AI技术在明亮厨房中的应用
明亮的厨房系统基于人工智能技术，依靠深度学习习算法对第一手机监控进行实时分析，赋予现有的监控摄像头人工智能分析功能，可以自动识别和分析厨房区域内的人员行为和现象，规范厨房操作流程和人员行为， 并改善对厨房的控制。
主要算法类别：
厨师帽识别：
检测厨师在后厨是否戴厨师帽，按要求对不戴厨师帽的人拍照，通过AI智能分析进行识别，然后上传至上层平台生成告警信息，并通知管理人员对相关行为进行监督。
垃圾溢出识别：
对于厨房产生的厨余垃圾，会出现没有及时倾倒的情况。 当垃圾桶内的垃圾超过规定的存储容量时，摄像机可以及时发现并发出预警，提醒相关人员及时处理，确保厨房的环境卫生;
口罩识别：部分厨房厨师在工作过程中不会戴口罩，口罩识别算法可以及时识别厨房内不戴口罩的行为，有效防止厨师不符合卫生要求导致的食品安全问题。
吸烟识别：对于人员吸烟，摄像机识别人员吸烟现象，及时抓拍提醒并给予预警提醒，及时制止吸烟者的行为;
Play 手机识别：
对于厨房工作人员玩手机的行为，可以及时识别，及时预警，避免因玩手机引发厨房安全事故;
闲人入侵识别：
厨房严禁进入厨房，在厨房门口设置摄像头，利用人脸识别技术检测进入厨房的人员，并设置厨房人员白名单，除厨房工作人员外，闯入厨房的人将被入侵识别和抓拍，报警信息推送给上级管理人员及时处理;
老鼠识别：一旦厨房区域出现老鼠等生物，就会对食品安全产生很大影响，造成一系列食品安全问题。 部署老鼠识别算法，及时识别分析区域内的老鼠等生物并生成警报，以便相关管理人员及时处理，确保厨房安全;
AI智能识别系统通过摄像头捕捉指定区域内的人员行为及相关现象，通过AI分析设备对拍摄的画面进行分析，一旦识别出异常情况，发送报警消息推送至上级网络显示平台，相关管理人员可以快速、准确地处理推送的信息， 可以有效弥补传统人工监管中效率低、监管不及时的弊端，为企业构建安全高效的智能安全管理体系。