桃子医学新闻 （42）.
本周速览：
本周，国内数字健康行业有2个投融资案例，包括健康监测SaaS服务和AI健康数据合作网络。
企业活动：1阿斯利康与ABSCI 2签约价值 47 亿美元的协议，用于发现人工智能驱动的癌症候选药物。
2 谷歌显示，大型语言模型 （LLM） 可以帮助准确诊断复杂病例。
技术创新：1 北京协和肝外科等发现，3D打印肿瘤模型可以提高患者化疗效果。
2 在深层组织中进行声波增强的 3D 打印**。
一并购融资
1 健康监测SaaS服务：“Caregivers”宣布完成数百万元Pre-A轮融资，用于产品研发和营销
2024年12月1日，“看护人”宣布完成数百万元Pre-A轮融资，由华盛仁和资本投资。 投资资金将主要用于产品研发和市场营销。 据了解，“Caregivers”成立于2024年，是一家为用户提供健康监测和预警产品和服务的公司。
动脉网）。2 AI健康数据协作网络：普瑞完成近亿元Pre-A+轮融资，打造全国首个“E2E”数字化临床研究集成平台
2024年12月6日，杭州普瑞生命科技***完成今年第三季度Pre-A+轮融资近亿元。 本轮融资由启明创投和启记资本共同领投，融资资金将用于构建基于“EMR-to-EDC”技术（简称E2E）和人工智能数据治理和算法矩阵的全球领先的数字化（智能）临床研究集成平台，在DCT运营技术创新平台的基础上实现临床研究数据运营自动化。 包括：端到端的电子源数据溯源、智能受试者筛选、CRF数据自动化录入、基于风险的集中监测和多中心互动研究联盟，全面支持数字化创新时代企业注册、临床研究、医院科研自动化产业升级。
动脉网）。
二. 二.第二企业活动
1 AI癌症药物开发： 阿斯利康标志 2价值 47 亿美元的协议，用于发现人工智能驱动的癌症候选药物。
ABSCI是一家专注于开发生成式AI抗体发现技术的初创公司，宣布了潜在的247亿美元的合作伙伴关系专注于在GenAI技术的帮助下加速发现新的癌症**方法。 该项目将利用ABSCI的综合药物创造平台，该平台将可扩展的湿实验室技术与人工智能相结合，并促进对优势至关重要的多种药物图谱的优化，以及阿斯利康的肿瘤学研发知识。 此次合作旨在利用ABSCI AI模型开发新的和改进的抗癌抗体**。
（mobihealth）
2 AI辅助复杂病例诊断：谷歌揭示大型语言模型 （LLM） 有助于准确诊断复杂病例
谷歌研究院与谷歌 Deepmind 合作进行的一项研究表明，这家科技巨头已经开发了具有对话和协作能力的 LLM，可以提供准确的鉴别诊断 （DDX），并帮助临床医生在诊断复杂疾病时提高诊断推理和准确性。 DDX LLM 建立在 Med-Palm 2 之上，Med-Palm 2 是该公司的生成式 AI 技术，利用 Google 的 LLM 来回答医学问题。 以 DDX 为重点的 LLM 根据医疗现场数据进行了微调，性能显着提高，并包括一个界面，允许将其用作交互式临床医生助手。 在这项研究中，20 名临床医生评估了《新英格兰医学杂志》的 302 个具有挑战性的真实世界医疗病例。
mobihealth）
三。 技术创新
1 3D打印肿瘤模型：北京协和肝外科等发现，3D打印肿瘤模型可以提高患者的化疗效果
近日，北京肝脏外科、中国医学科学院生物医学工程研究所、南京医科大学第一附属医院普外科发表在《先进科学》（中国科学院第一区，IF：151）3D模型**化疗效果的研究进展以专著形式发表在期刊上。该团队从患者的原发肿瘤细胞中构建了结直肠癌和结直肠癌肝转移的3D打印肿瘤模型。 3D打印肿瘤模型对不同化疗药物的敏感性具有高度异质性，这与化疗患者的临床疗效显著相关，表明该模型可以帮助肿瘤精准**和临床药物开发。
健康社区）。2新型 3D 打印：通过声波增强深层组织的 3D 打印**
杜克大学和哈佛医学院的工程师开发了一种生物相容性墨水，可以通过吸收超声波固化成不同的3D形状和结构。 因为它对声波而不是光有反应，所以这种墨水可用于深层组织，用于生物医学目的，从骨愈合到心脏瓣膜修复。 这项工作发表在12月7日的《科学》杂志上。 墨水使得通过组织打印成为可能，因此它在手术和**中有许多潜在的应用，这些应用传统上涉及非常侵入性和破坏性的方法。
science）