《中国时报财经》 原作者：沈阳 编辑：张利民 制图：乔寒云
你认为Google Gemini的发布对你有什么影响？
Google Gemini 的发布可能会对文心一言等自然语言处理模型产生一定影响，但具体影响程度还有待观察。 这是大模温辛一妍对上述问题的回答。
北京时间12月7日，谷歌上线AI模型Gemini，据了解，从自然图像、音频、理解到数学推理，Gemini Ultra在32个常用学术基准中的30个上已经超过了GPT-4。
近年来，AI大模型领域的迭代升级异常活跃，今年3月16日，大语言模型文心一言发布，更新至3版本 5，在 10 月迭代到 4版本 0。 此外，阿里通益千问、科大讯飞星火等也在不断进取升级。
那么，经过半年多的发展，国产大模型已经走向何方？谷歌双子座大会对国产大模有什么影响？
国产模式成长了吗？
今年比较知名的国产机型有科大讯飞星火、腾讯混元、商汤咨询、文心亿言、字节跳动豆宝、知步AI-chatglm、阿里通义千文等。
现在已经是2024年底了，表现如何？不久前，新华社研究院中国企业发展研究中心发布了《人工智能大模型体验报告3》。0“或可以引用。
根据报告的评估结果，科大讯飞星火、商汤科技、智浦AI-chatglm位列前三。 其中，科大讯飞星火在基础能力、智商、工具效率方面均排名第一。
既然评价结果如此“遥遥领先”，与市面上其他同类产品相比，科大讯飞星火有哪些优势和差异化呢？
对此，科大讯飞相关负责人在接受《经济日报》和《华夏时报》财经采访时表示：“在技术层面，科大讯飞星火的差异化体现了这些方面。 ”
一是明确的目标和技术路径;其次，从讯飞星火研究的时候开始，就确定了“1+N”系统，其中，“1”指的是通用认知智能模型，“N”代表大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的落地最后，是要突破“卡脖子”，打造国家大规模模型算力基地。 他说。
文心一妍虽然不在评估范围内，但其发展也值得关注。
在接受《中国经济时报》采访时，文心一彦也谈到了它们的优势：“监督微调、强化学习和人类反馈提示是所有大型语言模型都会使用的通用技术，而知识增强、检索增强和对话增强是独特的技术。 ”
这样一来，国内大型模型厂家就各有优势，前途一片光明
萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊在接受《经济时报》财经采访时给出了自己的观点：“国产大模型没有明显的创新，还需要争夺算力，在AI芯片成为瓶颈的情况下，大多数国产大模型的未来发展前景有限。 ”
此外，郑磊还向《中国经济时报》和《中国时报》财经指出了当前大模型行业发展的痛点：后续研发的弊端非常明显。
因此，他建议：“与其在大规模模型后续研发上浪费大量资源，不如专注于垂直应用，尽快将AI功能赋能到现有产品和服务中，这样成本低，见效快。 ”
谷歌双子座会引发内卷吗？
北京时间12月7日，谷歌推出AI模型Gemini，很多人都在讨论：Google Gemini的发布会对国产大模产生什么影响？它会促使他们渐开线吗？
《中国经济时报》、《华夏时报财经》也向科大讯飞抛出了这个问题，但双方均未直接回应。
但有意思的是，文心一言给出了一个答案：“Google Gemini 的发布可能会对文心一言等自然语言处理模型产生一定的影响，但具体影响程度需要观察。 各种模型之间应该有开放合作，共同推动自然语言处理技术的进步。 ”
国产大型车型的发展比美国差一个数量级左右。 郑磊对《中国经济时报》、《华夏时报》财经发表了自己的看法，他表示，国内模式都是低层次的内卷，大家基本都一样，没有明显的差距。
当然，他也指出，大模型发展到现在的状态，后续可能是优胜劣汰，大量竞争力不强的产品会被遗忘，只有少数能进入下一轮竞争，这个淘汰过程可能非常悲惨。 其中，最大的挑战是解决AI算力的瓶颈，同时在算法上取得突破性的创新成果。
事实上，科大讯飞相关负责人也曾对《中国经济时报》和《华夏时报》财经表示：“目前，大模型的研发高度依赖高端AI芯片、集群和生态系统。 高计算性能、高通信带宽、大显存成为大模型训练不可或缺的算力基础，单个AI芯片的进度速度跟不上大模型对大算力的需求。 ”
中国信息通信研究院副总工程师王爱华在7月举行的2023世界人工智能大会（WAIC）上也提到，在新一轮的竞争中，关键是如何抓住窗口期，提高大算力和大数据的新供给，在关键技术上形成新的突破。 此外，为未来赛道创造新的应用，共同构建协同发展的新生态也将成为关键。
事实上，除了技术上的突破，郑磊关于大模型应用发展的建议也值得借鉴：目前重点针对赋能实体经济的特定行业发展大模型，以及相应的垂直应用生态建设，对中国企业具有更高的实用价值。
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