随着互联网的飞速发展，对计算机人才的需求也在不断增长。 凭借良好的就业前景和诱人的行业薪资，计算机科学也变得非常受欢迎，申请人数逐年增加。
计算机专业有很多具体的细分，比较常见的是“计算机科学、人工智能和软件工程”。 其中，随着ChatGPT的爆发，人工智能领域成为了全球瞩目的新蓝海，因此该专业的申请异常火爆，竞争异常激烈。
人工智能是一门具有强大发展潜力的学科，可以预见，它将成为近年来各大高校学科布局的“战场”。 那么，英国有哪些推荐的人工智能专业大学呢？
msc artificial intelligence
人工智能理学硕士
栽培目标
伦敦帝国理工学院人工智能硕士课程旨在探索人工智能技术及其应用，为学生提供人类技能、机器学习、编程等计算机专业知识，同时让学生有机会通过小组和个人项目探索现实世界的应用，以满足人工智能领域对人才的需求。
申请条件：
需要数学、物理、工程或其他具有大量数学内容的学科的专业背景。
语言要求：雅思70（6.5）
msc artificial intelligence
人工智能理学硕士
栽培目标
该课程的学生教授的许多课程将由国际知名的研究人员教授，他们不仅会传授人工智能的广泛领域，还会传授神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的知识。 该课程的目标是为学生提供在他们选择的专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基础知识和实践技能。
申请条件：
需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学的学科背景;编程技能是必不可少的，在攻读学位期间，您必须至少完成以下编程课程之一：C C++、J**A、Python、R、Matlab、Haskell、ML;在学位期间，必须完成相当于 60 学分的数学课程，其中通常包括以下课程：微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）、概率（离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等）概率知识对于这个学位尤为重要。
语言要求：雅思70（6.5）
msc acs (artificial intelligence)
高级计算机科学（人工智能）理学硕士。
栽培目标
人工智能 （AI） 是计算机科学的一个成熟且鼓舞人心的分支，它专注于计算机或机器的整体智能方法，以便这些机器可以从经验中学习，从显性知识中获取和传输有效信息，理解英语、阿拉伯语、乌尔都语等自然语言，确定图像的内容，并开展协作工作。 人工智能中的技术多种多样且难以解决，例如经典逻辑、统计方法、模拟大脑等。
申请条件：
具有深厚的计算机科学背景，并具有高水平的编程和软件开发技能。
语言要求：雅思70（6.5）
msc artificial intelligence
人工智能理学硕士
栽培目标
伦敦国王学院的人工智能硕士课程旨在为学生提供使用各种工具和技术评估、设计和构建智能系统的理解、实践知识和专业知识，为开发智能软件系统做好准备。
申请条件：
需要良好的基础数学背景，特别熟悉微积分、线性代数、微分方程和基本概率论的标准概念。 在计算机科学（荣誉）理学士第一年结束时达到预期水平的计算机编程能力。
语言要求：雅思70（6.5）
msc advanced computer science (artificial intelligence)
高级计算机科学（人工智能）理学硕士。
栽培目标
为学生提供人工智能方面的知识和技能，包括进化模型、统计和符号机器学习算法、定性推理、图像处理、语言理解和生物计算，以及智能设计。 核心模块将为学生提供系统编程和算法等主题的基础知识，以及机器学习和知识表示的基础知识。 学生还可以选择专注于生物启发计算或文本分析等主题的选修模块，或通过移动应用程序开发等主题拓宽他们的应用方法。
申请条件：
具有计算机相关背景，需要在编程、系统开发、数据结构和算法等重要课程中获得高分。
语言要求：雅思65（6.0）
msc robotics & ai
机器人与人工智能理学硕士
栽培目标
格拉斯哥大学的机器人和人工智能硕士课程旨在向学生介绍开发机器人和智能系统的主要技术，包括机器学习和人工智能（AI），感知物理环境并与之交互。 格拉斯哥大学的机器人与人工智能硕士课程旨在通过核心主题为学生提供坚实的基础，同时提供定制选修课的灵活性，使学生能够专注于特定的专业学科领域。
申请条件：
具有工程、计算科学或物理科学的背景，包括数学核心课程（数学或控制、电子学）。
语言要求：雅思65（6.0）
msc artificial intelligence
人工智能理学硕士
栽培目标
南安普顿大学的人工智能硕士课程使学生能够提高他们对相关学科的了解。 该专业的研究人员利用他们的研究提供计算机视觉、机器人和机器学习等最先进领域的模块。 学生可以从中进行选择，以发展进一步学习或从事应用程序开发职业所需的专业技能。 该课程将为学生提供专门的项目实验室、计算机工作站和工具，以支持在理想环境中学习。 研究人员将帮助学生应对各种专业人工智能领域的新挑战和独特挑战。
申请条件：
相关专业：计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算。
语言要求：雅思65（6.0）
人工智能与机器学习理学硕士培训目标
伯明翰大学人工智能和机器学习硕士课程旨在为学生提供人工智能和机器学习的基础知识，以及机器如何感知、探索和理解周围的世界，并帮助学生应用他们所学的知识来解决现实世界的问题。
申请条件：
需要计算机学科（计算机科学、数学、物理、工程、经济学或其他具有大量数学内容的课程）的背景。
语言要求：雅思65（6.0）
msc artificial intelligence
人工智能理学硕士
栽培目标
圣安德鲁斯大学的人工智能理学硕士课程是一个以研究为主导的高级课程。 该计划包括人工智能，旨在培养学生在逻辑、约束编程、语言处理、机器学习和神经网络方面的技能。
申请条件：
具有计算机科学或密切相关专业背景，具有编程语言（如 j**a、c、python、c++ 或 j**ascript）的实践经验。
语言要求：雅思70（6.0）
msc computer science or computer science (artificial intelligence)
计算机科学 计算机科学（人工智能）理学硕士。
栽培目标
适用于有或没有计算机科学第一学位的学生。 该课程的核心模块将培养学生对编程、数据库和网络等关键主题的知识。 选修模块使学生能够灵活地扩展您在专业领域的知识，包括机器学习、自主机器人和人机交互。 学生将在他们选择的领域进行个人研究项目。 所有项目均由该领域的专家研究人员监督，许多项目涉及整个大学或与行业合作伙伴的合作。
申请条件：
有编程学习经验或应用实践经验，有编程课程学习背景者优先（非必需）。
语言要求：雅思65（6.0）