日前，中国电信研究院6G研究中心联合vivo完成了业界首个基于现网环境的AI移动性增强测试验证。 本实验通过分区域数据清洗处理，构建了小区级AI移动模型，解决了高速场景下异常切换事件频发的问题，实现了基于AI的多小区测量信号能力的突破。
前沿数字技术的持续成功研发，将为行业的数字化转型注入新的优质生产力。
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数字技术加速形成新的质量生产力
创新及其对数字技术的应用正在成为世界主要经济体争夺发展的关键领域。
数字技术的创新一方面可以推动传统行业的数字化转型，另一方面可以促进创新和知识共享。
今年9月，总书记在黑龙江考察调研时首次提到“新质量生产力”这一新词。 提出新的质量生产力，不仅意味着以科技创新推动产业创新，更体现了以产业升级构建竞争新优势、赢得发展的主动性。 数字技术的创新应用，加速了新型质量生产力的形成。
中国电信走在技术创新的前沿
当前，运营商正在加速云网数字技术创新，智能化助力各行业发展。
以中国电信为例，在2023数字技术生态大会科技创新合作论坛上，中国电信发布了《中国电信云网融合技术创新行动计划》，明确了未来科技创新的重点方向和目标，为推动云网数字技术进步提供参考。
在云网技术创新方面，中国电信基于“2+4+31+x+o”e云布局，构建了“中心-省-边-端”四级算力布局体系，算力总规模为38eflops。
在前沿技术创新方面，中国电信推出全球首个以云网融合为核心架构的“银河AI赋能平台”，是业界首个百亿参数城市治理模型，将为城市治理和智能化应用提供更加智能、精准的支持。
技术迭代需要聚焦可持续发展
未来的数字经济将更加依赖先进技术。 这就对“绿色低碳”提出了新的要求。 在此背景下，首先要着眼于绿色可持续发展，减少能源消耗和碳排放。 例如，利用云网融合，让硬件设备更节能通过优化算法和利用公共算力，降低计算过程中的能耗此外，使用更环保的材料和技术也是必不可少的。
其次，资源的有效利用也是一个重要问题。 随着数字经济的发展，产生和处理的数据量将急剧增加，如何高效分配和管理计算资源，确保计算资源的最佳利用，是支撑数字经济高效运行的关键。 这可能涉及云计算、边缘计算等技术的进一步开发和应用，通过智能管理提高资源利用率。
最后，隐私和数据安全在数字经济中变得越来越重要。 例如，量子计算作为一种先进的技术，在加密和安全方面具有广阔的应用前景，不仅可以提高数据传输的安全性，还可以增强网络安全防护能力。
总体而言，未来的数字经济需要在技术创新和可持续性之间找到平衡点，同时确保技术进步服务于资源的有效利用和隐私保护。 这就需要企业、企业和科研机构通力合作，共同推动数字经济健康发展。