2024年对于云市场和众多国内云厂商来说，将是不平凡的一年。 今年以来，云业务增速普遍放缓，AI大模型的普及引发的海量计算需求和云开发转型，以及云产品的内卷化，让2024年的云计算行业有一种冰与火并存的神奇感。
需求增速放缓，头部云公司推迟上市，行业开始卷起
2024年3月，马回国后不久，阿里巴巴启动了史上最大规模的“1+6+N”组织架构调整，次年5月，有传言称阿里云将分拆上市。 然而，仅仅半年后的11月16日，阿里云在其第三季度财报中表示，由于美国芯片出口管制的影响，阿里云的分拆和独立可能无法如预期的那样增加股东价值，因此分拆上市计划被暂停。
无独有偶，国内另一家云商巨头，央企天翼云云的代表，也表示将暂停天翼云的上市计划。 天翼云上市传闻最早起源于2024年电信集团业绩发布会上，集团董事长柯瑞文在会上表示，（天翼云）将在符合监管规定的情况下，积极探索天翼云分拆上市的可能性。 不过，在2024年上半年业绩报告发布会上，柯瑞文有些出人意料地说，“我不打算把云和网络隔离，这次还不行。 据专业分析师介绍，监管政策不容许，业绩增速放缓，是电信暂停上线天翼云的主要原因。
事实上，对业绩增长乏力的担忧也是阿里云推迟IPO计划的主要原因之一。 在国内公有云市场，阿里云的市场份额从2024年的43位上升到43位2% 一路下降到 28。 在2022之内4%。
在市场份额下滑的压力下，阿里云开始了史上最大、最大的产品降价。
4月26日，阿里云在合作伙伴大会上正式宣布开始降价，核心产品及服务**下调15%至50%，存储产品下调50%。 在阿里巴巴官宣降价不到一个月后，各大云厂商纷纷效仿：腾讯云宣布多款核心产品降价，最高降价幅度为40%;移动云发布优惠活动，覆盖计算、存储、安全等10余款产品，最高降幅达60%。天翼云官网打产品利润90%**低至1折扣，数据库1广告可享受 5% 的折扣。
在吃了互联网企业上云和政务上云两波行业红利后，各类企业纷纷带着云进入深水区，云计算行业开始卷起肉眼可见。 以底价换增量的发展模式，成为2024年云市场的标志性事件。
中小型云企业持续亏损，生存压力依然巨大
头部云业务是在产品降价量市场，争取增长，而国内小型云业务由于行业环境和需求增长放缓，导致生存空间不断受到挤压，生活不易。
2024年6月，上市公司青云科技宣布，公司财务总监（CFO）已辞职。 11月，青云科技发布公告称，公司截至第三季度净利润为-123亿元。 公开财经数据显示，过去六年，青云科技每年亏损，六年累计亏损达1248亿元。
12月23日，国内另一家知名云厂商UCloud优刻电宣布，公司创始成员、CTO莫显峰辞职。 到目前为止，UCD的三位创始成员目前只有董事长兼首席执行官季新华。 公开财经数据显示，23年前三季度UCD同比大幅下滑26%，扣除非净利润-2746亿元。
事实上，不仅是青云、优可德，包括金山云、七牛云在内的国内多家中小云商家都陷入了亏损的泥潭。 而2024年头部云商发起的**战，更是让这些中小云商更是雪上加霜，勉强维持。
头部云业务推迟上市，转向第一战，争夺市场，中小云业务持续亏损，勉强支撑。 2024年对于云行业和云市场来说，几乎是一个寒冬。
大模型爆发，算力需求巨大，云业务发展机遇与挑战并存
东方不亮，西亮。 在国内云厂商拼命向行业内卷化的时候，ChatGPT爆发引发的AI大模型的普及，让海量智能算力成为众多AI企业的刚性需求。 以云平台为主的算力，一时间迎来了近乎无限的发展空间。
以专业领域的应用为例。 气象领域大型垂直模型的训练需要40年的全球气象数据，使用200张GPU卡进行2个月的连续训练。 如果训练一个通用的大模型，时间和计算成本会高出100倍以上。 大模型训练所需的算力可见一斑。 业内人士估计，目前国内有100多个大型模型在训练和使用，这直接导致模型训练所需的算力存在巨大缺口，成本居高不下。
这是2024年云计算行业和各大云企业迎来的“倾盆大富”。 但要赶上这股财富浪潮并不容易。 大多数云提供商现有的算力和资源大部分集中在市场上服务于普通行业的通用算力上，而AI模型需要以GPU作为算力基础硬件的智能算力。 为了抓住AI模型时代的发展机遇，云厂商必须转变其技术和发展路径。
市场需求引领了行业的发展，国内多家云厂商也为AI模型和智能云的发展开辟了新的方向。 几年前，“All in AI”的主张在这方面已经积累了相当多的。 ChatGPT发布后，国内首次正式宣布将于3月16日推出通用大模型“文心一颜”。 通过这种方式，它再次将其基于智能云构建的AI能力全面推向市场。
面对新的机遇，阿里云作为国内最大的云厂商，敏锐地感受到了变化，及时调整了发展战略和重点：做每一个大模型背后的“卖水人”——帮助企业训练好、用好大模型。
基于这一理念，阿里云陆续发布了一站式AI应用开发平台百联、通用模型“通益千问”，以及八大垂直行业的模型和用例。 面向智能时代，阿里云计划通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，对云计算系统进行升级，打造AI时代最开放的云。 阿里云最终关注的是云，而不是大模型，这是阿里云正在稳步实施的发展转型战略。
同样，华为云、腾讯云等大厂也纷纷推出自己的大模型和相关的AI开发训练平台。
在分享大模型带来的海量算力红利的同时，各类云厂商也在积极进行开发和转型，以适应新AI时代的到来。
结语
2024年对于许多行业来说都是不平凡的一年，云计算行业也不例外。 在经历了互联网企业向云和政务云的两波市场红利之后，以通用算力服务为代表的云市场打响了规模化战斗，行业开始呈现内卷化趋势。 同时，AI大模型的普及给云计算行业带来了海量算力需求，促使云企业开始智能算力转型和云平台AI能力发展。