文 |潘鹤林，浙江大学国际工商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员，工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员。
日前，拜登签署了美国首个关于生成式人工智能的行政命令。 该行政命令包括对算法进行安全测试，为人工智能生成的内容添加水印以防止伪造，以及吸引人工智能人才留在美国。
美国过去对人工智能采取相对“放任”的态度，但现在看到人工智能在各行各业越来越强大，很多领域已经无法避免人工智能的冲击，美国不得不重视标准和制度的制定，以更好地规范行业。
当然，美国制定该法案不仅是为了规范，也是为了在全球竞争中占据主导地位，而最重要的“假想敌”之一可能就是中国。 可以说，在当前人工智能的发展中，中国在规则制定方面领先于美国，美国在产业和技术发展方面具有先发优势。 美国法案旨在利用美国在人工智能领域的优势，为以美国为主导的人工智能产业和技术的发展提出标准，从而在全球人工智能竞争中获得主导地位。
中国应该关注美国引领全球人工智能发展的雄心壮志，不仅因为产业竞争，还因为中美两国在人工智能发展理念上存在分歧，例如，美国可能会利用人工智能标准的主导地位来加强其获取全球信息的能力。
在许多情况下，技术进步不可避免地会带来问题，就像核聚变可以带来积极的生产力提高或消极的监管问题一样。 人工智能是类似的。 确保我们在全球行业标准制定中不落后的关键是找到一个共同的解决方案来减少技术的负外部性，这可以分解为四个问题：第一，人工智能带来了什么问题？二、如何处理这些问题？第三，在中国的监管环境下，如何实施解决方案？第四，如何平衡监管与发展？以下是我对这些问题的一些想法。
首先，AI会带来什么问题？主要存在两个问题：一是AI增强了用户的信息搜索能力，带来了效率的提升，过去只有程序员会使用爬虫来查找数据和信息，而现在通过AI算法，每个人都可以准确地找到数据，但相应的负面问题是，用户信息搜索能力的提高将对信息和数据安全构成威胁;二是AI可能导致内容伪造、侵权等问题，AI大大增强了“深度伪造”技术。 在生成式AI的加持下，中英文语音翻译、编辑、人像合成等技术突飞猛进，不仅给内容创作者带来了便利，也让网民难以辨别真假，伪造他人画像的内容可能造成侵权或给当事人带来负面影响。
二、如何处理这些问题？鉴于信息搜索能力增强的负面影响，最好的办法是在AI大模型商业化之前对其进行审查，了解AI是否具有信息搜索功能，以及是否有必要的措施将这些功能限制在公共信息搜索层面，以确保它们不触及个人隐私。 业务数据和 *** 字段。针对内容伪造和侵犯版权的问题，一方面可以要求AI工具发布平台提供生成的水印，另一方面可以要求AI合成内容的发布者注明**。
第三，在中国的监管环境下，如何实施解决方案？AI模型的安全审查需要由**主导，这也是为了保证AI应用能够落地水印和**标注主要是为了处理肖像权和知识产权的侵权行为，不能依靠单一部门的监督，而是依靠网民的侵权诉讼，这就需要完善侵权诉讼机制，如设立简易仲裁庭、在线仲裁庭、 等，增加侵权成本，降低被侵权人维权成本。
最后，您如何平衡监管和发展？归根结底，AI领域的竞争是对AI产业竞争优势的争夺。 在美国的法案中，不仅有对人工智能的监管限制，还有政策支持，以确保人工智能人才留在美国。 因此，为了平衡人工智能监管与发展之间的关系，监管应该服务于发展，并考虑普遍性。 换言之，我们在制定人工智能监管标准时，不仅要适用于中国，还要应用于世界其他国家，以便于人工智能产业链上下游积极进行全球布局。 我们不仅要以高薪吸引全球AI人才，更要通过合理布局深入全球AI产业链和生态链。 政策支持、人才引进、国际合作，共同可行的制度规范和行业标准，最终将引导我国人工智能产业实现高质量发展。