国产芯片打破差距，助力人工智能摆脱对国外芯片的依赖
近日，国内领先的自主金刚石芯片企业龙芯7A2000宣布，旗下最新一代处理器龙芯7A2000将采用自家金刚石图形处理器，提升其性能，使其能够更好地完成国产芯片的自主研发。
虽然计算机功能强大，但拥有一个图形用户也可以将它们变成图形并将它们呈现在显示器上，这一点尤为重要，因为 GPU 领域的巨头 NVIDIA 将 GPU 应用于 AI 领域。
在以浮点计算和数据并行计算为主的人工智能中，GPU在这方面具有独特的优势此外，AI 还倾向于使用 GPU 进行模糊操作。 随着人工智能和自动驾驶技术的兴起，GPU在上述方面也取得了长足的进步。
近年来，随着元宇宙的兴起，数字人类、AR VR等行业都离不开GPU，GPU在整个半导体行业中扮演着越来越重要的角色，其重要性不亚于CPU，而作为追赶者的英特尔更是意识到GPU的重要性，在过去的十年里， 虽然他们在GPU领域下了很大的功夫，但还是被英伟达甩在了后面。
图形处理领域的领军企业英伟达此时的市值也在暴涨，目前市值已经超过万亿美元，比英特尔的市值高出三个百分点。 英伟达的业绩和市值因使用图形处理器而不断上升，该公司还打算通过收购Arm来加强其CPU开发能力，从而攻击英特尔在图形处理器市场的主导地位。
中国之前的芯片架构研究都是围绕CPU展开的，近年来RISC-V架构占据了很大的比重，比如ARM和X86，这证明了中国在处理器方面很强，但GPU需要进口。
不过，从去年开始，国内半导体企业又有了新的进展，从摩尔线程成功研发出国内首款GPU处理器，再到摩尔线程发布个人电脑显卡;再往前，人人网宣布他们已经完成了自己的图形处理器芯片的开发而现在，随着GPU芯片的成功研发，国产GPU芯片也开始崭露头角。
龙芯、华为鲲鹏、申威等纷纷发布PC、手机、服务器CPU，华为鲲鹏920已获得中国电信和中国移动20%的服务器份额，标志着国内CPU产业迈出了第一步，已经发布了自己的图形处理器，国内的基础设施框架已经建立。
除了CPU、GPU、内存芯片和操作系统等领域，国产PC也在不断被国产取代，在短短十多年的时间里，国产PC的软硬件系统，从无到有，到完全国产化，可以说是非常成功的，据悉，国产PC的数量现在将超过5000万台， 这将为中国的软硬件生态带来更多的帮助。
更何况，未来，欧美大公司尚未完全掌握的人工智能、无人驾驶等前沿技术，一旦自主研发的图形处理器推出，对中国来说无疑是一件好事，至少可以让欧美同行在这个行业占据一席之地。
近年来，我国科技发展可谓突飞猛进，一次又一次取得突破，标志着我国科技实现了一次又一次的飞跃。