过程中不会减少（即熵增加）。
为了推导出违反热力学第二定律的可能性，英国物理学家麦克斯韦于2024年提出了麦克斯韦恶魔假说。
一个保温容器分为两个隔间，两个隔间都装满气体，每个部分的温度相同。 这些气体中一定有一些分子比其他分子移动得更快。
假设容器中有一扇小门和ab细胞，假设有一个妖精可以识别a细胞中气体分子的速度：如果是高速分子，妖精会打开门;如果是低速分子，小恶魔就关上了门。
这样，在麦克斯韦恶魔的影响下，容器一端的温度在上升，另一端的温度在下降。
麦克斯韦的工作本质上是决策。麦克斯韦假说的前提是获得气体分子的速度（这是一种数据）。
在封闭的自然系统中，在没有外部能量的情况下，趋势总是更加混乱，即熵增加;并实现熵减少，即更有条理，只有两种方式：
1）借助外界能量进行熵还原;
2）通过信息辅助减少熵。
工业革命通过能源革命提高了效率;数字化转型使用数据辅助决策
研究人类发展史，在工业革命之初，就是通过利用外部能源通过机械设备实现工业化大规模生产。
工业革命首先发生在纺纱机械上，纺纱机械最初是利用水流的能量来实现工业化生产的。
然后，瓦特对蒸汽机进行了改装，以利用煤炭的能量。
逐步向利用电能、油气能驱动生产设备。
工业社会早期的大规模生产，通常产品是单一的单个产品比较有序，生产效率是瓶颈。任何技术变革都旨在提高生产效率。
随着技术的发展，产品得以实现多样性，为了多样性产品生产过程井然有序，有必要利用数字化（早期信息）技术对无序（多样化）的产品生产过程进行有序。
数字技术主要解决多样性（产品、服务）中的秩序问题。
人类的每一次进步，都来自于工具的转化
人类发展的早期阶段以工具命名，例如旧石器时代和新石器时代。
而人类社会的每一次伟大进步，都来自于工具的转化，而借助于工具的转化实现社会分工
工业革命是利用机械工具实现工业和手工业的分工行业 20流水线，实现不同岗位的分工;行业 30 信息技术的发展实现了主机厂与主机厂的分工。
和工业 40，将实现白领工作与创新决策的分工
行业 40 在早期，首先要意识到的是机器解放了蓝领工作。 另一方面，白领工作包括普通的交易性工作（有规则的程序化决策）和创新的决策工作（非程序化决策）。
在数字阶段，程序决策是有规则的这一切都可以通过数字智能工具来实现解放人民，人们将参与更高价值、创新的决策
创新决策需要工具来实现团队协作。
因此，数字工具革命最重要的能力是实现团队协作。 团队能力的多样性是有序的，核心支撑是对数据应用的支持。