介绍
在现代工业领域，随着新基建、智能+、数字化转型等一系列国家举措和政策的推动，一场无声的数字革命正在展开。
在本文中，我们将讨论工业物联网 （IIoT） 的应用，从制造工厂到能源网，从物流到农业，IIoT 正在彻底改变行业的运营方式，创建智能系统以增强决策、优化流程并彻底改变结果。
物联网对行业的好处
长期以来，各种行业和工厂一直使用传感器和系统来跟踪进度，但IIoT更进一步，为即使是最小的问题也提供解决方案。 IIoT 的一些好处如下：
提高生产率和正常运行时间。
提高流程效率。
加速创新。 提高整体设备效率 （OEE） 并减少资产停机时间。
创建端到端的运营可见性。
提高产品质量。
降低运营成本。
优化生产调度。
总的来说，IIoT可以提高工厂的弹性，快速响应客户和监管层面的变化，满足国家监管要求（如环保、碳达峰、碳中和等）。
什么是IIoT应用
工业自动化。
工业自动化是物联网最重要和最标准的应用之一。 机器和工具的自动化使企业能够使用最新的软件工具高效运营，以监控和改进后续流程迭代。
使用机器自动化可以将工艺阶段的精度提高到更高的水平。 可编程逻辑控制器 （PLC） 和可编程自动化控制器 （PAC） 等自动化工具与连接到收集大量数据的云系统的智能传感器网络结合使用。
专门设计的软件和应用程序分析数据及其行为以进行改进。 工业自动化提高了准确性和效率，减少了错误，更易于控制，并且可以通过应用程序远程访问。 机器可以在比人类更恶劣的环境中运行;机器和工具的自动化减少了特定任务对劳动力的需求。
图：33物联网平台的工业数据采集架构。
自动驾驶汽车。 自动驾驶汽车或卡车不仅仅意味着自动驾驶。 许多仓库的例子都部署了无人干预的机器人。 这些还包括自主机器人。
机器人早些时候被部署在工厂车间工作。 如今，自主机器人不需要定义的通道即可工作;它们识别路径中的任何其他人或机器人，并相应地更改路线。 该系统允许人类通过单击平板电脑上的按钮向这些机器人发出指令。 现在，机器人可以与人类同事一起工作而不会发生碰撞。
图：利用33物联网平台实现的车辆、人员和机器人状态感知。
资产跟踪。 使用 GPS 技术，传感器安装在车辆和货运集装箱中，使组织能够跟踪资产，无论它们位于工作现场还是穿越全国。
RFID 标签提供了一种可行的解决方案，蜂窝物联网传感器通过发送持续更新来区分，使管理人员能够持续查看资产在其旅程中的进展情况。 例如，配备GPS的物联网设备使租赁公司能够远程实时了解资产的位置和现场状况。 该公司使用这些数据来改进物流规划，并通过优化取货和退货来增强客户服务。 资产跟踪的另一个常见应用是车队管理。 在车载 GPS 的情况下，蜂窝物联网传感器在位置信息中添加了一个数据层，以跟踪是否符合安全要求、监控车辆状态、发送维护提醒、优化路线和油耗等。
图：使用 33 IoT 平台进行资产跟踪。
准确的库存。 工业物联网使企业能够实时监控**链和库存。 这对制造商和零售商来说同样重要。 例如，制造商可以跟踪原材料和成品的库存和位置。 这有助于优化生产计划和采购决策。 零售商可以利用射频识别 （RFID） 标签和传感器来跟踪库存。 这使他们能够实现更精确的库存管理，从而减少缺货。 此外，传感器可以检测产品的质量。 例如，他们可以测量温度和湿度水平，以确保产品处于最佳状态。 这可以减少由于质量问题造成的库存损失。
图：基于33物联网平台的生产线和货架管理。
安全和监视。
工业物联网 （IIoT） 允许通过监控和传感器监控作业现场和设备的运行。 这有助于提高安全性，并允许对危险过程进行远程监控。 例如，传感器可以检测有毒气体，测量声音和振动，并在超过阈值时发出警报。 **监控允许从远程位置监控作业现场。 所有这些都提高了作业现场的安全性，并允许更快地响应紧急情况。 这还可以减少对现场工人的需求，从而降低人员暴露在危险环境中的风险。
图：基于33物联网平台的实时AI监控。
* 监测和控制。
工业物联网允许从任何位置监控和控制工业设备和系统。 通过云连接，管理人员和操作员可以使用移动设备远程访问数据并对系统进行调整。 这使他们能够更快地响应问题并排除故障。 这也使他们能够从任何地方优化流程并提高效率。 工业互联网甚至允许专家远程提供支持，而无需前往现场。
数据分析。 工业物联网会产生大量数据。 通过使用分析和机器学习算法，将这些数据转化为见解。 这些见解可用于改进质量控制、满足需求、优化生产计划等。 分析大数据是IIoT的一个关键优势。
* 性维护。 * 性维护可以在危机发生和紧急停止生产之前检测到机器的维护需求。 因此，它是实施数据收集、分析和管理系统的原因之一。
该系统是最强大的IIoT应用之一，因为它使用传感器，当安装在机器和操作平台上时，当出现某些风险因素时，会发出警报。 例如，监控机器人或机器的传感器将数据提交到平台，平台实时分析接收到的数据，并应用先进的算法来警告超过正常参数的高温或振动。
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