近年来，各行各业都在谈论数字化转型，公共交通行业也不例外，特别是受疫情影响，轨道交通、网约车、共享单车等新型供应出行模式，传统的“端盘”公交供应服务已无法满足乘客“门到门”和“端到端”的个性化出行需求。 因此，公交公司被迫开始数字化转型。
过去几年，公交企业数字化转型的逻辑出发点是提高生产力，主要是实施智能调度，解决了传统人工生产力效率低下的问题，但并没有解决决策科学的问题。 现阶段，公交企业数字化转型的逻辑出发点是满足客运需求的变化，而如今企业面对海量、实时、多场景的客运需求，因此需要将自己转变为客（需）运营商，实现个性化供给服务从“企业端菜”到“客点菜”的转变， 这不仅需要管理流程、运营和生产的数字化，还需要整个企业的资源。决策系统必须数字化，这需要构建一套新的数字化能力体系，实现对各类业务的诊断、优化和评估，从而建立基于客流需求的业务决策机制，而这个数字化能力体系的基础就是大数据平台。
某客车企业公交大数据平台应用场景）。
大数据平台建设难点：数据绑架、数据孤岛
大数据平台建设最大的难点在于数据治理。 近年来，许多公交企业都进行了不同程度的信息化建设，但由于缺乏统一规划，信息系统建设各自为政，导致数据分散在第一批商家手中，企业看似拥有海量数据，却没有权威性，没有管理和利用能力， 然后形成数据碎片化和孤岛。
某公交企业信息系统台账）。
例如，某公交企业在搭建大数据平台之前，已经拥有调度、ERP、监控、驾驶员行为分析、IC卡等30多个信息系统，其中既有软件公司开发的系统，又有硬件厂商呈现的系统，也有自研的系统。
大数据平台建设要点：数据规范与数据治理
建设大数据平台的首要目标是打破企业原有信息系统的数据壁垒，实现数据的集成、分析、共享和利用，这就需要建立规范的数据治理体系。
首先，需要构建标准的数据对接接口，方便不同信息系统的数据访问以及后续扩展系统的数据访问。 其次，建立规范的数据治理机制，对多个异构数据的访问进行清理和管理，统一数据标准和规范，打破数据孤岛，为数据利用奠定基础。 最后，基于大数据框架和大数据算法模型，对海量历史数据和实时数据进行分析和计算，为上层业务展示提供数据分析能力。
大数据平台建设的价值：辅助运营和科学决策
上层业务展示基于平台的大数据分析能力，对人、车、站、线、网、站等海量数据进行整合分析，实现数据实时反馈和分析，在业务诊断、业务优化、事后评价的全流程中发挥作用。
例如，在客流分析层面。 目前，公交企业最大的痛点是无法建立全方位的出行态势感知，通俗地说，就是缺乏对客流规律的把握能力。 大数据平台客流分析模块利用客流分析模型，基于历史公交客流数据和实时公交卡数据，对全市客流OD和客流热度进行诊断分析。 在宏观层面上，可以把握城市公交客流的整体出行规律，为线路网的优化提供依据在微观层面上，可以实时、实时、空间地了解某条线路的客流和客流留存情况，为运营规划和调整提供依据。 通过对公交客流的分析和诊断，不断优化线路网络，优化运营，从而减少乘客的步行时间和换乘次数，全面提升公交服务质量和竞争力。
公共交通大数据平台-客流分析：掌握城市公共交通客流整体出行规律）。
另一个例子是在客流调度层面。 目前，公交企业在运营中面临的最大问题是无法根据客流规律制定运营方案，这不仅导致乘客等待时间长，出行体验差，而且极大地浪费了企业资源。 大数据平台的客流调度应用，基于公交车历史客流数据的分析结果，全面掌握线路各时段、各方向、各路段的客流规律，然后根据客流规律和路线参数（包括班次类型等各种约束和资源分配条件），通过智能算法自动生成运营调度方案设置、换档关闭模式、能量补充参数等）。同时，结合线路画像，对线路收入、费用、客流、满载率等关键指标进行实时监控，实现对线路运营效率的监控和诊断，然后根据诊断结果不断调整优化运营方案。
大数据平台的客流调度应用，为企业构建了在不牺牲服务甚至提升服务的情况下节约运营成本、增加客流和收入的能力。 具体来看，某公交公司103号采用客流调度后，在每天减少1个司机、1个车厢、12班的情况下，日均利润仍增加632元。
公交大数据平台-客流调度：根据路线上不同客流的规则，自动生成运营计划）。
公交大数据平台-线路画像：线路运行实时监控与诊断）。
另一个例子是在安全分析层面。 目前，公交车安全事故的最大成因是司机的人为因素，而最让公交企业头疼的也是司机的管理。 大数据平台安全分析模块通过分析驾驶员基本信息数据、安全行为数据、运营生产数据等，构建驾驶员画像，并根据其百公里收入、计划出行完成率、综合准点率、违规次数、表扬次数等指标进行综合评分。提高驾驶员安全意识和服务意识的考试。
大数据平台的安全分析应用，不仅提高了企业安全监管的效率，也大大降低了企业的安全成本。 具体来说，使用平台后，每百公里发生事故的成本从20元降低到1元左右每百公里7元，同时优化安全管理员18人，全年节省人工成本约150万元。
公交大数据平台-驾驶员画像：实时监控和诊断驾驶员行为和操作）。
另一个例子是运营分析级别。 目前，公交行业得不到全额补贴，不完全是财政资金的问题，对于有财政能力的城市来说，公交车空载和低载客的现象，使得投入资金与收入不成比例，让第一部门觉得财政投入是一种浪费。 因此，提高公共交通资源投入效率非常重要。 大数据平台运营分析模块通过对企业收入、客流、用电等各类运营数据的整合分析，建立对百公里收入、百公里客流、百公里用电、百公里事故成本等关键指标的实时监控机制， 违规、报警、到港率，从而实现成本效益分析和资源投入效率分析，为公交企业成本调节、降本增效提供依据，也为衡量财政补贴实际效果提供依据。
公交大数据平台-运营分析：对企业整体运营进行实时监控和诊断）。
总结
智慧长兴构建的公交大数据平台，以自研数据平台为基础，以公交数据的治理、分析、共享和利用为核心，通过人、车、站、线、网、站等数据的融合分析，结合自主研发的公交模型算法对司机进行画像， 车辆、车站、线路、企业，从而实现对各类业务的诊断（发现业务问题和差距）、优化（给出业务优化建议）和评估（评估优化结果） 帮助企业建立基于客流需求的业务决策机制，实现数据辅助运营生产和科学决策，全面提升公交资源效率投入，推动公共交通数字化、智能化科学发展。
作者：赵从云，公共交通行业专家，智慧长兴总经理。
公司简介：
湖南智慧长兴交通科技有限公司成立于2024年，是一家互联网+交通数据驱动的科技创新企业，公司以车辆为纽带，以物联网、大数据分析、人工智能、云计算、智能硬件等先进技术为基础，为第一部门（城市交通大脑）提供先进技术， 交通企业（智慧公交云平台）、乘客（MaaS出行服务）提供一站式数智化解决方案，全面帮助交通企业提升信息化设施建设和运营效率，提高社会车辆资源利用率和资源配置效率，满足大众个性化出行需求，助力交通行业全面实现数字化、智能化转型。