基于空间分析的癌症复发预测开启个性化治疗新篇章

小夏 科技 更新 2024-01-31

在当今先进的医疗技术中,Cedar-Sinai癌症研究人员完成的一项研究可能是确定接受过骨髓移植的免疫系统癌症患者是否能够进行的新方法。 该研究发表在《临床肿瘤学杂志》上,使用了一种称为空间分析的新技术,可以为未来的靶向提供更精确的方向**。

Cedars-Sinai淋巴瘤项目联合主任Akil Merchan医学博士说:“与目前最先进的方法相比,我们的方法对霍奇金淋巴瘤患者的反应更准确。 这项研究首次证明了这项先进技术在临床环境中的前景,这意味着这一发现有可能应用于各种癌症类型。 ”

霍奇金淋巴瘤是一种影响淋巴系统的癌症,淋巴系统包括骨髓、淋巴结和粘膜、器官和组织,有助于保护身体免受感染。

*霍奇金淋巴瘤通常涉及使用患者自身健康的造血干细胞进行骨髓移植,这有助于骨髓恢复并产生新的免疫细胞来对抗癌细胞。

Cedars-Sinai开发的新测试能够识别出一组在干细胞移植后可能保持无病的患者,对于这些移植后的患者,目标是结束随访,使他们免于可能危及生命的额外**。 研究结果还可以帮助设计临床试验,以确定帮助未接受移植的患者的方法。

在这项研究中,研究人员分析了169名霍奇金淋巴瘤患者的活检结果。 他们将骨髓移植患者肿瘤周围的细胞和组织**与移植后癌症患者肿瘤周围的细胞和组织**进行了比较。

通过观察癌细胞与其他细胞类型之间的距离,他们能够使用患者自身的干细胞来**癌症对移植的反应。

该研究利用海量数据集与机器学习相结合,重点关注可用于临床试验的两到三个关键数据点,哪些患者可以广泛获得移植后风险,并允许临床医生相应地调整方案。

该研究的共同第一作者,Cedars-Sinai Cancer的研究科学家Alexander Xu博士强调了这种定量工具的价值。 诊断和**通常涉及判断。 由于研究是定量的,因此保持患者与患者之间以及诊所与诊所之间结果的一致性非常重要。

研究人员正在探索创建这样的测试。 他们还在开展项目,以确定针对其他类型癌症的类似**测试。

这项工作为开发空间生物标志物开辟了新的途径,这些生物标志物可以精确、有针对性地指导癌症患者,并将这项前沿研究转化为临床可部署的测试,将有助于为越来越多的患者带来精准医疗的希望,最终使患有多种癌症类型的患者受益。

参考: Aoki, T, et al. (2023). spatially resolved tumor microenvironment predicts treatment outcomes in relapsed/refractory hodgkin lymphoma. journal of clinical oncology. doi.org/10.1200/jco.23.01115.

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