企业之所以能够持续创新，很大程度上得益于真实客户带来的企业多维度更新能力。 作为一家始终确保能够为客户提供企业构建和应用生成式AI的最佳选择的公司，亚马逊云科技一直通过逆向工作的概念，从数百万客户的需求出发，打造产品，从而持续引领科技创新。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓健告诉我，作为云计算的先行者，亚马逊云科技不仅通过最安全可靠的企业级能力为客户应用赋能，而且从未停止探索各种方法和更优化的方式，为客户问题找到最佳解决方案。
众所周知，亚马逊云科技在云计算、卫星网络、生成式AI等一系列细分领域进行了创新，在进行技术突破的同时，也用普惠的理念和方法，实现技术创新带来的变革和重塑。
多维度改造，然后开始
根据实际数据，目前全球有 1,000 家估值超过 10 亿美元的独角兽公司或初创公司在亚马逊云科技上运行其工作负载。
事实证明，经过近20年的实践和快速发展，亚马逊云科技拥有业界最广泛、最深入的能力，同时通过安全可靠的企业级能力赢得了客户的信赖，并在多个领域追求重塑和创新的过程中不断探索和优化， 从而找到最佳解决方案，帮助客户解决困难。
陈晓健指出，目前，亚马逊云科技在全球多个行业拥有大量客户群体，包括宝马、奔驰、丰田、大众、西门子等知名企业，以及Anthropic、Stability AI等知名创业公司。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓健。
而这也是亚马逊云科技不断前行的方向和动力。 在今年的亚马逊云科技re：invent大会上，一共发布了200多项新服务和新功能，以及350多项持续更新，我们可以看到，亚马逊云科技也在利用对云计算技术和人工智能技术的不断探索，帮助更多的客户和行业实现重塑和转型。
云计算格局的彻底重塑
作为云计算的先行者，亚马逊云科技并没有停止前行的脚步，基础设施横跨全球32个地理区域，而这个数字今年将增加5个，这表明亚马逊云科技在为客户提供一致的全球体验、高可用和容灾能力的过程中并没有懈怠。
在重塑云基础设施的过程中，如今亚马逊云科技的数据中心数量是全球第二大云计算提供商的三倍多，服务数量增加了 60%，功能增加了 40%。
在存储空间方面，亚马逊云科技发布了 Amazon S3 Express One Zone，这是一个新的 S3 存储类别，它使用专门设计的软件和硬件来加速数据处理，从而提供比 Amazon S3 标准存储快 10 倍的性能，此外还能够以一致的毫秒级延迟每分钟处理数百万个请求， 将总体请求成本降低 50%。
据了解，这项新服务帮助Pinterest将写入速度提高了10倍以上，并将其机器驱动的习视觉灵感引擎的总成本降低了40%。
目前，在gr**iton芯片逐渐广泛使用的背景下，已经有超过50000家客户在使用，其中EC2排名前100位的客户都在使用gr**iton芯片来降低成本，提高业务效率。
在 Re：Invent 大会上，亚马逊云科技正式宣布，搭载 Amazon GR**iton3 处理器的 Amazon EC2 EC2 C7G、M7G 和 R7G 实例已在亚马逊云科技中国（北京）区域和中国（宁夏）区域正式推出，为中国客户提供更高性能、更快内存和更节能的服务。
此外，亚马逊云科技还在本次大会上推出了其自研芯片Amazon GR**ITON 4，其平均性能比亚马逊GR**ITON 3提升30%，部分工作负载的加速更为明显，如数据库应用快40%，大型J**A应用快45%，等等。
陈晓健告诉我，对于客户来说，Serverless云服务模式最直观的好处是更好的业务弹性和更好的性价比。
亚马逊云科技的无服务器创新包括：Amazon DynamoDB、Amazon SQS、Elastic File System EFS、Amazon Lambda、Amazon Fargate 等。
Amazon Aurora 的底层 Grover 系统使关系型数据库服务 Amazon Aurora 从一开始就提供了 3-5 倍的性价比提升，此外，Grover 将数据库的数据和计算资源分离，为能够实现数据库的 Serverless 数据库奠定了坚实的基础，并以计算和存储的分离重塑了数据库存储。
在推动底层技术不断创新的过程中，Caspian采用了重塑全新hypervisor+热点调度系统的方法，有效解决了数据库需要扩容时主机物理机资源，尤其是内存应用的动态性和不确定性。
随着新发布的 Amazon Aurora Limitless Database，它简化了跨每个服务器读取和写入吞吐量限制的扩展，支持自动分布式分片以最大限度地提高性能，并在分片事物之间提供一致性，Amazon Aurora Limitless Database 使客户能够实现真正无扩展的关系数据库。
此外，新发布的 Amazon ElastiAche Serverless 可帮助客户在不到一分钟的时间内创建高度可用的缓存，并能够实时垂直和水平扩展以支持复杂的应用程序，而无需客户管理基础设施。
此外，值得一提的是，大会上发布的Amazon Redshift Serverless全新AI扩容优化能力新预览版，可以基于多个工作负载维度自动调整资源并执行优化操作，实现预设的性价比目标。
利用生成式 AI 重塑工业创新
众所周知，亚马逊云科技正在为各行各业的创新应用提供支持，它使用的生成式人工智能技术正在改变每个人的生活，同时重塑每个行业。
如何选择最合适的业务场景模型，如何对企业自身数据进行定制和快速行动，如何有效保护数据的安全和隐私，都摆在生成式AI的肩上。
陈晓健指出，亚马逊云科技持续投入三个不同层次的生成式AI：
Amazon Trainium2 处理器是用于生成式 AI 和机器 习 训练的专用芯片，针对训练具有数千亿到数万亿参数的基本模型进行了优化，与 Amazon Trainium 相比，性能提高了 4 倍。
值得一提的是，在本次Re：Invent大会上，亚马逊云科技和英伟达联合宣布，亚马逊云科技将提供首款搭载NVIDIA Grace Hopper超级芯片和亚马逊云科技Ultraclusters技术的云AI超级计算机。
在中间工具层，亚马逊云科技提供了使用基础模型构建的工具，Amazon Bedrock 已被越来越多的行业客户用作使用大型模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法，从而重塑客户体验、产品和流程。
新发布的 Amazon TitanText Lite 是一个更小、更具成本效益的模型，支持聊天机器人问答或文本摘要等使用案例。
模型定制是亚马逊云科技生成式AI应用帮助企业客户创造真正价值的关键，在亚马逊云科技看来，利用数据进行定制可以构建企业差异化壁垒。 此外，模型集成还具有模型和定制能力，通过应用集成更好地服务于客户的业务。
在数据安全方面，Amazon Bedrock 保证了客户数据的安全性和隐私性，客户的任何数据都不用于训练底层模型，所有数据在传输中和静态时都经过加密，用于自定义模型的数据保留在客户的 VPC 内，同时支持 GDPR 和 HIPAA 等标准。
我们都知道，强大的数据基础对于生成式AI至关重要，而强大的数据基础应该是全面的、集成的、治理的，全面的数据服务可以满足不同类型的数据处理需求，Amazon RDS for DB2、亚马逊云科技为客户提供了5种熟悉的数据库引擎和灵活的部署方式供客户选择。
在生成式 AI 时代，客户需要将矢量数据和业务数据存储在一起，因此在亚马逊云科技服务中启用了矢量检索。 亚马逊云科技通过“创新+治理”方法，让客户无需做出选择即可实现这两项目标，从而确保有效的数据治理，同时确保客户的业务敏捷性。
做好现在，脚踏实地赢得未来
不仅是现在已经落地的技术，还有正在创新验证过程中的创新，亚马逊云科技在产品理念的设计上，从整个负责任的AI到数据安全能力，始终把企业客户的严格要求放在首位。
正如陈晓健所说，亚马逊云科技始终相信并践行全球云计算的先行者和领导者，正在成为企业构建和应用生成式AI的最佳品牌。
为了更好地实现未来技术，亚马逊云科技注重技术的落地和产品和服务的创新，以及对未来前沿技术的持续投入。